KIROI Masterplan: 18.07.2024: 09:00 - 17:00: Thomann in Lindau: Tehisintellekti rakendamine müügitegevuses

Ettevõtte müügiosakond on ettevõtte edu keskmes, sest see suhtleb otse klientidega, loob müüki ja kujundab brändi kuvandit. Siiski seisab müügiosakond tehisintellekti rakendamisel silmitsi mitmete väljakutsetega:

• Andmete integreerimineErinevatest allikatest andmete kogumine ja konsolideerimine võib olla keeruline ja aeganõudev.
• Tehnoloogiline kohandamineUute tehisintellekti vahendite kohandamine ja integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse nõuab märkimisväärseid ressursse ja aega.
• Töötajate teadmisedTöötajad peavad olema koolitatud uutele tehnoloogiatele, et nad saaksid neid tõhusalt kasutada.
• Klientide rahuloluTagada, et tehisintellekti toetatud protsessid paranevad ja ei kahjusta klientide rahulolu.
• Eetika ja nõuetele vastavusAndmekaitse-eeskirjade ja eetiliste suuniste järgimine tehisintellekti kasutamisel.

Kuidas lahendavad teised ettevõtted selle probleemi? Üsna lihtsalt, ma näitan teile hea meelega: Võtke nüüd osa tehisintellekti seminarist - rohkem infot siin!

Miks standardiseeritud tehisintellekti strateegia on oluline kõigi osakondade jaoks

Ühtne tehisintellekti strateegia tagab, et kõik ettevõtte osakonnad töötavad harmooniliselt koos ja et sünergiat kasutatakse ära. See toob kaasa:

• Järjepidevus andmetes ja protsessides, mis suurendab tõhusust.
• Koondamiste vältiminevältides dubleerimist.
• Parem suhtlemine osakondade vahel ühiste standardite kaudu.
• Suurem läbipaistvus ja otsuste jälgitavus.
• Standardiseeritud vastavus ja eetikanormide järgimine.

Miks KIROI strateegiat nii kõrgelt hindab üle 400 ettevõtte

KIROI pakub struktureeritud ja terviklikku lähenemist tehisintellekti rakendamisele, mis tagab, et kõiki kasutuselevõtu aspekte võetakse arvesse. KIROI strateegia üheksa sammu on mõeldud protsessi süstematiseerimiseks ja mõõdetava edu saavutamiseks.

KIROI üldplaan müügi ja kõigi osakondade jaoks

1. jagada teadmisi: Kellega räägite oma ettevõttes tehisintellektist?

• TähendusTeadmiste jagamine tehisintellekti kohta on esimene samm kogu ettevõtet hõlmava aktsepteerimise edendamisel. On väga oluline, et kõik töötajad mõistaksid, mis on tehisintellekt ja kuidas see võib ettevõtet edendada.
• RealiseerimineKorraldada korrapäraseid seminare ja teavitusüritusi kõigile töötajatele.
• Juhtide kaasamineJuhid peaksid olema eeskujuks ja osalema aktiivselt teadmiste edasiandmises.
• Interdistsiplinaarsed meeskonnadMoodustada eri osakondadest meeskonnad, et integreerida erinevaid vaatenurki.
• KommunikatsiooniplatvormidKasutage intranette ja koostöövahendeid, et muuta teadmised kättesaadavaks.
• Tagasiside kultuurJulgustage töötajaid küsimusi esitama ja tagasisidet andma.
• VäliseksperdidKutsuge eksperte, et nad annaksid ülevaate praegustest suundumustest ja tehnoloogiatest.
• Jagage parimaid tavasidLuua andmebaas ettevõtte edukate tehisintellekti rakenduste kohta.
• Pidev täiendkoolitusTagada teadmiste ajakohasus.
• Läbipaistev teabevahetusHoidke kõiki töötajaid edusammudest ja väljakutsetest kursis.

2. uurige vahendeid: Milliseid vahendeid tahaksite paremini mõista?

