MOVIE MEETS MEDIA 2024, 24 août, Berlin : L'intelligence artificielle dans l'art cinématographique : la créativité redéfinie pour les producteurs, les réalisateurs, les scénaristes et les acteurs

Spécialiste : Sanjay Sauldie

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La stratégie KIROI, développée par Sanjay Sauldie, offre aux créatifs une approche structurée pour intégrer l'intelligence artificielle dans les processus artistiques, en tenant compte des aspects technologiques et éthiques. Elle encourage la formation ciblée des créatifs afin qu'ils puissent utiliser efficacement les outils d'IA sans compromettre leur vision artistique. En apportant un soutien dans les domaines de l'analyse des données, du choix des outils et de l'adaptation culturelle, la stratégie KIROI aide à faire passer le travail créatif à un niveau supérieur.

Movie meets Media est un événement sectoriel renommé qui réunit chaque année des personnalités de premier plan de l'industrie du cinéma, des médias et du divertissement. L'événement sert de plate-forme pour l'échange d'idées, le réseautage et la présentation de nouveaux projets, tendances et technologies. Il attire un public exclusif de producteurs de films, de réalisateurs, d'acteurs, de scénaristes et d'experts en médias et offre un aperçu unique de l'avenir du secteur grâce à des tables rondes de haut niveau, des avant-premières et des remises de prix.

Voici quelques-unes des meilleures pratiques que j'ai acquises en conseillant des créatifs dans le domaine de l'intelligence artificielle :

1. Les producteurs de films : Efficacité et créativité main dans la main

Meilleure pratique 1 : Analyses de marché guidées par l'IA pour identifier les tendances

Les producteurs de films sont souvent confrontés au défi d'identifier les tendances du marché et de développer des films qui correspondent à l'air du temps. Grâce à l'IA, les producteurs peuvent analyser d'énormes quantités de données issues des médias sociaux, des recherches, des comportements en matière de streaming et des critiques de films afin de comprendre quels sont les thèmes, les genres et les acteurs actuellement en vogue. Un exemple concret serait l'utilisation d'outils d'IA tels que IBM Watson ou Google Cloud AI, qui analysent ces données et créent des tableaux de bord visuels qui informent les producteurs en temps réel.

Procédure à suivre :

  1. Intégration d'un outil d'analyse basé sur l'IA dans le système de planification de la production.
  2. Examen régulier des données et adaptation des stratégies de production sur la base des conclusions.
  3. Collaborer avec les équipes de marketing afin d'intégrer les résultats dans les stratégies de promotion.

Meilleure pratique 2 : Optimisation des budgets et des calendriers grâce à l'IA

L'IA peut optimiser des budgets de production et des calendriers complexes en simulant différents scénarios et en minimisant les risques. Des outils comme "Cinelytic" ou "StoryFit" utilisent l'apprentissage automatique pour évaluer les risques financiers et faire des prédictions sur le succès potentiel d'un film.

Procédure à suivre :

  1. Saisie des paramètres du projet (budget, délai, acteurs) dans l'outil d'IA.
  2. Analyse des résultats de la simulation et adaptation du plan de production.
  3. Mise à jour régulière des données pendant la production afin de procéder à des ajustements en temps réel.

Meilleure pratique 3 : IA pour choisir les lieux de tournage

L'IA permet aux producteurs de choisir les meilleurs lieux de tournage en fonction de la logistique, des conditions météorologiques, des incitations fiscales et de l'esthétique. Des algorithmes comme ceux de "FilmHedge" fournissent des recommandations basées sur des données qui prennent en compte les aspects créatifs et financiers.

Procédure à suivre :

  1. Création d'une liste de lieux de tournage potentiels et saisie dans l'outil d'IA.
  2. Analyse des recommandations basées sur les exigences spécifiques du film.
  3. Sélectionner les lieux de tournage optimaux et préparer les autorisations et la logistique nécessaires.

2. Réalisateurs : vision et technique fusionnent

Meilleure pratique 1 : Planification de scènes virtuelles avec l'IA

Les réalisateurs peuvent utiliser l'IA pour visualiser des scènes virtuelles à l'avance. Grâce à des outils tels que "Previs" ou "NVIDIA Omniverse", ils peuvent créer des modèles 3D des lieux de tournage et des personnages et tester différents réglages de caméra avant le début du tournage proprement dit.

