Il settore del bricolage sta affrontando una rivoluzione digitale in cui l'intelligenza artificiale (AI) può svolgere un ruolo di trasformazione. I negozi di bricolage offrono un'ampia gamma di prodotti, dai materiali da costruzione agli attrezzi e alle forniture per il giardino, e si rivolgono sia agli appassionati di bricolage che ai professionisti. L'implementazione dell'IA può ottimizzare i processi, aumentare la soddisfazione dei clienti e migliorare l'efficienza operativa. Tuttavia, ci sono sfide specifiche che devono essere superate quando si introduce l'IA in questo settore:
5 Le sfide principali:
- Integrazione dei datiIntegrare i vari sistemi e piattaforme all'interno di un'azienda per creare un database coerente per le analisi di IA.
- Gestione dell'inventarioMigliorare le previsioni e l'automazione per evitare sovra e sotto scorta.
- Personalizzazione dell'esperienza del clienteUtilizzo dell'intelligenza artificiale per creare offerte e servizi personalizzati.
- Formazione e accettazione dei dipendentiAssicurarsi che tutti i dipendenti abbiano la formazione e l'accettazione necessarie per le nuove tecnologie.
- Problemi etici e legaliConformità alle leggi sulla protezione dei dati e agli standard etici nell'utilizzo dell'IA.
Perché è importante una strategia di IA standardizzata
Una strategia di IA unificata in tutti i reparti di un'organizzazione è fondamentale per creare sinergie e garantire che tutti i reparti lavorino per gli stessi obiettivi. Questo porta a un migliore coordinamento, riduce le ridondanze e massimizza l'efficienza dell'implementazione dell'IA. Una strategia coerente consente all'organizzazione di prendere decisioni basate sui dati, aumentare la soddisfazione dei clienti e migliorare l'efficienza operativa.
Perché la strategia KIROI è così apprezzata da oltre 400 imprese
La strategia KIROI offre un approccio completo e strutturato all'implementazione dell'IA nel settore del bricolage. Prende in considerazione tutti gli aspetti, dal trasferimento delle conoscenze allo sviluppo delle competenze, e garantisce il coinvolgimento e la formazione di tutte le parti interessate: decisori, manager e dipendenti. La strategia KIROI promuove un'introduzione collaborativa e sostenibile delle tecnologie di IA che migliorano l'intera operazione.
Masterplan KIROI per il settore del fai-da-te
Passo 1: condividere le conoscenze
La conoscenza dell'IA è il primo passo decisivo. Nel settore del bricolage, è importante che tutti i dipendenti, dai magazzinieri agli amministratori delegati, abbiano una conoscenza di base dell'IA e del suo potenziale. È necessario organizzare regolarmente sessioni di formazione e workshop per spiegare le basi e i vantaggi dell'IA. I forum e le newsletter intranet possono essere utilizzati per condividere articoli e studi pertinenti. Una newsletter "AI update" potrebbe essere pubblicata mensilmente e presentare gli sviluppi attuali e le migliori pratiche. In questo modo si crea una comprensione comune e si promuove l'accettazione delle nuove tecnologie.
Passo 2: esplorare gli strumenti
Identificare e comprendere gli strumenti di IA giusti è essenziale. I reparti IT e innovazione dovrebbero valutare gli strumenti di IA specifici che sono rilevanti per il settore del miglioramento domestico, come l'analisi predittiva per la gestione dell'inventario o i chatbot per il servizio clienti. È possibile avviare progetti pilota per testare l'efficacia di questi strumenti. Si possono organizzare workshop e dimostrazioni con i fornitori di tali tecnologie per garantire una migliore comprensione e applicazione pratica.
Fase 3: Big data e smart data
L'uso efficace dei dati è al centro di qualsiasi strategia di IA. Le aziende devono sviluppare una strategia di dati completa che comprenda la raccolta e l'analisi di dati provenienti da varie fonti. Tra questi, i dati di vendita, i dati dei clienti e le informazioni sulla catena di fornitura. L'introduzione di un data warehouse centralizzato può consentire l'analisi dei dati in tempo reale e migliorare il processo decisionale. Gli analisti di dati e i team IT devono collaborare strettamente per garantire che la qualità dei dati sia elevata e che vengano utilizzati i dati giusti per la modellazione dell'IA.
