Orta ölçekli bir şirkette yapay zekayı çeşitli departmanlarda kullanmanın 10 yolu

Uzman: Sanjay Sauldie

yaratıldı:

son güncelleme:

Kategorize edilmemiş1TP5Yapay zeka AI - yapay zeka Orta sınıf

4.8
(476)

Viyana İşletme Akademisi'ndeki eğitimim sırasında yapay zeka üzerine çalıştım ve bu alanda küçük ve orta ölçekli şirketler için araştırmalar yürüttüm. Özellikle yapay zekanın bir şirketin farklı departmanlarındaki olanaklarıyla ilgilendim. İşte elde ettiğim sonuçlardan birkaçı:

  1. Üretim kontrolü: Yapay zeka, daha fazla verimlilik ve doğruluk elde etmek için süreçleri izleyip kontrol ederek üretimi optimize edebilir. Bu da duruş sürelerinin ve hata oranlarının azalmasını sağlayabilir.
  2. Bakım gereksinimlerinin tahmin edilmesi: Yapay zeka, bakım gereksinimlerini tahmin etmek ve bakım çalışmalarını hedefli bir şekilde planlamak amacıyla makine ve sistem bileşenlerini izlemek için kullanılabilir.
  3. Kalite kontrol: Yapay zeka, ürünlerde kusur olup olmadığını kontrol etmek ve spesifikasyonları karşıladıklarından emin olmak için görüntü tanıma teknolojilerini kullanabilir.
  4. Malzeme tedariki: Yapay zeka, pazardaki eğilimleri ve değişiklikleri analiz ederek ve tedarikçileri değerlendirerek malzeme tedarikini optimize etmeye yardımcı olabilir.
  5. Personel yönetimi: Yapay zeka, bir pozisyon için en iyi adayları belirlemek için veri analizini kullanarak personel seçimini ve değerlendirmesini destekleyebilir.
  6. Finansal yönetim: Yapay zeka, finansal verileri analiz edebilir ve şirketin finansal kararlar almasını desteklemek için tahminlerde bulunabilir.
  7. Depolama: Yapay zeka, stok seviyelerini izleyerek ve teslimatları ve talebi tahmin ederek depolamayı optimize edebilir.
  8. Müşteri hizmetleri: Yapay zeka, müşteri sorularını otomatik olarak yanıtlamak ve sipariş ve şikayet gibi süreçleri basitleştirmek için sohbet robotlarını kullanabilir.
  9. Araştırma ve geliştirme: Yapay zeka, veri analizi ve fikir üretme süreçlerini otomatikleştirerek yeni ürün ve teknolojilerin geliştirilmesini destekleyebilir.
  10. Pazarlama: Yapay zeka, hedef grupları belirlemek ve pazarlama stratejileri geliştirmek için büyük miktarda veriyi analiz ederek müşteri analizini ve segmentasyonunu destekleyebilir.

Herhangi bir sorunuz varsa veya "Şirketinizde yapay zeka" konulu bir sunum veya atölye çalışması için benimle rezervasyon yapmak isterseniz, sizden haber bekliyorum. Bize ulaşın.

Bu yazı ne kadar faydalı oldu?

Puanlamak için bir yıldıza tıklayın!

Ortalama değerlendirme 4.8 / 5. Oy sayımı: 476

Şu ana kadar oy yok! Bu gönderiye ilk oy veren siz olun.

Bu yazı sizin için yararlı olmadığı için üzgünüz!

Bu gönderiyi geliştirelim!

Bize bu yazıyı nasıl geliştirebileceğimizi söyleyin?

Sosyal kanallarınızda paylaşın:

Yazar hakkında:

Yazarın fotoğrafı
Sanjay Sauldie, Hindistan'da doğdu, Almanya'da büyüdü, Köln Üniversitesi'nde matematik ve bilgisayar bilimleri okudu, Salford Üniversitesi'nde (Manchester, İngiltere) dijital bozulma ve dijital dönüşüm üzerine yüksek lisans yaptı (2017) ve EMERITUS'ta (Singapur) MIT tasarım düşüncesi yöntemi konusunda eğitim aldı (2018). Avrupa İnternet Pazarlama Enstitüsü EIMIA'nın Direktörüdür. Los Angeles/ABD'deki Uluslararası Dünya Web Yöneticileri Birliği tarafından İnternet Oscar'ı "Altın Web Ödülü" ve iki kez "Mittelstand Girişimi İnovasyon Ödülü" ile ödüllendirilmiş olup, şirketlerde ve toplumda dijitalleşme konularında en çok aranan Avrupalı uzmanlardan biridir. Derslerinde ve seminerlerinde, uygulamadan pratiğe bir havai fişek ateşliyor. Dijitalleşmenin karmaşık dünyasını basit terimlerle herkes için anlaşılabilir hale getirmeyi başarıyor. Sanjay Sauldie, canlı diliyle dinleyicilerini büyülüyor ve onları değerli ipuçlarını hemen uygulamaya koymaya teşvik ediyor - her etkinlik için gerçek bir değer!
*İçeriğimizin bir kısmı yapay zeka kullanılarak oluşturulmuş olabilir.

Yorum yapın