Masterplan KIROI: Intelligenza artificiale (AI) nei club sportivi

I club sportivi non sono solo luoghi di attività fisica e competizione sportiva, ma anche importanti istituzioni sociali e culturali. Promuovono un senso di comunità, salute e integrazione. Nonostante la loro influenza positiva, i club sportivi devono affrontare numerose sfide, soprattutto nel mondo moderno e digitalizzato.

Le 5 sfide più importanti nell'implementazione dell'intelligenza artificiale nei club sportivi

• Integrazione e gestione dei datiLe società sportive generano una grande quantità di dati da varie fonti, come le iscrizioni dei soci, i programmi di allenamento, le statistiche delle partite e i social media. Questi dati devono essere centralizzati e gestiti per poter essere utilizzati efficacemente per le applicazioni di intelligenza artificiale.
• Mancanza di competenzeMolti club sportivi non hanno le competenze tecniche per implementare e utilizzare le tecnologie di intelligenza artificiale. È necessaria una formazione e un aggiornamento per i dipendenti e i dirigenti.
• Accettazione culturaleL'integrazione dell'IA può incontrare delle resistenze, soprattutto da parte dei dipendenti e dei membri che nutrono preoccupazioni per la protezione dei dati, la perdita del posto di lavoro o i cambiamenti nella filosofia dell'organizzazione.
• Risorse finanziarieLe società sportive hanno spesso risorse finanziarie limitate, il che rende difficile investire in costose tecnologie di intelligenza artificiale e assumere specialisti.
• Etica e protezione dei datiL'uso dell'IA solleva questioni etiche e di privacy che devono essere affrontate per ottenere la fiducia dei membri e del pubblico.

Importanza di una strategia di IA a livello aziendale

È importante che tutti i dipartimenti di una società sportiva perseguano una strategia di IA coerente, al fine di utilizzare le sinergie, evitare la duplicazione del lavoro e garantire che tutte le aree della società beneficino dei vantaggi dell'IA. Una strategia coerente promuove l'efficienza, migliora il processo decisionale e rafforza la competitività del club.

Perché la strategia KIROI è così apprezzata da oltre 400 imprese

La strategia KIROI offre un approccio strutturato e completo all'implementazione dell'IA nei club sportivi. Copre tutti gli aspetti rilevanti, dal trasferimento delle conoscenze allo sviluppo delle competenze, e garantisce il coinvolgimento di tutte le parti interessate. KIROI promuove l'uso etico e sostenibile dell'IA e aiuta i club a raggiungere i loro obiettivi in modo efficiente ed efficace.

Masterplan KIROI per i club sportivi

Passo 1: condividere le conoscenze

• Creare comprensioneIniziate con eventi informativi e di formazione per tutti i dipendenti e i membri dell'associazione per sensibilizzare sulle possibilità e i vantaggi dell'IA.
• Identificare i gruppi targetIdentificare i principali stakeholder, tra cui allenatori, giocatori, amministratori e membri, che saranno direttamente influenzati dall'uso dell'IA.
• Sviluppare strategie di comunicazioneUtilizzare vari canali di comunicazione, come newsletter, social media e riunioni dell'associazione per diffondere le informazioni.
• Condividere le migliori praticheOrganizzare workshop e seminari con esperti che hanno presentato implementazioni di AI di successo in organizzazioni simili.
• Ottenere un feedbackIncoraggiare i dipendenti e i soci a esprimere le loro preoccupazioni e idee sull'uso dell'IA.
• Nominare ambasciatori dell'intelligenza artificialeNominare dei campioni dell'IA all'interno dell'organizzazione che agiscano come referenti e promotori della strategia di IA.
• Presentare storie di successoMostrate esempi concreti di come l'IA ha aiutato altri club sportivi per rendere più tangibile il valore aggiunto.
• Formazione continuaOffrire sessioni regolari di formazione e informazione per mantenere aggiornate le conoscenze.
• Utilizzare piattaforme interneCreare una piattaforma interna di conoscenze in cui siano disponibili a livello centrale materiali e risorse sull'IA.
• Promuovere il collegamento in reteIncoraggiare lo scambio e la collaborazione tra diversi reparti e team per imparare gli uni dagli altri.

