Inteligencia artificial Retorno de la inversión

KIROI = la estrategia de IA estandarizada única en el mundo para todos los departamentos de su empresa:
¡Desarrollado por M.Sc. Sanjay Sauldie!

Plan Maestro KIROI: Inteligencia artificial (IA) en el sector del bricolaje

4.8
(521)

El sector del bricolaje se enfrenta a una revolución digital en la que la inteligencia artificial (IA) puede desempeñar un papel transformador. Las tiendas de bricolaje ofrecen una amplia gama de productos, desde materiales de construcción hasta herramientas y artículos de jardinería, y atienden tanto a aficionados al bricolaje como a profesionales del sector. La aplicación de la IA puede optimizar los procesos, aumentar la satisfacción del cliente y mejorar la eficiencia operativa. Sin embargo, hay retos específicos que deben superarse al introducir la IA en este sector:

5 Principales retos:

  1. Integración de datosIntegrar los distintos sistemas y plataformas de una empresa para crear una base de datos coherente para los análisis de IA.
  2. Gestión de existencias: Mejorar la previsión y la automatización para evitar el exceso y la falta de existencias.
  3. Personalización de la experiencia del clienteUso de la IA para crear ofertas y servicios personalizados.
  4. Formación y aceptación de los empleadosAsegúrese de que todos los empleados tienen la formación y aceptación necesarias para las nuevas tecnologías.
  5. Aspectos éticos y jurídicosCumplimiento de la legislación sobre protección de datos y las normas éticas en el uso de la IA.

Por qué es importante una estrategia estandarizada de IA

Una estrategia unificada de IA en todos los departamentos de una organización es crucial para crear sinergias y garantizar que todos los departamentos trabajan con los mismos objetivos. Esto conduce a una mejor coordinación, reduce las redundancias y maximiza la eficiencia de la implementación de la IA. Una estrategia cohesionada permite a la organización tomar decisiones basadas en datos, aumentar la satisfacción del cliente y mejorar la eficiencia operativa.

Por qué la estrategia KIROI es tan valorada por más de 400 empresas

La estrategia KIROI ofrece un enfoque completo y estructurado para implantar la IA en el sector del bricolaje. Tiene en cuenta todos los aspectos, desde la transferencia de conocimientos hasta el desarrollo de competencias, y garantiza la participación y la formación de todas las partes interesadas: responsables de la toma de decisiones, directivos y empleados. La estrategia KIROI promueve una introducción colaborativa y sostenible de tecnologías de IA que mejoran la totalidad de las operaciones.

Plan director KIROI para el sector del bricolaje

Paso 1: Compartir conocimientos

Impartir conocimientos sobre la IA es el primer paso decisivo. En el sector del bricolaje, es importante que todos los empleados, desde los mozos de almacén hasta los directores generales, tengan conocimientos básicos sobre la IA y su potencial. Deben organizarse sesiones de formación y talleres periódicos para explicar los fundamentos y las ventajas de la IA. Los foros y boletines de la intranet pueden utilizarse para compartir artículos y estudios relevantes. Podría publicarse mensualmente un boletín "AI update" que presentara los últimos avances y las mejores prácticas. Así se crea un entendimiento común y se fomenta la aceptación de las nuevas tecnologías.

Paso 2: Explorar las herramientas

Es esencial identificar y comprender las herramientas de IA adecuadas. Los departamentos de TI e innovación deben evaluar herramientas de IA específicas que sean relevantes para el sector de la mejora del hogar, como el análisis predictivo para la gestión de inventarios o los chatbots para la atención al cliente. Se pueden poner en marcha proyectos piloto para probar la eficacia de estas herramientas. Pueden organizarse talleres y demostraciones con proveedores de estas tecnologías para garantizar una mejor comprensión y aplicación práctica.

Paso 3: Big data y datos inteligentes

El uso eficaz de los datos está en el centro de cualquier estrategia de IA. Las empresas deben desarrollar una estrategia de datos integral que incluya la recopilación y el análisis de datos de diversas fuentes. Esto incluye datos de ventas, datos de clientes e información de la cadena de suministro. La introducción de un almacén de datos centralizado puede permitir el análisis de datos en tiempo real y mejorar la toma de decisiones. Los analistas de datos y los equipos de TI deben colaborar estrechamente para garantizar que la calidad de los datos sea alta y que se utilicen los datos adecuados para el modelado de la IA.

Paso 4: Cuestiones culturales

Una cultura empresarial abierta y favorable a la innovación es crucial para el éxito de las implantaciones de IA. Las empresas deben fomentar una cultura que apoye la innovación y el uso de nuevas tecnologías. Esto puede hacerse mediante concursos periódicos de innovación en los que los empleados puedan presentar sus ideas sobre el uso de la IA. Hay que animar a los empleados a aprender y aportar nuevas ideas. Una comunicación abierta y unos procesos de toma de decisiones transparentes ayudan a reducir los temores y las reservas sobre la IA.

