KIROI Masterplan: 18.07.2024: 09:00 - 17:00: Lindau'da Thomann: Satışta yapay zekanın uygulanması

Bir şirketin satış departmanı, müşterilerle doğrudan etkileşime girdiği, satış yarattığı ve marka imajını oluşturduğu için iş başarısının merkezinde yer alır. Bununla birlikte, yapay zekanın (AI) uygulanması söz konusu olduğunda satış departmanı çeşitli zorluklarla karşı karşıyadır:

• Veri entegrasyonuFarklı kaynaklardan veri toplamak ve birleştirmek karmaşık ve zaman alıcı olabilir.
• Teknolojik özelleştirmeYeni yapay zeka araçlarının mevcut sistemlere uyarlanması ve entegrasyonu önemli ölçüde kaynak ve zaman gerektirir.
• Çalışan uzmanlığıÇalışanların yeni teknolojileri etkin bir şekilde kullanabilmeleri için bu konuda eğitilmeleri gerekir.
• Müşteri memnuniyetiYapay zeka destekli süreçlerin iyileştirilmesini ve müşteri memnuniyetine zarar vermemesini sağlamak.
• Etik ve uyumlulukYapay zekayı kullanırken veri koruma yönetmeliklerine ve etik kurallara uyum.

Diğer şirketler bu zorluğu nasıl çözüyor? Oldukça basit, size göstermekten mutluluk duyarım: Şimdi bir yapay zeka seminerine katılın - daha fazla bilgi burada!

Standartlaştırılmış bir yapay zeka stratejisi tüm departmanlar için neden önemlidir?

Tek tip bir yapay zeka stratejisi, şirketteki tüm departmanların birlikte uyumlu bir şekilde çalışmasını ve sinerjilerden yararlanılmasını sağlar. Bu da şu sonuçları doğurur:

• Tutarlılık veri ve süreçlerde verimliliği artırır.
• İşten çıkarmaların önlenmesiÇabaların tekrarlanmasını önleyerek.
• Daha iyi iletişim ortak standartlar aracılığıyla departmanlar arasında.
• Daha fazla şeffaflık ve kararların izlenebilirliği.
• Standartlaştırılmış uyumluluk ve etik standartlara uygunluk.

KIROI stratejisi 400'den fazla şirket tarafından neden bu kadar değer görüyor?

KIROI, yapay zekanın uygulanmasına yönelik, girişin tüm yönlerinin dikkate alınmasını sağlayan yapılandırılmış ve kapsamlı bir yaklaşım sunmaktadır. KIROI stratejisinin dokuz adımı, süreci sistematik hale getirmek ve ölçülebilir başarı elde etmek için tasarlanmıştır.

Satış ve tüm departmanlar için KIROI ana planı

1. Bilgi paylaşın: Şirketinizde yapay zeka hakkında kiminle konuşuyorsunuz?

• AnlamıYapay zeka hakkındaki bilgileri paylaşmak, şirket genelinde kabulü teşvik etmenin ilk adımıdır. Tüm çalışanların yapay zekanın ne olduğunu ve şirketi nasıl ilerletebileceğini anlaması çok önemlidir.
• GerçekleştirmeTüm çalışanlar için düzenli çalıştaylar ve bilgilendirme etkinlikleri düzenleyin.
• Yöneticilerin katılımıYöneticiler rol model olarak hareket etmeli ve bilgi aktarımına aktif olarak katılmalıdır.
• Disiplinler arası ekiplerFarklı bakış açılarını entegre etmek için farklı departmanlardan ekipler oluşturun.
• İletişim platformlarıBilgiyi erişilebilir kılmak için intranetleri ve işbirliği araçlarını kullanın.
• Geri bildirim kültürüÇalışanları soru sormaya ve geri bildirimde bulunmaya teşvik edin.
• Dış uzmanlarGüncel trendler ve teknolojiler hakkında rapor vermek üzere uzmanları davet edin.
• En iyi uygulamaları paylaşınŞirketteki başarılı yapay zeka uygulamalarından oluşan bir veri tabanı oluşturun.
• Sürekli ileri eğitimBilginin güncel kalmasını sağlayın.
• Şeffaf iletişimTüm çalışanları ilerleme ve zorluklar konusunda güncel tutun.

