Big Data-Smart Data: Podcast Business Factory (S01E03) com Carmen Boschele (Salzburgo, Áustria)

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Carmen Boschele apresenta:

Big data é um dos termos mais frequentemente citados no debate público para descrever a influência da digitalização na economia do século XXI. O termo remonta a uma tendência básica da era digital e, ao mesmo tempo, descreve um problema específico que surge com ela. Devemos abrir-nos ao tema e refletir verdadeiramente sobre ele!

São recolhidos muitos dados. O que acontece com eles? Como é que eu lido com este conhecimento? Acima de tudo, neste episódio, perguntamo-nos como podemos aplicar as tecnologias nas PME para nos mantermos comercializáveis.

Um tema interessante que é tão versátil quanto fácil de implementar! Existe também um Webinar! Obtenha 20 % de desconto ao comprar este webinar com o código de desconto: cb4ever.

Para todos aqueles que querem saber mais sobre este tema, visitar a minha página aqui!

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Sobre o autor:

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Sanjay Sauldie, nascido na Índia, cresceu na Alemanha, estudou matemática e ciências da computação na Universidade de Colónia, fez o seu Mestrado em Ciências (M.Sc.) na Universidade de Salford (Manchester, Reino Unido) sobre disrupção digital e transformação digital (2017) e recebeu formação na EMERITUS (Singapura) no método MIT de design thinking (2018). É Diretor do Instituto Europeu de Marketing na Internet EIMIA. Galardoado com o Internet Oscar "Golden Web Award" pela International World Association of Webmasters em Los Angeles/EUA e duas vezes com o "Innovation Award of the Initiative Mittelstand", é um dos especialistas europeus mais procurados sobre os temas da digitalização nas empresas e na sociedade. Nas suas palestras e seminários, acende um fogo de artifício de impulsos da prática para a prática. Consegue tornar o complexo mundo da digitalização compreensível para todos em termos simples. Sanjay Sauldie cativa o seu público com a sua linguagem viva e incentiva-o a pôr imediatamente em prática as suas valiosas dicas - uma verdadeira mais-valia para qualquer evento!

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