KIROI Masterplan: (MOVIE MEETS MEDIA, Αύγουστος 2024, Βερολίνο)

Ειδικός: Sanjay Sauldie

δημιουργήθηκε στις:

τελευταία ενημέρωση:

Μη κατηγοριοποιημένο#BigData #Sανάλυση οθόνης 1TP5Βιομηχανία ταινιών 1TP5Παραγωγή ταινιών #FilmTechnology 1TP5ManagersKI #InnovativeFilmproduction #KIστο μάρκετινγκ #KIσεΤμήματα #KIστην ταινία #KIinCreativity #KIinMedia #KIinPostproduction #KISστρατηγική #KIκαι ηθική #KIκαιΠολιτισμός #KIκαιΤέχνη #CreativeProcesses 1TP5Τεχνητή νοημοσύνη 1TP5Βιομηχανία μέσων ενημέρωσης #SmartData

4.9
(834)

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον κόσμο του κινηματογράφου και των μέσων ενημέρωσης προσφέρει αφάνταστες ευκαιρίες για τη βελτιστοποίηση των δημιουργικών διαδικασιών και την υλοποίηση καινοτόμων παραγωγών. Το Masterplan KIROI βοηθά στην προσέγγιση της εφαρμογής της ΤΝ με δομημένο και αποτελεσματικό τρόπο. Το θέμα αυτό συζητήθηκε στο MOVIE MEETS MEDIA, τον Αύγουστο του 2024 στο Βερολίνο.

Η ταινία συναντά τα μέσα ενημέρωσης είναι μια φημισμένη εκδήλωση του κλάδου που συγκεντρώνει κάθε χρόνο κορυφαίες προσωπικότητες από τον κινηματογράφο, τα μέσα ενημέρωσης και τη βιομηχανία της ψυχαγωγίας. Η εκδήλωση χρησιμεύει ως πλατφόρμα για την ανταλλαγή ιδεών, τη δικτύωση και την παρουσίαση νέων έργων, τάσεων και τεχνολογιών. Προσελκύει ένα αποκλειστικό κοινό από παραγωγούς ταινιών, σκηνοθέτες, ηθοποιούς, σεναριογράφους και εμπειρογνώμονες των μέσων ενημέρωσης και προσφέρει μοναδικές γνώσεις για το μέλλον του κλάδου μέσα από υψηλού επιπέδου συζητήσεις σε πάνελ, πρεμιέρες και τελετές απονομής βραβείων.

Ακολουθούν τα 9 βήματα της στρατηγικής KIROI ειδικά για τη βιομηχανία κινηματογράφου και μέσων ενημέρωσης:

KIROI Βήμα 1: Κοινή χρήση γνώσεων - προώθηση της δικτύωσης και των ανταλλαγών

Σε ποιον πρέπει να μιλήσετε για την τεχνητή νοημοσύνη στον κινηματογράφο και τα μέσα ενημέρωσης;

Το πρώτο βήμα για την επιτυχή εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο του κινηματογράφου και των μέσων ενημέρωσης είναι η ανταλλαγή γνώσεων. Για το σκοπό αυτό, θα πρέπει να δημιουργηθεί ένα εσωτερικό δίκτυο ΤΝ που θα συγκεντρώνει εμπειρογνώμονες από διάφορους τομείς της παραγωγής: Παραγωγούς ταινιών, σκηνοθέτες, σεναριογράφους, κινηματογραφιστές, ομάδες μοντάζ και VFX, καθώς και τεχνικούς συμβούλους. Θα πρέπει επίσης να συμμετέχουν εξωτερικοί εταίροι, όπως προγραμματιστές ΤΝ και εμπειρογνώμονες από τον κλάδο των μέσων ενημέρωσης και της τεχνολογίας. Τακτικά εργαστήρια και διαδικτυακά σεμινάρια μπορούν να βοηθήσουν στην εμβάθυνση της κατανόησης της ΤΝ και στον εντοπισμό πιθανών τομέων εφαρμογής. Μη διστάσετε να επικοινωνήσετε μαζί μου!

Μέτρα:

  1. Διοργάνωση τακτικών συναντήσεων και εργαστηρίων για την κατάρτιση της ΤΝ.
  2. Δημιουργία ψηφιακού κόμβου για την ανταλλαγή ιδεών και βέλτιστων πρακτικών.
  3. Προώθηση της συμμετοχής σε συνέδρια ΤΝ και εξειδικευμένες εκδηλώσεις για την ενσωμάτωση εξωτερικής εμπειρογνωμοσύνης.