Fase 4: questioni culturali
Una cultura aziendale aperta e favorevole all'innovazione è fondamentale per il successo delle implementazioni dell'IA. Le aziende devono promuovere una cultura che sostenga l'innovazione e l'uso delle nuove tecnologie. Ciò può essere fatto attraverso regolari concorsi di innovazione in cui i dipendenti possono presentare le loro idee sull'uso dell'IA. I dipendenti devono essere incoraggiati a imparare e a contribuire con nuove idee. Una comunicazione aperta e processi decisionali trasparenti aiutano a ridurre i timori e le riserve sull'IA.
Fase 5: Etica e conformità
La conformità agli standard etici e legali è essenziale. Le aziende devono sviluppare linee guida e standard chiari per l'uso etico dell'IA. Ciò include il rispetto delle leggi sulla protezione dei dati e la garanzia che tutte le applicazioni siano etiche. È possibile istituire un comitato etico per supervisionare l'uso dell'IA e garantire che tutte le attività siano conformi agli standard stabiliti. La formazione sugli aspetti etici e legali dovrebbe essere svolta regolarmente per aumentare la consapevolezza.
Fase 6: proprio reparto
Ogni reparto deve identificare le attività specifiche che possono essere migliorate dall'IA. Potrebbe trattarsi di attività di gestione dell'inventario, del servizio clienti o del reparto marketing. I responsabili dei reparti dovrebbero sviluppare piccoli progetti pilota per testare la fattibilità e i vantaggi dell'IA nella loro area. Incontri regolari e cicli di feedback aiutano a valutare i progetti e ad adattarli, se necessario. Una stretta collaborazione con il reparto IT può garantire il rispetto dei requisiti tecnici.
Fase 7: Idee per altri reparti
Lo scambio di idee e di buone pratiche tra i dipartimenti è fondamentale. È necessario organizzare regolarmente riunioni interdipartimentali per condividere idee ed esperienze. È possibile creare un forum o una piattaforma interna in cui i reparti possano riferire sui loro progetti di IA e sviluppare congiuntamente soluzioni. In questo modo si promuove la collaborazione e si garantisce che gli approcci di successo possano essere implementati in tutte le aree dell'organizzazione.
Fase 8: Sviluppo delle competenze dei dipendenti
La formazione continua è essenziale per mantenere aggiornate le competenze dei dipendenti. Le aziende dovrebbero offrire diverse opportunità di formazione, come corsi online, webinar e workshop. I partenariati con gli istituti di formazione possono contribuire a fornire corsi di IA certificati per i dipendenti. I dipendenti devono essere incoraggiati a partecipare a questi programmi e ad ampliare continuamente le loro conoscenze e competenze.
Fase 9: Sviluppo delle competenze dei dirigenti
I dirigenti svolgono un ruolo decisivo nell'attuazione della strategia di IA. È necessario sviluppare programmi di formazione specifici che si concentrino sugli aspetti strategici dell'utilizzo dell'IA. I dirigenti dovrebbero imparare come l'IA può contribuire al raggiungimento degli obiettivi organizzativi e come possono supportare i loro team nell'utilizzo efficace dell'IA. La partecipazione a programmi di formazione per dirigenti presso le università può contribuire ad ampliare le conoscenze e le competenze dei manager.
Il punto di vista della ricerca scientifica
Opportunità per i negozi di bricolage grazie all'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale offre un'ampia gamma di opportunità al settore del bricolage per ottimizzare i processi e migliorare il servizio ai clienti:
- Le previsioni della domanda supportate dall'intelligenza artificiale consentono di prevedere la domanda con maggiore precisione. Ciò consente di ottimizzare il magazzino e di ridurre le scorte in eccesso e le carenze[4][6].
- Le raccomandazioni personalizzate di prodotti basate sull'intelligenza artificiale aumentano le vendite, indirizzando i clienti e fornendo loro offerte pertinenti[1][2].
- I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale possono rispondere alle richieste dei clienti 24 ore su 24, migliorando così il servizio clienti[5].