2. Araçları keşfedin: Hangi araçları daha iyi anlamak istersiniz?

• AnlamıMevcut yapay zeka araçlarını anlamak, ihtiyaçlarınız için doğru araçları seçmek için çok önemlidir.
• GerçekleştirmeMevcut en iyi araçları belirlemek için pazar araştırması yapın.
• Pilot projelerAraçların etkinliğini test etmek için küçük projelerle başlayın.
• Eğitim kurslarıYeni araçların kullanımını kolaylaştırmak için çalışanlara yönelik eğitimler düzenleyin.
• EntegrasyonYeni araçların mevcut sistemlere sorunsuz bir şekilde entegre edilebildiğinden emin olun.
• OrtaklıklarÖzelleştirilmiş çözümler geliştirmek için teknoloji sağlayıcılarıyla birlikte çalışın.
• Kullanıcı dostuKullanıcı dostu ve sezgisel araçlar seçin.
• Maliyet-fayda analiziYeni araçların faydalarına ilişkin maliyetleri değerlendirin.
• Destek ve bakımYeterli destek ve düzenli güncellemeler olduğundan emin olun.
• GörüşlerDiğer şirketlerin raporlarını ve deneyimlerini referans olarak kullanın.

3. büyük veri̇ ve akilli veri̇: veri̇ şi̇rketi̇n neresi̇nde olabi̇li̇r ve bundan nasil yararlanabi̇li̇ri̇z?

• AnlamıVeri, her yapay zeka uygulamasının merkezinde yer alır. Verilerin doğru yönetimi ve analizi değerli içgörüler sağlayabilir.
• Veri kaynaklarını belirlemeŞirkette ilgili verilerin nerede toplandığını öğrenin.
• Veri kalitesini sağlayınVeri kalitesini sağlamak için süreçleri uygulayın.
• Veri analiz araçlarıVerilerden anlamlı bilgiler çıkarmak için gelişmiş analiz araçlarını kullanın.
• Veri silolarını azaltınVerilerin bölümler arası kullanımını teşvik edin.
• KişiselleştirmeKişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri oluşturmak için verileri kullanın.
• Tahmine dayalı analitikGelecekteki eğilimleri öngörmek için tahmine dayalı analizler uygulayın.
• Gerçek zamanlı veriDeğişikliklere hızlı tepki vermek için gerçek zamanlı verileri kullanın.
• Veri korumaTüm veri koruma düzenlemelerine uyulduğundan emin olun.
• Veri görselleştirmeKarmaşık verileri anlaşılabilir bir şekilde sunmak için görselleştirme araçlarını kullanın.
• Veri stratejileri geliştirinVeri yönetiminin tüm yönlerini kapsayan kapsamlı bir veri stratejisi oluşturun.

4. Kültürel sorular: Kuruluşumuz kültürel yapıyı iyileştirmek için yapay zekayı nasıl kullanabilir?

• AnlamıAçık ve yenilikçi bir kurum kültürü, yapay zeka projelerinin başarısı için çok önemlidir.
• Öğrenme kültürüSürekli öğrenme ve yeniliğin ön planda olduğu bir kültürü teşvik edin.
• Çalışan katılımıÇalışanları değişim sürecine aktif olarak dahil edin.
• Değişim yönetimiEtkili değişim yönetimi için stratejiler uygulayın.
• İletişimYZ uygulamasının hedefleri ve ilerleyişi hakkında açık ve şeffaf iletişimin sağlanması.
• Başarı hikayelerini paylaşınBaşarıları kutlayın ve bunları şirket genelinde paylaşın.
• Geri bildirim döngüleriSürekli iyileştirme sağlamak için geri bildirim döngüleri uygulayın.
• Ekip çalışmasını teşvik edinDepartmanlar arası işbirliğini ve ekip çalışmasını teşvik edin.
• MotivasyonÇalışanları yapay zekayı kullanmaya ve kabul etmeye motive etmek için teşvikler kullanın.
• Kurum kültürünü uyarlayınKurum kültürünü yeni teknolojik olanaklara uyarlayın.
• Etik ve değerlerYapay zekayı kullanırken etik değerlere ve şirket yönergelerine uyulduğundan emin olun.