• TähendusOlemasolevate tehisintellekti vahendite mõistmine on oluline, et valida oma vajadustele vastavad vahendid.
• RealiseerimineViige läbi turu-uuring, et teha kindlaks parimad olemasolevad vahendid.
• KatseprojektidAlustage väikeste projektidega, et testida vahendite tõhusust.
• KoolituskursusedKorraldage töötajatele koolitus, et hõlbustada uute vahendite kasutamist.
• IntegratsioonTagada, et uusi vahendeid saab sujuvalt integreerida olemasolevatesse süsteemidesse.
• PartnerlusedKoostöö tehnoloogiapakkujatega, et töötada välja kohandatud lahendused.
• KasutajasõbralikkusValige vahendid, mis on kasutajasõbralikud ja intuitiivsed.
• TasuvusanalüüsHinnake kulusid võrreldes uute vahendite kasulikkusega.
• Toetus ja hooldusTagage piisav toetus ja korrapärane ajakohastamine.
• TunnistusedKasutage teiste ettevõtete aruandeid ja kogemusi.

3. suurandmed ja arukad andmed: kus võiksid andmed olla ettevõttes ja kuidas saaksime neist kasu saada?

• TähendusAndmed on iga tehisintellekti rakendamise keskmes. Andmete õige haldamine ja analüüs võib anda väärtuslikke teadmisi.
• Andmeallikate kindlaksmääramineUuri välja, kus asjaomaseid andmeid ettevõttes kogutakse.
• Andmete kvaliteedi tagamineRakendada protsessid andmete kvaliteedi tagamiseks.
• Andmeanalüüsi vahendidKasutage täiustatud analüüsivahendeid, et eraldada andmetest sisulist teavet.
• Andmesilode vähendamineEdendada andmete valdkondadevahelist kasutamist.
• IsikupärastamineKasutage andmeid, et luua personaliseeritud kliendikogemusi.
• Ennustav analüüsRakendada prognoosivaid analüüse tulevaste suundumuste prognoosimiseks.
• Reaalajas andmedKasutage reaalajas andmeid, et reageerida kiiresti muutustele.
• AndmekaitseTagada, et kõik andmekaitse-eeskirjad oleksid täidetud.
• Andmete visualiseerimineKasutage visualiseerimisvahendeid, et esitada keerulisi andmeid arusaadavalt.
• Andmestrateegiate väljatöötamineLooge terviklik andmestrateegia, mis hõlmab kõiki andmehalduse aspekte.

4. Kultuuriküsimused: Kuidas saab meie organisatsioon kasutada tehisintellekti kultuurilise ülesehituse parandamiseks?

• TähendusAvatud ja uuenduslik ettevõtluskultuur on tehisintellektiprojektide edukuse seisukohalt ülioluline.
• ÕppimiskultuurEdendada kultuuri, kus pidev õppimine ja innovatsioon on kesksel kohal.
• Töötajate osalemineKaasake töötajad aktiivselt muutuste protsessi.
• Muudatuste juhtimineRakendada tõhusa muudatuste juhtimise strateegiaid.
• KommunikatsioonTagada selge ja läbipaistev teavitamine AI rakendamise eesmärkidest ja edusammudest.
• Jagage edulugusidTähistage edu ja jagage seda kogu ettevõttes.
• Tagasiside aheladRakendage tagasisideahelaid, et võimaldada pidevat täiustamist.
• Edendada meeskonnatöödEdendada osakondade vahelist koostööd ja meeskonnatööd.
• MotivatsioonKasutage stiimuleid, et motiveerida töötajaid kasutama ja aktsepteerima tehisintellekti.
• Kohandada ettevõtte kultuuriKohandada ettevõtte kultuur uute tehnoloogiliste võimalustega.
• Eetika ja väärtusedTagada, et tehisintellekti kasutamisel järgitakse eetilisi väärtusi ja ettevõtte suuniseid.