Paso 5: Ética y cumplimiento

El cumplimiento de las normas éticas y jurídicas es esencial. Las empresas deben desarrollar directrices y normas claras para el uso ético de la IA. Esto incluye cumplir las leyes de protección de datos y garantizar que todas las aplicaciones sean éticas. Se puede crear un comité de ética para supervisar el uso de la IA y garantizar que todas las actividades cumplen las normas establecidas. La formación sobre los aspectos éticos y legales debe realizarse con regularidad para aumentar la concienciación.

Paso 6: Departamento propio

Cada departamento debe identificar las tareas específicas que pueden mejorarse con la IA. Podría tratarse de tareas en la gestión de inventarios, el servicio de atención al cliente o el departamento de marketing. Los jefes de departamento deben desarrollar pequeños proyectos piloto para probar la viabilidad y los beneficios de la IA en su área. Las reuniones periódicas y las rondas de comentarios ayudan a evaluar los proyectos y adaptarlos si es necesario. Una estrecha colaboración con el departamento informático puede garantizar el cumplimiento de los requisitos técnicos.

Paso 7: Ideas para otros departamentos

El intercambio de ideas y buenas prácticas entre departamentos es crucial. Deben organizarse reuniones periódicas entre departamentos para compartir ideas y experiencias. Puede crearse un foro o plataforma interna en la que los departamentos informen sobre sus proyectos de IA y desarrollen soluciones conjuntamente. De este modo se fomenta la colaboración y se garantiza que los enfoques de éxito puedan aplicarse en todas las áreas de la organización.

Paso 8: Desarrollo de las capacidades de los empleados

La formación continua es esencial para mantener al día las competencias de los empleados. Las empresas deben ofrecer diversas oportunidades de formación, como cursos en línea, seminarios web y talleres. Las asociaciones con instituciones educativas pueden ayudar a ofrecer cursos certificados de IA a los empleados. Hay que animar a los empleados a participar en estos programas y ampliar continuamente sus conocimientos y habilidades.

Paso 9: Desarrollo de las competencias de los directivos

Los directivos desempeñan un papel crucial en la aplicación de la estrategia de IA. Deben desarrollarse programas de formación específicos que se centren en los aspectos estratégicos del uso de la IA. Los directivos deben aprender cómo puede contribuir la IA a la consecución de los objetivos de la organización y cómo pueden ayudar a sus equipos a utilizarla con eficacia. La participación en programas de formación de ejecutivos en las universidades puede ayudar a ampliar los conocimientos y habilidades de los directivos.

La visión de la investigación científica

Oportunidades para las tiendas de bricolaje gracias a la IA

La IA ofrece un amplio abanico de oportunidades al sector del bricolaje para optimizar procesos y mejorar el servicio al cliente:

  • Las previsiones de demanda basadas en IA permiten predecir la demanda con mayor exactitud. Esto permite optimizar el almacenamiento y reducir el exceso de existencias y las carencias[4][6].
  • Las recomendaciones personalizadas de productos basadas en IA aumentan las ventas al dirigirse a los clientes y ofrecerles ofertas relevantes[1][2].
  • Los chatbots y los asistentes virtuales basados en IA pueden responder a las consultas de los clientes las 24 horas del día y mejorar así el servicio al cliente[5].
  • Con ayuda de la visión por ordenador y sensores, la disponibilidad de las estanterías puede controlarse en tiempo real. La IA reconoce los huecos en las estanterías e informa a los empleados para que puedan reponer rápidamente[6].

En general, las aplicaciones de IA prometen un ahorro de costes de hasta 15% en proyectos de construcción, así como un aumento de la eficiencia y la productividad en el mercado de la construcción[1][7]. Los analistas prevén un crecimiento anual de 35%[1] para la IA en el sector de la construcción de aquí a 2026.

Retos en la introducción de la IA

A pesar de las prometedoras posibilidades, también hay que superar algunos obstáculos a la hora de implantar la IA en las tiendas de bricolaje:

  • Muchas tiendas de bricolaje aún no disponen de la infraestructura técnica y los sistemas informáticos necesarios para integrar aplicaciones de IA. Aquí es donde primero hay que invertir[3][8].
  • A menudo se carece de datos de alta calidad en cantidad suficiente para entrenar algoritmos de IA. La recopilación y el procesamiento de datos es un reto importante[8][14].
  • Los expertos en IA con los conocimientos necesarios son escasos y, por tanto, caros. Las tiendas de bricolaje tienen que adquirir primero sus propios conocimientos[8][16].
  • La estructura fragmentada del sector de la construcción, con sus numerosas partes interesadas, dificulta la integración global de datos que sería necesaria para muchas aplicaciones de IA[9].
  • Las cuestiones jurídicas relativas a la protección de datos y las preocupaciones éticas sobre el uso de la IA deben aclararse para generar confianza entre clientes y empleados[8].