5 Etik ve uyumluluk: YZ uyumluluğunu ve YZ etiğini nasıl oluşturabiliriz?

• AnlamıEtik standartlara ve yasal düzenlemelere uyum, güven ve dürüstlüğün korunması için esastır.
• Kılavuzlar geliştirinYapay zeka kullanımı için net yönergeler oluşturun.
• Veri korumasını sağlayınTüm veri koruma gereksinimlerinin karşılandığından emin olun.
• Etik KurulYapay zekanın kullanımını izlemek için bir etik komitesi kurun.
• ŞeffaflıkTüm YZ süreçlerinde şeffaflığı teşvik edin.
• Sorumlulukları tanımlayınEtik ve uyum için net sorumluluklar tanımlayın.
• Düzenli denetimlerKılavuzlara uygunluğu kontrol etmek için düzenli denetimler gerçekleştirin.
• Eğitim kurslarıÇalışanları yapay zeka ile ilgili etik ve yasal konularda eğitin.
• Paydaşları dahil edinKılavuzların geliştirilmesi ve izlenmesine dış paydaşları dahil edin.
• Şikâyet mekanizmalarıEndişe ve şikayetleri ele almak için mekanizmalar uygulayın.
• Sürekli özelleştirmeKılavuzları düzenli olarak yeni gelişmelere ve bulgulara uyarlayın.

6 Kendi departmanınız: Kendi departmanınız için ne gibi fikirleriniz var?

• AnlamıSatış için özel yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi, verimliliği ve etkinliği önemli ölçüde artırabilir.
• Müşteri adayı oluşturmaPotansiyel müşterileri belirlemek ve potansiyel müşteriler oluşturmak için yapay zekayı kullanın.
• Müşteri segmentasyonuHedefli pazarlama kampanyaları oluşturmak için yapay zeka destekli müşteri segmentasyonu uygulayın.
• Satış tahminleriSatış tahminlerini iyileştirmek için tahmine dayalı analizler kullanın.
• Müşteri sadakatiMüşteri sadakatini artırmak için yapay zeka destekli stratejiler geliştirin.
• Satış otomasyonuZamandan ve kaynaklardan tasarruf etmek için rutin satış görevlerini otomatikleştirin.
• Kişiselleştirilmiş tekliflerMüşteriler için kişiselleştirilmiş teklifler oluşturmak için yapay zekayı kullanın.
• Satış performansını analiz edinSatış performansını izlemek ve iyileştirmek için analizler uygulamak.
• Ürün geliştirmeÜrün geliştirmeyi yönlendirmek için müşteri geri bildirimlerini ve verilerini kullanmak.
• Satış stratejilerini uyarlayınVeri analizlerine dayalı olarak satış stratejilerini uyarlayın.
• Eğitim ve ileri eğitimSatış personelinizin sürekli eğitimini teşvik edin.

7 Diğer departmanlar için fikirler: Diğer departmanlar için ne gibi fikirleriniz var?

• AnlamıYapay zekanın bölümler arası kullanımı sinerji yaratabilir ve şirketi bir bütün olarak ilerletebilir.
• PazarlamaHedefli pazarlama ve reklam kampanyaları için yapay zekayı kullanın.
• Müşteri HizmetleriMüşteri hizmetlerini iyileştirmek için chatbot'ları ve diğer yapay zeka araçlarını uygulayın.
• İKYetenek kazanımı ve personel yönetimi için yapay zekayı kullanın.
• FinansHassas finansal analizler ve tahminler için yapay zekayı uygulayın.
• ÜretimÜretim süreçlerini ve planlamayı optimize etmek için yapay zekayı kullanın.
• LojistikTedarik zincirini daha verimli hale getirmek için yapay zekayı uygulayın.
• Araştırma ve geliştirmeAraştırma süreçlerini hızlandırmak ve inovasyonu desteklemek için yapay zekayı kullanın.
• ITYapay zeka destekli çözümlerle BT güvenliğini ve bakımını iyileştirin.
• Kalite yönetimiKalite kontrol ve kalite güvencesini iyileştirmek için yapay zekayı kullanın.
• Satın AlmaSatın alma süreçlerini ve tedarikçi yönetimini optimize etmek için yapay zekayı uygulayın.