Passo 2: esplorare gli strumenti

• Analisi dei bisogniIdentificare le esigenze e le sfide specifiche dell'organizzazione che possono essere affrontate dall'IA.
• Analisi di mercatoIndagare gli strumenti e le tecnologie di intelligenza artificiale disponibili che sono rilevanti per le società sportive, come i software di analisi dei dati, i chatbot o gli strumenti di ottimizzazione degli allenamenti.
• Avviare progetti pilotaRealizzare progetti pilota per testare l'efficacia e l'idoneità dei vari strumenti nella pratica.
• Chiedere il parere di un espertoConsultate gli esperti e i fornitori di IA per selezionare le soluzioni migliori per la vostra organizzazione.
• Analisi costi-beneficiValutare i costi potenziali e i benefici attesi dei diversi strumenti.
• Integrazione del pianoSviluppare un piano per integrare gli strumenti selezionati nell'infrastruttura esistente dell'organizzazione.
• Controllare la facilità d'usoAssicuratevi che gli strumenti selezionati siano facili da usare e intuitivi per garantire un alto livello di accettazione.
• Formazione e assistenzaOffrire formazione e assistenza agli utenti dei nuovi strumenti.
• Definire i criteri di successoDefinire criteri chiari per misurare il successo dell'implementazione dello strumento.
• Valutazione continuaMonitorare e valutare regolarmente l'uso e l'efficacia degli strumenti e, se necessario, adeguare la strategia.

Fase 3: Big data e smart data

• Identificare le fonti di datiIdentificare tutte le fonti di dati disponibili nel club, compresi i dati relativi ai soci, alle partite e agli allenamenti, i dati finanziari e i social media.
• Integrazione dei datiSviluppare una strategia per centralizzare e integrare questi dati in una piattaforma comune.
• Garantire la qualità dei datiImplementare le procedure per garantire la qualità e l'accuratezza dei dati.
• Utilizzare strumenti di analisi dei datiUtilizzare strumenti avanzati di analisi dei dati per ricavare informazioni preziose dai dati raccolti.
• PersonalizzazioneUtilizzare i dati per creare offerte e raccomandazioni personalizzate per i soci e i giocatori.
• Analisi delle prestazioniAnalizzare i dati sulle prestazioni dei giocatori e della squadra per ottimizzare i piani di allenamento e migliorare la strategia delle partite.
• Aumentare il coinvolgimento dei membriUtilizzare i dati per aumentare il coinvolgimento dei soci, ad esempio attraverso campagne di comunicazione mirate.
• Gestione finanziariaOttimizzare la gestione finanziaria dell'associazione attraverso un processo decisionale basato sui dati.
• Analisi del rischioUtilizzare l'analisi dei dati per riconoscere e ridurre i rischi potenziali in una fase iniziale.
• Trasparenza e reportingGarantire che i dati e le analisi pertinenti siano trasparenti e accessibili a tutte le parti interessate.

Fase 4: aspetti culturali

• Promuovere una cultura di aperturaCreare una cultura di apertura e cambiamento in cui l'innovazione e le nuove tecnologie siano ben accette.
• Rispondere alle preoccupazioniRispondere attivamente alle preoccupazioni dei dipendenti e dei soci e fornire informazioni e soluzioni chiare.
• Modelli e ruoli di leadershipPromuovere manager che fungano da modello per l'utilizzo dell'IA e guidino il cambiamento culturale.
• Gestione del cambiamentoImplementare una gestione sistematica del cambiamento per sostenere l'accettazione e l'integrazione dell'IA.
• Lavoro di squadra e cooperazionePromuovere la collaborazione e lo scambio tra diversi dipartimenti e team per sfruttare le sinergie.
• Strategia di comunicazioneSviluppare una strategia di comunicazione efficace per informare costantemente tutti gli stakeholder sui progressi e i vantaggi dell'implementazione dell'IA.
• Condividere storie di successoPresentare storie di successo e best practice per evidenziare l'impatto positivo dell'IA sull'organizzazione.
• Valori e visioniIntegrare l'uso dell'IA nei valori e nella visione dell'organizzazione.
• Feedback continuoIncoraggiare un feedback regolare da parte di tutti gli stakeholder per sostenere l'allineamento culturale.
• Premi e riconoscimentiImplementare un sistema per premiare e riconoscere i dipendenti che contribuiscono attivamente al successo dell'IA.