Para superar estos obstáculos, los expertos recomiendan una introducción gradual de la IA, empezando por casos de uso sencillos. Las asociaciones con proveedores de tecnología experimentados y la formación específica de los empleados también son cruciales para el éxito[3][8].

La introducción de la IA en el sector del bricolaje ofrece grandes oportunidades, pero también alberga desafíos. Sin embargo, con las estrategias y las inversiones adecuadas, las tiendas de bricolaje pueden aprovechar el potencial de la IA para seguir siendo competitivas y beneficiarse de un aumento de la eficiencia y una mayor fidelidad de los clientes. Los científicos consideran que la IA es una tecnología clave para el futuro del sector y animan a las empresas a familiarizarse con ella en una fase temprana.

Este plan maestro KIROI ofrece un enfoque integral para implantar la IA en el sector del bricolaje. Aplicando los pasos de KIROI de forma estructurada, las empresas pueden garantizar que todos los niveles de la organización están preparados para el uso de la IA y pueden utilizar estas tecnologías con eficacia.

Más información en KIROI.ORG

Fuentes y lecturas complementarias:

[1] https://gitnux.org/ai-in-the-home-improvement-industry/

[2] https://mapsted.com/blog/artificial-intelligence-in-retail

[3] https://www.revivalbuilds.com/blog/how-ai-is-changing-the-home-improvement-industry

[4] https://retalon.com/blog/ai-in-the-retail-market-shaping-an-industry-examples-use-cases

[5] https://www.epicor.com/en/blog/the-pros-and-cons-of-ai-adoption-in-retail/

[6] https://www.technologyrecord.com/article/the-power-of-artificial-intelligence-in-the-retail-industry

[7] https://www.theinspiredhomeshow.com/blog/retailers-using-ai-opportunities-and-challenges/

[8] https://elearningindustry.com/ai-implementation-challenges-and-how-to-overcome-them

[9] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S219985312201054X

[10] https://www.ecoenergyinsights.com/en/media-and-resources/case-studies/retail/a-home-improvement-retailer-uses-ai/

[11] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=GAc8rVoAAAAJ

[12] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=huGD6CUAAAAJ

[13] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=7u7ENCsAAAAJ

[14] https://www.statista.com/statistics/1447886/challenges-ai-implementation-businesses/

[15] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=0l9cJCwAAAAJ

[16] https://www.ultronai.com/blog/6-operational-challenges-of-implementing-ai-computer-vision-in-retail

[17] https://www.kyndryl.com/de/de/about-us/news/2024/05/how-ai-can-benefit-the-retail-industry

[18] https://www.linkedin.com/pulse/9-technical-challenges-implementing-ai-computer-stefanos-damianakis-mlkte?trk=public_post

[19] https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-adoption-retail-real-rapidpricer-auiic

[20] https://www.researchgate.net/publication/358915702_Opportunities_and_Adoption_Challenges_of_AI_in_the_Construction_Industry_A_PRISMA_Review

¿De cuánta utilidad te ha parecido este contenido?

¡Haz clic en una estrella para puntuarlo!

Promedio de puntuación 4.8 / 5. Recuento de votos: 521

Hasta ahora, ¡no hay votos!. Sé el primero en puntuar este contenido.

¡Siento que este contenido no te haya sido útil!

¡Déjame mejorar este contenido!

Dime, ¿cómo puedo mejorar este contenido?

Compártelo en tus canales sociales:

Sobre el autor:

Foto del autor
Sanjay Sauldie, nacido en la India, creció en Alemania, estudió Matemáticas e Informática en la Universidad de Colonia, hizo su Máster en Ciencias (M.Sc.) en la Universidad de Salford (Manchester, Reino Unido) sobre disrupción digital y transformación digital (2017) y se formó en EMERITUS (Singapur) en el método MIT de pensamiento de diseño (2018). Es director del Instituto Europeo de Marketing en Internet EIMIA. Galardonado con el Internet Oscar "Golden Web Award" por la Asociación Mundial Internacional de Webmasters en Los Ángeles/Estados Unidos y dos veces con el "Innovation Award of the Initiative Mittelstand", es uno de los expertos europeos más solicitados en temas de digitalización en las empresas y la sociedad. En sus conferencias y seminarios, enciende un fuego artificial de impulsos de la práctica para la práctica. Consigue hacer comprensible para todos el complejo mundo de la digitalización en términos sencillos. Sanjay Sauldie cautiva a su público con su lenguaje vívido y les anima a poner en práctica de inmediato sus valiosos consejos: ¡una auténtica baza para cualquier evento!

Deja un comentario