KIROI Βήμα 2: Εξερευνήστε τα εργαλεία - Επιλέξτε τα σωστά εργαλεία

Ποια εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης θα πρέπει να διερευνηθούν στον κλάδο του κινηματογράφου και των μέσων ενημέρωσης;

Η επιλογή των σωστών εργαλείων είναι ζωτικής σημασίας για την επιτυχία της ενσωμάτωσης της ΤΝ. Στον κόσμο του κινηματογράφου και των μέσων ενημέρωσης, υπάρχει μια ποικιλία εφαρμογών που υποστηρίζονται από την ΤΝ: από εργαλεία ανάλυσης σεναρίων όπως το "ScriptBook" και εργαλεία ανάλυσης αγοράς όπως το "Cinelytic" μέχρι εργαλεία μοντάζ και VFX όπως το "Adobe Sensei". Κάθε τομέας παραγωγής απαιτεί συγκεκριμένες λύσεις που προσαρμόζονται ακριβώς στις ανάγκες και τους δημιουργικούς στόχους.

Μέτρα:

  1. Δημιουργία μιας ολοκληρωμένης επισκόπησης των διαθέσιμων εργαλείων ΤΝ για τον κλάδο.
  2. Δοκιμή και αξιολόγηση εργαλείων μέσω πιλοτικών έργων σε διάφορες φάσεις παραγωγής.
  3. Εφαρμογή των πλέον υποσχόμενων εργαλείων στην καθημερινή παραγωγή.

KIROI Βήμα 3: Μεγάλα δεδομένα και έξυπνα δεδομένα - αξιοποίηση του δυναμικού των δεδομένων

Πού βρίσκονται τα δεδομένα στον κλάδο του κινηματογράφου και των μέσων ενημέρωσης και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν κερδοφόρα με την ΤΝ;

Η βιομηχανία κινηματογράφου και μέσων ενημέρωσης παράγει πληθώρα δεδομένων - από αναλύσεις κοινού και κοινωνικά μέσα μέχρι πρώτες ύλες και εκθέσεις παραγωγής. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να επεξεργαστούν με την ΤΝ σε πολύτιμες πληροφορίες που υποστηρίζουν τις δημιουργικές αποφάσεις. Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην πρόβλεψη των προτιμήσεων του κοινού για να καθοδηγήσει την ανάπτυξη του σεναρίου, ή μπορεί να αναλύσει το ακατέργαστο υλικό για να επιλέξει τα καλύτερα πλάνα για το μοντάζ.

Μέτρα:

  1. Προσδιορισμός και κατηγοριοποίηση των σχετικών πηγών δεδομένων εντός της αλυσίδας παραγωγής.
  2. Ανάπτυξη στρατηγικής δεδομένων για την αποτελεσματική χρήση της ΤΝ για διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
  3. Εκπαίδευση των ομάδων στη χρήση εργαλείων λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων.

KIROI Βήμα 4: Πολιτιστικές προκλήσεις - καθιέρωση της ΤΝ ως δημιουργικό εργαλείο

Πώς μπορεί ο κόσμος του κινηματογράφου και των μέσων ενημέρωσης να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσει το δημιουργικό περιβάλλον;

Η εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης σε μια παραδοσιακά δημιουργική βιομηχανία απαιτεί μια κουλτούρα εμπιστοσύνης και ανοίγματος προς τις νέες τεχνολογίες. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να θεωρείται απειλή, αλλά εργαλείο που υποστηρίζει τους δημιουργούς στο έργο τους και ανοίγει νέες καλλιτεχνικές δυνατότητες. Είναι σημαντικό να προωθηθεί μια εταιρική κουλτούρα που ενθαρρύνει τον πειραματισμό με την ΤΝ και βλέπει τα λάθη ως ευκαιρίες μάθησης.

Μέτρα:

  1. Προώθηση της ανοιχτής επικοινωνίας σχετικά με το ρόλο της ΤΝ στις δημιουργικές διαδικασίες.
  2. Εισαγωγή εσωτερικών διαγωνισμών και δημιουργικών έργων στα οποία χρησιμοποιείται τεχνητή νοημοσύνη.
  3. Τακτικοί γύροι ανατροφοδότησης για την παρακολούθηση και την προσαρμογή της αποδοχής των εργαλείων ΤΝ.

KIROI Βήμα 5: Δεοντολογία και συμμόρφωση - Υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Πώς μπορεί η βιομηχανία κινηματογράφου και μέσων ενημέρωσης να διασφαλίσει τη δεοντολογία και τη συμμόρφωση της ΤΝ;

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία κινηματογράφου και μέσων ενημέρωσης εγείρει ηθικά ζητήματα, ιδίως όσον αφορά την αναπαράσταση του περιεχομένου και τη διατήρηση της καλλιτεχνικής ακεραιότητας. Είναι ζωτικής σημασίας να αναπτυχθούν σαφείς κατευθυντήριες γραμμές για τη δεοντολογική χρήση της ΤΝ και να διασφαλιστεί ότι η τεχνολογία δεν οδηγεί σε προκαταλήψεις, διακρίσεις ή άλλα ανεπιθύμητα αποτελέσματα.