8. Çalışan yetkinliği: Çalışanlarımızın yetkinliğini nasıl güncelleyebiliriz?

• AnlamıYapay zekanın tüm potansiyelinden yararlanmak için çalışanların eğitimi ve ileri düzeyde eğitimi çok önemlidir.
• Eğitim programlarıÇalışanlar için kapsamlı eğitim programları geliştirmek.
• E-öğrenme platformlarıEsnek öğrenme fırsatları için e-öğrenme platformlarını kullanın.
• İş başında eğitimUygulamalı eğitim ve atölye çalışmalarını teşvik edin.
• SertifikalarYeterliliği göstermek için sertifika programları sunun.
• MentorlukBilgi aktarımını teşvik etmek için mentorluk programları uygulayın.
• Öğrenme kültürüSürekli öğrenme ve büyüme kültürünü teşvik edin.
• Geri bildirim ve değerlendirmeİlerlemeyi izlemek için düzenli geri bildirim ve değerlendirmeler kullanın.
• İç kaynaklarKendi kendine çalışma için dahili kaynaklar ve kütüphaneler geliştirin.
• Kariyer gelişimiHedeflenen eğitim programları aracılığıyla kariyer gelişimini destekleyin.
• Ödül sistemleriEğitimlerine devam eden ve yeni beceriler edinen çalışanlar için ödül sistemleri uygulayın.

9. Yöneticilerin yetkinliği: Yöneticilerin yetkinliğini nasıl güncelleyebiliriz?

• AnlamıYöneticiler, yapay zeka girişimlerinin uygulanmasında ve başarısında belirleyici bir rol oynamaktadır.
• Liderlik programlarıLiderlik niteliklerini teşvik etmek için özel programlar geliştirin.
• Stratejik düşünmeYöneticileri yapay zeka ile stratejik düşünme ve karar verme konusunda eğitin.
• Değişim yönetimiDeğişim yönetimi konusunda eğitim sunun.
• Teknolojik uzmanlıkTeknolojik gelişmelerin ve bunların etkilerinin anlaşılmasını teşvik etmek.
• İletişimYöneticileri etkili iletişim ve paydaş yönetimi konusunda eğitin.
• MentorlukDeneyim alışverişini desteklemek için mentorluk programlarını teşvik edin.
• Ağ İletişimiKonferanslara ve ağ oluşturma etkinliklerine katılımı destekleyin.
• Etik ve uyumlulukYöneticilerin etik ve yasal konularda eğitim almasını sağlayın.
• İnovasyon kültürüYenilikçilik ve açık düşünme kültürünü teşvik edin.
• Geri bildirim ve yansıtmaDüzenli geri bildirim ve yansıtma oturumları uygulayın.

Bilimsel araştırmalardan görünüm

Yapay zeka (AI) satış alanında giderek daha fazla yer bulmakta ve süreçlerin optimize edilmesi ve şirket başarısının artırılması için büyük bir potansiyel sunmaktadır. Bununla birlikte, yapay zeka sistemlerinin uygulanması, üstesinden gelinmesi gereken bir dizi zorluğu da beraberinde getirmektedir.

Satışta yapay zekanın avantajları

Yapay zeka kullanımı, satış ekiplerini birçok alanda destekleyebilir ve rahatlatabilir:

• Çalışanların katma değer yaratan faaliyetlere odaklanabilmesi için idari ve tekrarlayan görevlerin otomasyonu[2]
• Gelecek vaat eden potansiyel müşterilere öncelik vererek daha verimli potansiyel müşteri oluşturma ve nitelendirme[4]
• Daha kesin satış tahminleri ve veri analizi yoluyla çapraz satış potansiyelinin belirlenmesi[1][8]
• Müşteri davranışlarını değerlendirerek müşteri iletişiminin ve önerilerinin kişiselleştirilmesi[6]

Yapay zekayı satış organizasyonlarına erken bir aşamada entegre eden şirketler rekabet avantajı elde edebilir.