5 Eetika ja nõuetele vastavus: Kuidas saame kehtestada tehisintellekti nõuetele vastavuse ja tehisintellekti eetika?

• TähendusUsalduse ja terviklikkuse säilitamiseks on oluline eetikanormide ja õigusnormide järgimine.
• Suuniste väljatöötamineLuua selged suunised tehisintellekti kasutamiseks.
• Andmekaitse tagamineVeenduge, et kõik andmekaitsenõuded on täidetud.
• EetikakomiteeLuua eetikakomitee, et jälgida tehisintellekti kasutamist.
• LäbipaistvusEdendada läbipaistvust kõigis tehisintellekti protsessides.
• Määratleda vastutusaladMääratleda selged kohustused eetika ja nõuetele vastavuse osas.
• Regulaarsed auditidViia läbi regulaarseid auditeid, et kontrollida suuniste järgimist.
• KoolituskursusedKoolitage töötajaid tehisintellektiga seotud eetilistes ja õiguslikes küsimustes.
• Kaasata sidusrühmadKaasata välised sidusrühmad suuniste väljatöötamisse ja järelevalvesse.
• Kaebuste esitamise mehhanismidrakendada mehhanisme probleemide ja kaebuste lahendamiseks.
• Pidev kohandamineKohandage suuniseid korrapäraselt uute arengute ja leidudega.

6 Oma osakond: Millised ideed on teil oma osakonna jaoks?

• TähendusSpetsiifiliste tehisintellekti rakenduste väljatöötamine müügi jaoks võib märkimisväärselt suurendada tõhusust ja tulemuslikkust.
• Juhtide genereerimineKasutage tehisintellekti potentsiaalsete klientide tuvastamiseks ja juhtide genereerimiseks.
• Klientide segmenteerimineRakendage tehisintellekti abil klientide segmenteerimist, et luua sihipäraseid turunduskampaaniaid.
• MüügiprognoosidKasutage prognoosivaid analüüse, et parandada müügiprognoose.
• Klientide lojaalsusTöötage välja tehisintellekti toetatud strateegiad klientide lojaalsuse parandamiseks.
• Müügi automatiseerimineAutomatiseeri rutiinsed müügitööd, et säästa aega ja ressursse.
• Isikupärastatud pakkumisedKasutage tehisintellekti, et luua klientidele personaliseeritud pakkumisi.
• Müügitulemuste analüüsRakendada analüüse müügitulemuste jälgimiseks ja parandamiseks.
• TootearendusKasutage klientide tagasisidet ja andmeid tootearenduse suunamiseks.
• Müügistrateegiate kohandamineKohandada müügistrateegiaid andmete analüüsi põhjal.
• Koolitus ja täiendkoolitusEdendage oma müügipersonali pidevat koolitust.

7. ideed teistele osakondadele: Milliseid ideid teil on teiste osakondade jaoks?

• TähendusTehisintellekti valdkonnaülene kasutamine võib luua sünergiat ja edendada ettevõtet tervikuna.
• TurundusKasutage tehisintellekti sihtotstarbeliste turundus- ja reklaamikampaaniate jaoks.
• KlienditeenindusVõtke kasutusele juturobotid ja muud AI-vahendid, et parandada klienditeenindust.
• HRKasutage tehisintellekti andekate inimeste leidmiseks ja personalijuhtimiseks.
• RahandusRakendada tehisintellekti täpsete finantsanalüüside ja prognooside tegemiseks.
• TootmineKasutage tehisintellekti tootmisprotsesside ja planeerimise optimeerimiseks.
• LogistikaRakendage tehisintellekti, et muuta tarneahelat tõhusamaks.
• Teadus- ja arendustegevusKasutage tehisintellekti uurimisprotsesside kiirendamiseks ja innovatsiooni edendamiseks.
• ITParandage IT-turvalisust ja hooldust tehisintellektipõhiste lahenduste abil.
• KvaliteedijuhtimineKasutage tehisintellekti kvaliteedi kontrolli ja kvaliteedi tagamise parandamiseks.
• OstmineRakendada tehisintellekti ostuprotsesside ja tarnijate haldamise optimeerimiseks.