- Con l'aiuto della computer vision e dei sensori, la disponibilità degli scaffali può essere monitorata in tempo reale. L'intelligenza artificiale riconosce i vuoti negli scaffali e informa i dipendenti in modo che possano rifornirsi rapidamente[6].
Complessivamente, le applicazioni di IA promettono risparmi sui costi fino a 15% nei progetti edilizi, nonché un aumento dell'efficienza e della produttività nel mercato delle costruzioni[1][7]. Gli analisti prevedono una crescita annuale di 35%[1] per l'IA nel settore delle costruzioni entro il 2026.
Sfide nell'introduzione dell'IA
Nonostante le promettenti possibilità, ci sono anche alcuni ostacoli da superare nell'implementazione dell'IA nei negozi di bricolage:
- Molti negozi di bricolage non dispongono ancora dell'infrastruttura tecnica e dei sistemi IT necessari per integrare le applicazioni di IA. In primo luogo sono necessari investimenti in questo ambito[3][8].
- Spesso mancano dati di alta qualità in quantità sufficiente per addestrare gli algoritmi di IA. La raccolta e l'elaborazione dei dati rappresentano una sfida importante[8][14].
- Gli esperti di IA con le competenze necessarie sono rari e di conseguenza costosi. I negozi di bricolage devono prima costruire le proprie competenze[8][16].
- La struttura frammentata del settore delle costruzioni, con le sue numerose parti interessate, rende più difficile l'integrazione globale dei dati che sarebbe necessaria per molte applicazioni di IA[9].
- Le questioni legali relative alla protezione dei dati e le preoccupazioni etiche sull'uso dell'IA devono essere chiarite per creare fiducia tra i clienti e i dipendenti[8].
Per superare questi ostacoli, gli esperti raccomandano un'introduzione graduale dell'IA, partendo da casi d'uso semplici. Anche le partnership con fornitori di tecnologia esperti e la formazione mirata dei dipendenti sono fondamentali per il successo[3][8].
L'introduzione dell'IA nel settore del bricolage offre grandi opportunità, ma comporta anche delle sfide. Tuttavia, con le strategie e gli investimenti giusti, i negozi di bricolage possono sfruttare il potenziale dell'IA per rimanere competitivi e beneficiare di guadagni di efficienza e di una maggiore fidelizzazione dei clienti. Gli scienziati considerano l'IA come una tecnologia chiave per il futuro del settore e incoraggiano le aziende ad avvicinarsi a questa tecnologia fin dalle prime fasi.
Questo masterplan KIROI fornisce un approccio completo all'implementazione dell'IA nel settore del fai-da-te. Applicando le fasi di KIROI in modo strutturato, le aziende possono garantire che tutti i livelli dell'organizzazione siano preparati all'uso dell'IA e possano utilizzare queste tecnologie in modo efficace.
Per saperne di più, visitare il sito KIROI.ORG
Fonti e ulteriori letture:
[1] https://gitnux.org/ai-in-the-home-improvement-industry/
[2] https://mapsted.com/blog/artificial-intelligence-in-retail
[3] https://www.revivalbuilds.com/blog/how-ai-is-changing-the-home-improvement-industry
[4] https://retalon.com/blog/ai-in-the-retail-market-shaping-an-industry-examples-use-cases
[5] https://www.epicor.com/en/blog/the-pros-and-cons-of-ai-adoption-in-retail/
[6] https://www.technologyrecord.com/article/the-power-of-artificial-intelligence-in-the-retail-industry
[7] https://www.theinspiredhomeshow.com/blog/retailers-using-ai-opportunities-and-challenges/
[8] https://elearningindustry.com/ai-implementation-challenges-and-how-to-overcome-them
[9] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S219985312201054X
[11] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=GAc8rVoAAAAJ
[12] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=huGD6CUAAAAJ
[13] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=7u7ENCsAAAAJ
[14] https://www.statista.com/statistics/1447886/challenges-ai-implementation-businesses/
[15] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=0l9cJCwAAAAJ
[16] https://www.ultronai.com/blog/6-operational-challenges-of-implementing-ai-computer-vision-in-retail
[17] https://www.kyndryl.com/de/de/about-us/news/2024/05/how-ai-can-benefit-the-retail-industry
[19] https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-adoption-retail-real-rapidpricer-auiic