KIROI Βήμα 3: Μεγάλα δεδομένα και έξυπνα δεδομένα - χρησιμοποιώντας τα δεδομένα ως παράγοντα επιτυχίας με ένα παράδειγμα πελάτη από τον τομέα του λιανικού εμπορίου

Ειδικός: Sanjay Sauldie

δημιουργήθηκε στις:

τελευταία ενημέρωση:

Μη κατηγοριοποιημένο#BigData #Eretail #KIROI 1TP5Εμπειρία πελατών #SmartData Ανάλυση δεδομένων Ψηφιοποίηση

4.9
(734)

Στην εποχή της ψηφιοποίησης, τα δεδομένα έχουν γίνει ένα από τα πιο πολύτιμα περιουσιακά στοιχεία μιας εταιρείας. Το τρίτο βήμα στην Στρατηγική KIROI (Artificial Intelligence Return on Invest) επικεντρώνεται στη μετατροπή των μεγάλων δεδομένων σε έξυπνα δεδομένα, προκειμένου να λαμβάνονται τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις και να αποκτώνται ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα.

Παράδειγμα πελάτη: ABCDEF Einzelhandel GmbH (η επωνυμία άλλαξε λόγω συμβάσεων NDA)

Η ABCDEF Einzelhandel GmbH, μια επιτυχημένη αλυσίδα λιανικής πώλησης με καταστήματα σε όλη την Ευρώπη, αντιμετώπισε την πρόκληση της βελτιστοποίησης των στρατηγικών πωλήσεων και της καλύτερης ανταπόκρισης στις ανάγκες των πελατών. Το τρίτο βήμα της στρατηγικής KIROI τους βοήθησε να αξιοποιήσουν αποτελεσματικά τα δεδομένα.

Προσδιορισμός των πηγών δεδομένων

  • Εσωτερικές πηγές δεδομένων: Τα στοιχεία πωλήσεων, τα επίπεδα αποθεμάτων, η ανατροφοδότηση των πελατών και τα προγράμματα πιστότητας αναγνωρίστηκαν ως πολύτιμες πηγές δεδομένων.
  • Εξωτερικές πηγές δεδομένων: Χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα της αγοράς, δημογραφικές πληροφορίες και αναλύσεις των μέσων κοινωνικής δικτύωσης για να αποκτηθεί μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της αγοράς.

Από τα μεγάλα δεδομένα στα έξυπνα δεδομένα

  • Καθαρισμός δεδομένων: Για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα έχουν νόημα, έχουν καθαριστεί και ενοποιηθεί για να εξαλειφθούν οι διπλές καταχωρίσεις και οι ανακρίβειες.
  • Ανάλυση δεδομένων: Χρησιμοποιήθηκαν προηγμένα αναλυτικά εργαλεία για την ανάλυση των δεδομένων προκειμένου να εντοπιστούν μοτίβα και τάσεις που υποδεικνύουν νέες ευκαιρίες πωλήσεων.

Στρατηγική υλοποίηση

  • Εξατομίκευση: Οι γνώσεις που αποκτήθηκαν επέτρεψαν στην ABCDEF Einzelhandel GmbH να αναπτύξει εξατομικευμένες εκστρατείες μάρκετινγκ προσαρμοσμένες στις ατομικές προτιμήσεις των πελατών.
  • Βελτιστοποίηση της διαχείρισης αποθεμάτων: Με την ανάλυση των δεδομένων πωλήσεων, η εταιρεία μπόρεσε να διαχειριστεί τα επίπεδα αποθεμάτων της πιο αποτελεσματικά και να αποφύγει τις συμφορήσεις.

Το παράδειγμα αυτό δείχνει πώς οι εταιρείες μπορούν να αυξήσουν την ανταγωνιστικότητά τους μέσω της στοχευμένης χρήσης των δεδομένων. Χρησιμοποιήστε αυτές τις γνώσεις για να λάβετε αποφάσεις με βάση τα δεδομένα και στη δική σας εταιρεία.