Uygulama sırasında karşılaşılan zorluklar

Umut verici olasılıklara rağmen, satışta yapay zekanın kullanılmaya başlanması bir dizi engelle ilişkilidir:

• Veri kalitesi ve entegrasyon eksikliği: YZ sistemleri yeterli miktarda yüksek kaliteli veriye ihtiyaç duyar. Ancak, veriler genellikle eksik, eski veya silolar halindedir[7][11].
• Sistemlerin karmaşıklığı: YZ çözümleri karmaşıktır ve özel uzmanlık gerektirir. Çalışanların buna göre eğitilmesi gerekir[12].
• Yasal çerçeve koşulları: YZ kullanılırken veri koruma, sorumluluk konuları ve etik hususlar dikkate alınmalıdır[7].
• Yönetimden destek eksikliği: Üst yönetimin desteği ve aktif taahhüdü olmadan uygulama başarılı olmayacaktır[13].
• İşgücünden gelen direnç: Bazı çalışanlar yapay zekayı işleri için bir tehdit olarak görmektedir. Bu da ikna ve değişim yönetimi gerektirir[12][14].

Yapay zekanın kullanılmaya başlanması için başarı faktörleri

Bu engelleri aşmak ve satışta yapay zekayı başarılı bir şekilde kurmak için göz önünde bulundurulması gereken birkaç nokta var:

• YZ çözümü için net hedefler ve beklentiler tanımlayın[11]
• Mevcut sistem ve süreçlere entegre edilebilecek uygun araçların seçimi[12]
• Mevcut veri tabanlarının temizlenmesi ve hazırlanması[13]
• Sorumlulukların tanımı ve tüm paydaşların katılımı[9]
• Çalışanların yeni sistemlerin kullanımı konusunda yeterli eğitimi alması[14]
• Şeffaf iletişim ve işgücünün katılımı yoluyla kabul yaratma[13]
• Yapay zeka uygulamalarının düzenli performans ölçümü ve optimizasyonu[12]

Bu hususlar dikkate alınırsa, yapay zeka satıştaki potansiyelini tam olarak gerçekleştirebilir ve verimlilik ve ciroda önemli artışlara yol açabilir. Yapay zeka böylece geleceğe yönelik satış organizasyonları için bir başarı faktörü haline gelir.

Bu KIROI ana planı, satışta yapay zekanın uygulanmasına yönelik kapsamlı bir yaklaşım sunmaktadır. KIROI adımlarını yapılandırılmış bir şekilde uygulayarak şirketler, organizasyonun tüm seviyelerinin yapay zeka kullanımına hazır olmasını ve bu teknolojileri etkili bir şekilde kullanabilmesini sağlayabilir.

Daha fazlasını KIROI.ORG'da bulabilirsiniz

Kaynaklar ve daha fazla okuma:

[1] https://datasolut.com/kuenstliche-intelligenz-im-vertrieb/
[2] https://www.wissence.at/post/wie-die-kuenstliche-intelligenz-den-vertrieb-revolutioniert
[3] https://www.springerprofessional.de/ki-in-marketing-sales-erfolgsmodelle-aus-forschung-und-praxis/19083666
[4] https://www.kobold.ai/ki-vertrieb-beispiele/
[5] https://www.p4c-consulting.com/ki-im-vertrieb/
[6] https://www.salesforce.com/de/blog/ki-im-vertrieb/?bc=HA
[7] https://www.security-insider.de/4-herausforderungen-fuer-den-einsatz-von-ki-im-unternehmen-a-7c9704a25487b4bdc9e1eb60aac777d3/
[8] https://www.marconomy.de/7-fehler-bei-der-einfuehrung-von-kuenstlicher-intelligenz-a-723118/
[9] https://qymatix.de/de/fehler-kuenstlicher-intelligenz-vertrieb-vermeiden/
[10] https://de.linkedin.com/pulse/ki-im-vertrieb-vorteile-und-herausforderungen-hartmut-wolf-v3che
[11] https://www.highspot.com/de/blog/ki-vertrieb/
[12] https://www.mht-vertrieb.at/wie-ki-im-vertrieb-richtig-eingesetzt-wird/
[13] https://qymatix.de/de/implementierung-ki-huerden-handlungsempfehlungen/
[14] https://qymatix.de/de/kuenstliche-intelligenz-vertrieb/