Fase 5: Etica e conformità

• Linee guida e standardSviluppare linee guida e standard chiari per l'uso etico dell'IA.
• Protezione dei datiGarantire che tutte le procedure di elaborazione dei dati siano conformi alle normative vigenti in materia di protezione dei dati.
• TrasparenzaPromuovere la trasparenza in tutti i processi e le decisioni dell'AI per ottenere la fiducia dei soci e del pubblico.
• Monitoraggio eticoImplementare un comitato o una commissione per monitorare gli aspetti etici dell'uso dell'IA.
• Corsi di formazioneOffrire una formazione regolare su etica e protezione dei dati a tutti i dipendenti.
• ResponsabilitàChiarire le responsabilità e gli obblighi legati all'uso dell'IA.
• Evitare i conflitti di interesseSviluppare strategie per evitare i conflitti di interesse.
• SostenibilitàGarantire che l'uso dell'IA sia sostenibile e socialmente responsabile.
• Audit regolariEseguire audit e revisioni regolari dei sistemi e dei processi di IA.
• SegnalazioneCreare rapporti regolari sugli aspetti etici e di protezione dei dati dell'uso dell'IA.

Fase 6: proprio reparto

• Analisi dei bisogniIdentificare le esigenze e le sfide specifiche del vostro reparto che possono essere affrontate dall'IA.
• Stabilire gli obiettiviDefinite obiettivi chiari per l'utilizzo dell'IA nel vostro reparto.
• Progetti pilotaAvviare progetti pilota per testare l'efficacia delle soluzioni di IA nel proprio reparto.
• Gestione dei datiImplementare sistemi per la gestione e l'utilizzo efficiente dei dati rilevanti.
• AutomazioneIdentificare i processi che possono essere automatizzati utilizzando l'IA per aumentare l'efficienza.
• PersonalizzazioneUtilizzare l'intelligenza artificiale per sviluppare servizi e offerte personalizzate per i soci e gli stakeholder.
• Formazione e perfezionamentoOffrite formazione e aggiornamento ai vostri dipendenti per aumentare le loro competenze nel gestire l'IA.
• Meccanismi di feedbackImplementare meccanismi di feedback per consentire un miglioramento continuo.
• Valutazione delle prestazioniMonitorare e valutare regolarmente i risultati dell'implementazione dell'IA nel vostro reparto.
• Integrazione e cooperazionePromuovere l'integrazione delle strategie di IA del vostro dipartimento con altri dipartimenti.

Fase 7: Idee per altri reparti

• Marketing e comunicazioneUtilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare i gruppi target e personalizzare le campagne di marketing.
• FinanzeImplementare sistemi supportati dall'intelligenza artificiale per il rilevamento delle frodi e l'ottimizzazione delle decisioni finanziarie.
• Supporto ai membriUtilizzare chatbot e sistemi supportati dall'intelligenza artificiale per migliorare il servizio ai soci ed elaborare le richieste in modo più efficiente.
• Dipartimento di formazioneSviluppare piani di allenamento e strumenti di analisi supportati dall'intelligenza artificiale per ottimizzare le prestazioni degli atleti.
• Gestione degli eventiUtilizzare l'intelligenza artificiale per pianificare e ottimizzare gli eventi e aumentare il numero di visitatori.
• Risorse umaneImplementare sistemi supportati dall'intelligenza artificiale per il reclutamento e lo sviluppo del personale.
• Gestione delle struttureUtilizzare l'intelligenza artificiale per monitorare e ottimizzare l'uso degli impianti sportivi.
• Dipartimento di sicurezzaUtilizzare l'intelligenza artificiale per monitorare e migliorare la sicurezza nel club.
• Ricerca e sviluppoPromuovere l'uso dell'IA per sviluppare nuovi metodi e tecnologie di formazione.
• Raccolta fondi e sponsorizzazioneUtilizzare l'intelligenza artificiale per identificare potenziali sponsor e ottimizzare le strategie di raccolta fondi.