Μέτρα:

  1. Δημιουργία κώδικα δεοντολογίας για τη χρήση της ΤΝ στην παραγωγή.
  2. Εφαρμογή των κατευθυντήριων γραμμών συμμόρφωσης με την ΤΝ και τακτική επανεξέταση της συμμόρφωσης.
  3. Εκπαίδευση όλων των ενδιαφερομένων μερών σχετικά με τις ηθικές πτυχές της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

KIROI Βήμα 6: Το δικό σας τμήμα - ενσωμάτωση AI για συγκεκριμένες απαιτήσεις

Ποιες ιδέες υπάρχουν για την ενσωμάτωση της ΤΝ στο δικό σας τμήμα;

Κάθε τμήμα της κινηματογραφικής παραγωγής μπορεί να επωφεληθεί από την τεχνητή νοημοσύνη, είτε πρόκειται για την ανάπτυξη, την παραγωγή, το post-production ή το μάρκετινγκ. Για παράδειγμα, το τμήμα σεναρίων θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την ΤΝ για να αναλύσει πιο αποτελεσματικά τα σενάρια και να αναπτύξει νέες ιστορίες, ενώ το τμήμα μεταπαραγωγής θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει εργαλεία ΤΝ για την αυτοματοποίηση των κοψιμάτων και τη βελτιστοποίηση των οπτικών εφέ.

Μέτρα:

  1. Διεξαγωγή ανάλυσης σε επίπεδο τμήματος για τον εντοπισμό συγκεκριμένων αναγκών ΤΝ.
  2. Ανάπτυξη εξατομικευμένων λύσεων ΤΝ για τις ειδικές προκλήσεις του τμήματος.
  3. Ενσωμάτωση αυτών των λύσεων στις καθημερινές διαδικασίες εργασίας και συνεχής βελτιστοποίηση.

KIROI Βήμα 7: Ιδέες για άλλα τμήματα - δημιουργία συνεργασίας και συνεργειών

Ποιες ιδέες υπάρχουν για το πώς άλλα τμήματα μπορούν να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη;

Εκτός από το δικό σας τμήμα, θα πρέπει επίσης να λαμβάνονται υπόψη οι ανάγκες και οι δυνατότητες άλλων τμημάτων. Για παράδειγμα, το μάρκετινγκ θα μπορούσε να επωφεληθεί από αναλύσεις με βάση την ΤΝ για να αναπτύξει στοχευμένες καμπάνιες, ενώ το casting θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την ΤΝ για να βρει τους κατάλληλους ηθοποιούς για συγκεκριμένους ρόλους.

Μέτρα:

  1. Διοργάνωση διεπιστημονικών εργαστηρίων για τον εντοπισμό των δυνατοτήτων της ΤΝ σε διάφορα τμήματα.
  2. Προώθηση της συνεργασίας μεταξύ τμημάτων για την από κοινού ανάπτυξη έργων υποστηριζόμενων από την ΤΝ.
  3. Δημιουργία πιλοτικών έργων που αποδεικνύουν τη χρήση της ΤΝ σε όλα τα τμήματα.

KIROI Βήμα 8: Εμπειρογνωμοσύνη - εκπαίδευση εργαζομένων

Πώς μπορούν να βελτιωθούν οι δεξιότητες των εργαζομένων στην αντιμετώπιση της ΤΝ;

Το κλειδί για την επιτυχή ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στην εκπαίδευση των εργαζομένων. Όλοι οι εμπλεκόμενοι θα πρέπει να αποκτήσουν τις απαραίτητες δεξιότητες για την αποτελεσματική χρήση των εργαλείων ΤΝ και την πλήρη αξιοποίηση των νέων τεχνολογικών δυνατοτήτων. Αυτό περιλαμβάνει εκπαίδευση στην ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργικότητα που υποστηρίζεται από την ΤΝ και τους ηθικούς προβληματισμούς.

Μέτρα:

  1. Ανάπτυξη ολοκληρωμένου προγράμματος κατάρτισης για όλους τους εργαζόμενους.
  2. Διοργάνωση εκπαιδευτικών μαθημάτων προσαρμοσμένων στις ειδικές ανάγκες των διαφόρων τμημάτων.
  3. Παροχή επιγραμμικών πόρων και μαθησιακών πλατφορμών για την προώθηση της συνεχούς μάθησης.