8. Töötajate pädevus: Kuidas saame oma töötajate pädevust ajakohastada?

• TähendusTöötajate koolitus ja täiendkoolitus on väga oluline, et kasutada tehisintellekti kogu potentsiaali.
• KoolitusprogrammidTöötage välja põhjalikud koolitusprogrammid töötajatele.
• E-õppe platvormidKasutage e-õppeplatvorme paindlike õppimisvõimaluste loomiseks.
• Väljaõpe töökohalEdendada praktilist koolitust ja seminare.
• SertifikaadidPakkuda sertifitseerimisprogramme pädevuse tõendamiseks.
• Mentorlusrakendada mentorlusprogramme teadmiste edasiandmise edendamiseks.
• ÕppimiskultuurEdendada pideva õppimise ja kasvu kultuuri.
• Tagasiside ja hindamineKasutage edusammude jälgimiseks regulaarset tagasisidet ja hindamisi.
• Sisemised ressursidArendada sisemisi ressursse ja raamatukogusid iseõppimiseks.
• Karjääri arengToetada karjääriarengut sihipäraste koolitusprogrammide kaudu.
• PreemiasüsteemidRakendage tasustamissüsteeme töötajatele, kes jätkavad oma haridust ja omandavad uusi oskusi.

9. Juhtide pädevus: Kuidas saame ajakohastada juhtide pädevust?

• TähendusJuhtidel on otsustav roll tehisintellekti algatuste rakendamisel ja edukuses.
• JuhtimisprogrammidTöötada välja eriprogrammid juhtimiskvaliteedi edendamiseks.
• Strateegiline mõtlemineKoolitage juhte strateegilises mõtlemises ja otsuste tegemises tehisintellekti abil.
• Muudatuste juhtiminePakkuda muutuste juhtimise alast koolitust.
• Tehnoloogilised teadmisedEdendada arusaamist tehnoloogia arengust ja selle mõjust.
• KommunikatsioonKoolitada juhte tõhusaks suhtlemiseks ja sidusrühmade juhtimiseks.
• MentorlusEdendada mentorlusprogramme, et toetada kogemuste vahetamist.
• VõrgustikToetada osalemist konverentsidel ja võrgustikuüritustel.
• Eetika ja nõuetele vastavusTagage, et juhid oleksid koolitatud eetilistes ja õiguslikes küsimustes.
• InnovatsioonikultuurEdendada uuenduslikkuse ja avatud mõtlemise kultuuri.
• Tagasiside ja mõtisklusRakendage korrapäraseid tagasiside- ja järelemõtlemissessioone.

Teadusuuringute vaade

Tehisintellekt (AI) leiab üha enam tee müügitegevusse ning pakub suurt potentsiaali protsesside optimeerimiseks ja ettevõtte edu suurendamiseks. Kuid tehisintellekti süsteemide rakendamisega kaasnevad ka mitmed väljakutsed, mis tuleb ületada.

Tehisintellekti eelised müügis

Tehisintellekti kasutamine võib müügimeeskondi paljudes valdkondades toetada ja leevendada:

• Haldus- ja korduvate ülesannete automatiseerimine, et töötajad saaksid keskenduda väärtust lisavale tegevusele[2].
• Tõhusam juhtimiste genereerimine ja kvalifitseerimine, seades paljulubavad juhtimised prioriteediks[4].
• Täpsemad müügiprognoosid ja ristmüügipotentsiaali tuvastamine andmeanalüüsi abil[1][8]
• Kliendisuhtluse ja soovituste personaliseerimine kliendi käitumise hindamise abil[6].

Ettevõtted, kes integreerivad tehisintellekti varakult oma müügiorganisatsiooni, võivad kindlustada konkurentsieelise.