Fase 8: Sviluppo delle competenze dei dipendenti

• Programmi di formazioneSviluppare programmi di formazione completi per introdurre e approfondire le competenze in materia di IA.
• Programmi di formazione continuaOffrire programmi di formazione regolari per tenere aggiornati i dipendenti.
• Piattaforme di e-learningUtilizzare piattaforme di e-learning per consentire un apprendimento flessibile e indipendente dal luogo.
• Workshop e seminariOrganizzare workshop e seminari su temi specifici dell'IA.
• Apprendimento orientato alla praticaPromuovere l'apprendimento orientato alla pratica attraverso la partecipazione a progetti pilota e applicazioni pratiche.
• CertificazioniOffrire certificazioni per confermare ufficialmente le competenze acquisite.
• Programmi di mentoringImplementare programmi di mentoring in cui i dipendenti esperti trasmettono le loro conoscenze.
• Cooperazione con le istituzioni educativeCollaborare con le università e le scuole universitarie professionali per integrare le ultime ricerche e le migliori pratiche.
• Piattaforme di conoscenza interneCreare piattaforme interne di conoscenza dove i dipendenti possano accedere a materiali e risorse di formazione.
• Motivazione e incentiviCreare incentivi e premi per i dipendenti che si allenano attivamente e migliorano le loro competenze in materia di IA.

Fase 9: Sviluppo delle competenze dei dirigenti

• Formazione managerialeSviluppare programmi di formazione specifici per i manager per introdurli all'IA.
• Pianificazione strategicaFornire ai manager le conoscenze e gli strumenti per pianificare e implementare strategicamente le iniziative di IA.
• Gestione del cambiamentoFormare i manager alla gestione del cambiamento per sostenere il cambiamento culturale.
• Etica e responsabilitàOffrire formazione sugli aspetti etici e legali dell'uso dell'IA.
• Processo decisionalePromuovere l'uso di processi decisionali basati sui dati.
• Leadership con l'esempioIncoraggiare i manager a fungere da modello per l'utilizzo dell'IA.
• Networking e scambioIncoraggiare il dialogo e la creazione di reti con altri manager ed esperti.
• Cultura dell'innovazioneSostenere lo sviluppo di una cultura dell'innovazione e del miglioramento continuo.
• Mentoring e coachingOffrire programmi di mentoring e coaching per rafforzare le capacità di leadership.
• Valutazione e feedbackImplementare sistemi di valutazione e feedback regolari per sostenere costantemente lo sviluppo della leadership.

Il punto di vista della ricerca scientifica

L'intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando sempre più molti settori della nostra vita, e lo sport non ne è immune. Sempre più club sportivi guardano alle opportunità offerte dalle tecnologie AI per ottimizzare i processi, migliorare le prestazioni degli atleti o creare nuove esperienze per i tifosi. Tuttavia, l'introduzione dell'IA pone anche delle sfide ai club, come sottolineano gli scienziati.

Ampia gamma di possibili applicazioni dell'IA nello sport

Il potenziale dell'intelligenza artificiale nello sport è enorme. Algoritmi e sistemi di autoapprendimento possono aiutare gli atleti a migliorare le loro prestazioni ottimizzando i piani di allenamento, analizzando le sequenze di movimento e fornendo feedback in tempo reale[1][3]. L'intelligenza artificiale può anche fornire servizi preziosi nel talent scouting e nel monitoraggio dei giocatori[9]. Esistono anche applicazioni fuori dal campo, come l'amministrazione e il marketing dei club. I chatbot possono assumere compiti di routine nella comunicazione con i soci e i tifosi[4][13]. I contenuti generati dall'intelligenza artificiale per i social media e le newsletter hanno il potenziale per aumentare la portata dei club[12][14].

La sfida dell'implementazione

Per quanto le possibilità siano allettanti, l'introduzione di sistemi di IA rappresenta una sfida per molti club. Spesso mancano le competenze tecniche e le risorse finanziarie[16]. Ci sono anche riserve tra gli allenatori e gli atleti che temono che l'IA "disumanizzi" lo sport[8].