KIROI Βήμα 9: Εμπειρογνωμοσύνη - καθιστώντας τους μάνατζερ κατάλληλους για την τεχνητή νοημοσύνη

Πώς μπορούν να ενισχυθούν οι δεξιότητες των διευθυντών στην αντιμετώπιση της ΤΝ;

Οι διαχειριστές διαδραματίζουν κεντρικό ρόλο στην εισαγωγή της ΤΝ στη βιομηχανία του κινηματογράφου και των μέσων ενημέρωσης. Πρέπει όχι μόνο να κατανοούν την τεχνολογία, αλλά και να είναι σε θέση να προωθήσουν μια κουλτούρα αλλαγής και να καθοδηγήσουν τις ομάδες τους κατά τη διάρκεια του μετασχηματισμού. Αυτό περιλαμβάνει την αναγνώριση των στρατηγικών πλεονεκτημάτων της ΤΝ και την ενσωμάτωσή τους στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων.

Μέτρα:

  1. Ανάπτυξη ειδικών προγραμμάτων κατάρτισης για διευθυντές που εστιάζουν στις στρατηγικές και πολιτιστικές πτυχές της ενσωμάτωσης της ΤΝ.
  2. Προώθηση της συνεχούς ανταλλαγής απόψεων μεταξύ διαχειριστών και εμπειρογνωμόνων ΤΝ.
  3. Τακτική αξιολόγηση των διοικητικών δεξιοτήτων για την αντιμετώπιση της ΤΝ και ανάλογη προσαρμογή των προγραμμάτων κατάρτισης.

Αυτό το γενικό σχέδιο KIROI προσφέρει μια ολοκληρωμένη προσέγγιση για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Με την εφαρμογή των βημάτων του KIROI με δομημένο τρόπο, οι εταιρείες μπορούν να διασφαλίσουν ότι όλα τα επίπεδα του οργανισμού είναι προετοιμασμένα για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις τεχνολογίες αποτελεσματικά.

Μάθετε περισσότερα στο KIROI.ORG

How useful was this post?

Κάντε κλικ σε ένα αστέρι για να το βαθμολογήσετε!

Μέση βαθμολογία 4.9 / 5. Καταμέτρηση ψήφων: 834

Καμία ψήφος μέχρι στιγμής! Να είστε ο πρώτος που θα βαθμολογήσει αυτή τη θέση.

Λυπούμαστε που αυτή η ανάρτηση δεν ήταν χρήσιμη για εσάς!

Επιτρέψτε μας να βελτιώσουμε αυτή τη θέση!

Πείτε μας πώς μπορούμε να βελτιώσουμε αυτή τη δημοσίευση;

Μοιραστείτε το στα κοινωνικά σας κανάλια:

Σχετικά με τον συγγραφέα:

Φωτογραφία του συγγραφέα
Ο Sanjay Sauldie, γεννημένος στην Ινδία, μεγάλωσε στη Γερμανία, σπούδασε μαθηματικά και πληροφορική στο Πανεπιστήμιο της Κολωνίας, έκανε το μεταπτυχιακό του στο Πανεπιστήμιο του Salford (Μάντσεστερ, Ηνωμένο Βασίλειο) με θέμα την ψηφιακή αναστάτωση και τον ψηφιακό μετασχηματισμό (2017) και εκπαιδεύτηκε στο EMERITUS (Σιγκαπούρη) στη μέθοδο σχεδιαστικής σκέψης του MIT (2018). Είναι διευθυντής του Ευρωπαϊκού Ινστιτούτου Διαδικτυακού Μάρκετινγκ EIMIA. Βραβευμένος με το βραβείο Internet Oscar "Golden Web Award" από τη Διεθνή Παγκόσμια Ένωση Webmasters στο Λος Άντζελες/ΗΠΑ και δύο φορές με το "Βραβείο Καινοτομίας της Πρωτοβουλίας Mittelstand", είναι ένας από τους πιο περιζήτητους Ευρωπαίους εμπειρογνώμονες σε θέματα ψηφιοποίησης των επιχειρήσεων και της κοινωνίας. Στις διαλέξεις και τα σεμινάριά του, πυροδοτεί ένα πυροτέχνημα ερεθισμάτων από την πράξη για την πράξη. Καταφέρνει να κάνει τον πολύπλοκο κόσμο της ψηφιοποίησης κατανοητό για όλους με απλούς όρους. Ο Sanjay Sauldie αιχμαλωτίζει το ακροατήριό του με τη ζωντανή του γλώσσα και το ενθαρρύνει να εφαρμόσει τις πολύτιμες συμβουλές του στην πράξη αμέσως - ένα πραγματικό πλεονέκτημα για κάθε εκδήλωση!
*Μερικό από το περιεχόμενό μας μπορεί να έχει δημιουργηθεί με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

Σχολιάστε