Αποτέλεσμα:

Χάρη στη χρήση έξυπνων δεδομένων, η ABCDEF Einzelhandel GmbH μπόρεσε να βελτιώσει τις στρατηγικές πωλήσεων, να ενισχύσει την αφοσίωση των πελατών της και να αυξήσει τις πωλήσεις της. Η λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων μείωσε το κόστος και αύξησε την αποδοτικότητα.

Το τρίτο βήμα της Στρατηγική KIROI (Artificial Intelligence Return on Invest) δείχνει πόσο σημαντικό είναι να φιλτράρονται οι σχετικές πληροφορίες από το πλήθος των διαθέσιμων δεδομένων και να αξιοποιούνται με στοχευμένο τρόπο. Οι εταιρείες που μετατρέπουν αποτελεσματικά τα δεδομένα τους σε έξυπνα δεδομένα μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις επιχειρηματικές τους διαδικασίες και να αποκτήσουν αποφασιστικό πλεονέκτημα.

How useful was this post?

Κάντε κλικ σε ένα αστέρι για να το βαθμολογήσετε!

Μέση βαθμολογία 4.9 / 5. Καταμέτρηση ψήφων: 734

Καμία ψήφος μέχρι στιγμής! Να είστε ο πρώτος που θα βαθμολογήσει αυτή τη θέση.

Λυπούμαστε που αυτή η ανάρτηση δεν ήταν χρήσιμη για εσάς!

Επιτρέψτε μας να βελτιώσουμε αυτή τη θέση!

Πείτε μας πώς μπορούμε να βελτιώσουμε αυτή τη δημοσίευση;

Μοιραστείτε το στα κοινωνικά σας κανάλια:

Σχετικά με τον συγγραφέα:

Φωτογραφία του συγγραφέα
Ο Sanjay Sauldie, γεννημένος στην Ινδία, μεγάλωσε στη Γερμανία, σπούδασε μαθηματικά και πληροφορική στο Πανεπιστήμιο της Κολωνίας, έκανε το μεταπτυχιακό του στο Πανεπιστήμιο του Salford (Μάντσεστερ, Ηνωμένο Βασίλειο) με θέμα την ψηφιακή αναστάτωση και τον ψηφιακό μετασχηματισμό (2017) και εκπαιδεύτηκε στο EMERITUS (Σιγκαπούρη) στη μέθοδο σχεδιαστικής σκέψης του MIT (2018). Είναι διευθυντής του Ευρωπαϊκού Ινστιτούτου Διαδικτυακού Μάρκετινγκ EIMIA. Βραβευμένος με το βραβείο Internet Oscar "Golden Web Award" από τη Διεθνή Παγκόσμια Ένωση Webmasters στο Λος Άντζελες/ΗΠΑ και δύο φορές με το "Βραβείο Καινοτομίας της Πρωτοβουλίας Mittelstand", είναι ένας από τους πιο περιζήτητους Ευρωπαίους εμπειρογνώμονες σε θέματα ψηφιοποίησης των επιχειρήσεων και της κοινωνίας. Στις διαλέξεις και τα σεμινάριά του, πυροδοτεί ένα πυροτέχνημα ερεθισμάτων από την πράξη για την πράξη. Καταφέρνει να κάνει τον πολύπλοκο κόσμο της ψηφιοποίησης κατανοητό για όλους με απλούς όρους. Ο Sanjay Sauldie αιχμαλωτίζει το ακροατήριό του με τη ζωντανή του γλώσσα και το ενθαρρύνει να εφαρμόσει τις πολύτιμες συμβουλές του στην πράξη αμέσως - ένα πραγματικό πλεονέκτημα για κάθε εκδήλωση!
*Μερικό από το περιεχόμενό μας μπορεί να έχει δημιουργηθεί με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.

Σχολιάστε