Secondo gli esperti, è quindi importante che le organizzazioni adottino un approccio strategico al tema dell'IA. "I progetti di IA devono essere pianificati con cura e implementati passo dopo passo", afferma Carlo Dindorf della TU Kaiserslautern[3]. È importante coinvolgere tutte le parti interessate in una fase iniziale e prendere sul serio i timori. Anche gli aspetti etici e legali non vanno trascurati, sottolinea la Nonprofit Academy in un seminario[15]. Questo perché l'uso dell'IA nelle organizzazioni genera dati sensibili, la cui protezione deve essere garantita.

Nonostante gli ostacoli, gli scienziati concordano sul fatto che non c'è modo di evitare l'IA nello sport. "I club che non affrontano ora la questione saranno svantaggiati nel medio termine", prevede Michael Fröhlich della Saarland University[20]. Questo perché l'IA sta diventando sempre più un fattore competitivo decisivo, non solo nello sport professionistico, ma anche in quello popolare. Ciò rende ancora più importante per i club gettare subito le basi per un'implementazione di successo delle tecnologie AI. Nel farlo, possono contare sul sostegno della scienza e delle associazioni, che stanno sempre più sviluppando linee guida e best practice per l'uso dell'IA nello sport[17][19].

Fonti e ulteriori letture:

[1] https://kiroi.org

[2] https://www.swr.de/sport/hintergrund/kuenstliche-intelligenz-im-sport-100.html

[3] https://ai.hdm-stuttgart.de/downloads/student-white-paper/Winter-2122/KI_im_Sport.pdf

[4] https://sportfive.de/beyond-the-match/insights/digital-support-for-fan-experience

[5] https://fastercapital.com/de/inhalt/Kuenstliche-Intelligenz-im-Sport–Revolutionierung-des-Sports–Wie-KI-das-Spiel-veraendert.html

[6] https://www.gecko.de/wissenshub/kuenstliche-intelligenz-im-sport-die-digitale-revolution/

[7] https://www.bisp.de/SharedDocs/Downloads/Publikationen/Publikationssuche_Schriftenreihe_ehem_rot_weiss/SchriftenreiheKISsBiS.pdf?__blob=publicationFile&v=4

[8] https://www.dw.com/de/k%C3%BCnstliche-intelligenz-im-sport-vom-code-zum-sieg/a-67235020

[9] https://www.welt.de/wissenschaft/article251326882/KI-Welchen-Einfluss-Kuenstliche-Intelligenz-jetzt-schon-auf-den-Fussball-hat.html

[10] https://www.flowcity.at/blog/einfuehrung-in-die-nutzung-von-kuenstlicher-intelligenz-ki-im-verein-am-beispiel-eines-tennisvereins/

[11] https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-67419-2

[12] https://www.vibss.de/vereinsmanagement/marketing/social-media/praktische-umsetzung-von-social-media-im-sportverein/ki

[13] https://www.zks-zuerich.ch/infodossier-podcast-folge-11

[14] https://www.lsb.nrw/medien/news/artikel/kuenstliche-intelligenz-kreative-maschinen-im-sport

[15] https://hls.global/de/alle-aktuellen-events/

[16] https://www.bisp.de/DE/Home/Shiny_Projects/KI_Expertise.html

[17] https://iaks.sport/de/news/die-zukunft-der-kuenstlichen-intelligenz-ki-fuer-den-sport-ist-hauptthema-der-nsc-i-iaks-2024

[18] https://hls.global/de/produkt-kategorie/kuenstliche-intelligenz/

[19] https://www.vereine.de/post/leitlinie-f%C3%BCr-vereine-%C3%BCber-den-einsatz-von-k%C3%BCnstlicher-intelligenz-ki

[20] https://www.researchgate.net/publication/371822874_Kunstliche_Intelligenz_in_Sport_und_Sportwissenschaft_Potenziale_Herausforderungen_und_Limitationen

Questo masterplan KIROI offre un approccio completo all'implementazione dell'IA nelle organizzazioni sportive. Applicando le fasi di KIROI in modo strutturato, le organizzazioni possono garantire che tutti i livelli dell'organizzazione siano preparati all'uso dell'IA e possano utilizzare queste tecnologie in modo efficace.

Per saperne di più, visitare il sito KIROI.ORG