Väljakutsed rakendamise ajal

Hoolimata paljulubavatest võimalustest on tehisintellekti kasutuselevõtt müügis seotud mitmete takistustega:

• Andmete kvaliteedi ja integreerimise puudumine: tehisintellekti süsteemid vajavad piisavat hulka kvaliteetseid andmeid. Andmed on aga sageli ebatäielikud, vananenud või siiludes[7][11].
• Süsteemide keerukus: tehisintellekti lahendused on keerulised ja nõuavad eriteadmisi. Töötajad peavad olema vastavalt koolitatud[12].
• Õiguslikud raamtingimused: [7].
• Juhtkonna toetuse puudumine: rakendamine ei õnnestu ilma kõrgema juhtkonna toetuse ja aktiivse pühendumiseta[13].
• Töötajate vastuseis: mõned töötajad näevad tehisintellekti ohuna oma töökohtadele. See nõuab veenmist ja muudatuste juhtimist[12][14].

Tehisintellekti kasutuselevõtu edutegurid

Nende takistuste ületamiseks ja tehisintellekti edukaks juurutamiseks müügis on mõned punktid, mida tuleks arvesse võtta:

• Määratlege selged eesmärgid ja ootused tehisintellekti lahendusele[11].
• Sobivate vahendite valik, mida saab integreerida olemasolevatesse süsteemidesse ja protsessidesse[12].
• Olemasolevate andmebaaside puhastamine ja ettevalmistamine[13]
• Kohustuste määratlemine ja kõigi sidusrühmade kaasamine[9].
• Töötajate piisav koolitus uute süsteemide kasutamiseks[14].
• Aktsepteerimise loomine läbipaistva kommunikatsiooni ja töötajate kaasamise kaudu[13].
• Tehisintellekti rakenduste regulaarne jõudluse mõõtmine ja optimeerimine[12]

Kui neid aspekte arvesse võtta, võib tehisintellektuaaltehnoloogia täielikult realiseerida oma potentsiaali müügis ja viia märkimisväärse tõhususe ja käibe suurenemiseni. Seega muutub tehisintellekt tulevikku suunatud müügiorganisatsioonide eduteguriks.

See KIROI üldkava pakub terviklikku lähenemist tehisintellekti rakendamiseks müügis. Rakendades KIROI samme struktureeritud viisil, saavad ettevõtted tagada, et kõik organisatsiooni tasandid on valmis AI kasutamiseks ja suudavad neid tehnoloogiaid tõhusalt kasutada.

Lisateavet leiate KIROI.ORG veebilehelt

Allikad ja lisalugemine:

[1] https://datasolut.com/kuenstliche-intelligenz-im-vertrieb/
[2] https://www.wissence.at/post/wie-die-kuenstliche-intelligenz-den-vertrieb-revolutioniert
[3] https://www.springerprofessional.de/ki-in-marketing-sales-erfolgsmodelle-aus-forschung-und-praxis/19083666
[4] https://www.kobold.ai/ki-vertrieb-beispiele/
[5] https://www.p4c-consulting.com/ki-im-vertrieb/
[6] https://www.salesforce.com/de/blog/ki-im-vertrieb/?bc=HA
[7] https://www.security-insider.de/4-herausforderungen-fuer-den-einsatz-von-ki-im-unternehmen-a-7c9704a25487b4bdc9e1eb60aac777d3/
[8] https://www.marconomy.de/7-fehler-bei-der-einfuehrung-von-kuenstlicher-intelligenz-a-723118/
[9] https://qymatix.de/de/fehler-kuenstlicher-intelligenz-vertrieb-vermeiden/
[10] https://de.linkedin.com/pulse/ki-im-vertrieb-vorteile-und-herausforderungen-hartmut-wolf-v3che
[11] https://www.highspot.com/de/blog/ki-vertrieb/
[12] https://www.mht-vertrieb.at/wie-ki-im-vertrieb-richtig-eingesetzt-wird/
[13] https://qymatix.de/de/implementierung-ki-huerden-handlungsempfehlungen/
[14] https://qymatix.de/de/kuenstliche-intelligenz-vertrieb/