Procédure à suivre :

  1. Création d'un story-board numérique des principales scènes.
  2. Utiliser l'IA pour créer des scènes virtuelles et effectuer des tests de caméra.
  3. Vérification et adaptation des enregistrements sur la base des résultats des simulations.

Meilleure pratique 2 : L'IA pour analyser les performances des acteurs

Les réalisateurs peuvent utiliser l'IA pour analyser et évaluer les nuances émotionnelles des performances des acteurs. Des outils tels que "Emotion AI" d'Affectiva peuvent détecter des signaux émotionnels subtils, difficiles à percevoir par l'œil humain, et aider ainsi le réalisateur à choisir les meilleures prises.

Procédure à suivre :

  1. Enregistrement des scènes et entrée du matériel filmé dans l'outil Emotion AI.
  2. Analyse de la performance des acteurs basée sur des indices émotionnels et non verbaux.
  3. Sélection et peaufinage des scènes finales basées sur les recommandations de l'IA.

Meilleure pratique 3 : Propositions de coupe automatisées grâce à l'IA

L'IA peut faire des suggestions de montage en passant au crible d'énormes quantités de matériel brut et en suggérant les meilleures coupes en fonction de l'ambiance souhaitée, du rythme et des points forts émotionnels du film. Des outils comme "Adobe Sensei" proposent ces fonctions et permettent aux réalisateurs de gagner un temps précieux dans la salle de montage.

Procédure à suivre :

  1. Importation de l'ensemble du matériel de film dans le programme de montage avec IA intégrée.
  2. Définition des paramètres cinématographiques souhaités (rythme, ambiance, genre).
  3. Révision et adaptation par le réalisateur des propositions générées par l'IA afin d'assurer le peaufinage créatif.

3. Scénaristes : faire passer l'art de la narration au niveau supérieur

Meilleure pratique 1 : Génération d'histoires assistée par IA

Les scénaristes peuvent utiliser l'IA pour générer de nouvelles intrigues, de nouveaux personnages et de nouveaux dialogues. Des outils comme "ScriptBook" et "DeepStory" analysent les scénarios existants et proposent des suggestions de rebondissements, de dialogues et de développement de personnages qui peuvent améliorer le flux narratif.

Procédure à suivre :

  1. Saisie du scénario existant ou d'une liste d'idées dans l'outil IA.
  2. Analyse et sélection des propositions de nouvelles intrigues et de développement de personnages.
  3. Intégration des idées sélectionnées dans le scénario et révision du script afin de préserver le flux créatif.

Meilleure pratique 2 : L'IA pour analyser les attentes du public

L'IA peut analyser de grandes quantités de commentaires de spectateurs et de médias sociaux afin d'identifier des modèles qui donnent des informations sur les attentes du public. Cela aide les scénaristes à écrire des histoires qui sont à la fois créatives et adaptées aux masses.

Procédure à suivre :

  1. Collecte de données à partir de critiques de films, de médias sociaux et d'autres sources.
  2. Analyse de ces données à l'aide d'un outil d'intelligence artificielle afin d'identifier les préférences et les aversions du public.
  3. Adapter le scénario en fonction de ces conclusions, sans compromettre la vision créative.

Meilleure pratique 3 : Optimisation linguistique automatisée

Des outils d'intelligence artificielle comme "Grammarly" ou "Hemingway Editor" peuvent aider les scénaristes à rendre les dialogues plus précis et plus attrayants. Ils analysent le texte en termes de clarté, de ton et d'impact émotionnel et proposent des suggestions d'amélioration.

Procédure à suivre :

  1. Saisie des dialogues dans l'outil d'IA pour analyse.
  2. Examen des propositions et adaptation des textes afin d'obtenir le ton et la profondeur émotionnelle souhaités.
  3. Révision et affinage répétés des dialogues pour s'assurer qu'ils sont authentiques et efficaces.

4. Acteurs : perfection et polyvalence grâce à l'IA

Meilleure pratique 1 : Analyse des rôles basée sur l'IA

Les acteurs peuvent utiliser l'IA pour s'immerger davantage dans leurs rôles. Des outils tels que "Character.AI" analysent les profils des personnages et offrent aux acteurs une vision plus approfondie des motivations, des émotions et des comportements de leurs personnages.

Procédure à suivre :

  1. Saisie du profil du personnage et du scénario dans l'outil IA.
  2. Analyse et étude des études de caractères proposées afin de mieux comprendre le rôle.
  3. Appliquer les connaissances acquises pendant les répétitions et le tournage afin d'affiner la représentation.

Meilleure pratique 2 : L'IA pour améliorer les techniques vocales et linguistiques

Les acteurs peuvent utiliser des outils d'IA comme "Voice AI" pour entraîner leur voix, apprendre des dialectes ou exprimer différentes émotions avec précision. Ces outils fournissent un feedback personnalisé et aident les acteurs à améliorer leurs compétences vocales.

Procédure à suivre :

  1. Enregistrement d'échantillons de voix et analyse avec l'outil d'intelligence artificielle.
  2. Mise en œuvre du feedback et pratique de techniques spécifiques pour améliorer la performance vocale.
  3. Entraînement régulier et affinement de la voix afin d'augmenter la polyvalence et l'expressivité.

Meilleure pratique 3 : Coachs d'acteurs virtuels

Des coachs virtuels alimentés par l'IA proposent aux acteurs des séances d'entraînement personnalisées et les aident à améliorer leur technique. Ces coachs IA peuvent analyser les expressions faciales, les gestes et les expressions physiques et proposer des améliorations ciblées.

Procédure à suivre :

  1. Réalisation d'exercices de théâtre devant une caméra connectée au coach IA.
  2. Analyse des enregistrements par le coach IA et feedback sur le langage corporel, l'expression et la technique.
  3. Mise en œuvre du feedback dans le processus de jeu d'acteur afin d'obtenir une représentation plus intense et plus authentique.

L'intelligence artificielle comme catalyseur de la créativité

L'IA transforme fondamentalement l'industrie cinématographique et permet aux producteurs, aux réalisateurs, aux scénaristes et aux acteurs de redécouvrir et d'élargir leur créativité. Alors que certaines inquiétudes subsistent quant au rôle de l'IA dans l'art, il s'avère qu'elle est un complément précieux qui permet de créer des films innovants et captivants qui enthousiasment le public d'une nouvelle manière.

En intégrant les 9 étapes de la stratégie KIROI dans leurs méthodes de travail, les créateurs d'art peuvent s'assurer que la mise en œuvre de l'IA n'est pas seulement techniquement efficace, mais aussi culturellement et éthiquement responsable. De la formation et du perfectionnement du personnel à la promotion d'un environnement créatif assisté par l'IA, l'avenir de la scène artistique est passionnant et plein de possibilités.

En savoir plus sur la stratégie de la KIROI

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A propos de l'auteur :

Photo de l'auteur
Sanjay Sauldie, né en Inde et ayant grandi en Allemagne, a étudié les mathématiques et l'informatique à l'université de Cologne, a obtenu un Master of Sciences (M.Sc.) à l'université de Salford (Manchester, Royaume-Uni) sur le thème de la disruption numérique et de la transformation numérique (2017) et a été formé à la méthode MIT de design thinking (2018) à l'EMERITUS (Singapour). Il est directeur de l'Institut européen de marketing Internet (EIMIA). Récompensé par l'association mondiale internationale des webmasters à Los Angeles/USA avec l'Oscar Internet "Golden Web Award" ainsi que deux fois avec le "Prix de l'innovation de l'Initiative Mittelstand", il est l'un des experts européens les plus demandés sur les thèmes de la numérisation dans les entreprises et la société. Dans ses conférences et ses séminaires, il allume un feu d'artifice d'impulsions issues de la pratique et destinées à la pratique. Il parvient à rendre le monde complexe de la numérisation compréhensible pour tout un chacun en termes simples. Sanjay Sauldie captive son auditoire avec son langage imagé et l'incite à mettre immédiatement en pratique ses précieux conseils - un véritable atout pour tout événement !
*Une partie de notre contenu peut avoir été générée par une IA.

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