Sektor usług komunalnych i dostawców energii stoi przed poważnymi wyzwaniami i możliwościami w erze cyfrowej. Sztuczna inteligencja (AI) oferuje potencjał zwiększenia wydajności, poprawy obsługi klienta i optymalizacji procesów operacyjnych. Wdrożenie sztucznej inteligencji jest jednak złożone i musi być starannie zaplanowane, aby zmaksymalizować korzyści.
Pięć kluczowych wyzwań podczas wdrażania sztucznej inteligencji u dostawców energii:
- Zarządzanie danymi: Zakłady komunalne i dostawcy energii gromadzą duże ilości danych. Dane te muszą być rozsądnie zarządzane i analizowane w celu uzyskania wartościowych informacji.
- Wymogi regulacyjne: Zgodność z wymogami prawnymi i przepisami dotyczącymi ochrony danych jest niezbędna i może stanowić wyzwanie.
- Integracja technologiczna: Istniejące systemy i infrastruktury często muszą zostać dostosowane lub zastąpione w celu pomyślnej integracji sztucznej inteligencji.
- Akceptacja kulturowa: Akceptacja AI wśród pracowników i adaptacja kultury korporacyjnej są kluczowe dla sukcesu.
- Rozwój kompetencji: Pracownicy potrzebują nowych umiejętności i wiedzy, aby móc efektywnie pracować ze sztuczną inteligencją.
Dlaczego ujednolicona strategia AI jest ważna dla dostawców energii we wszystkich działach:
Jednolita strategia AI zapewnia, że wszystkie działy pracują na rzecz wspólnych celów i wykorzystywane są synergie. Pozwala to uniknąć powielania wysiłków i maksymalizuje ogólne korzyści płynące z inicjatyw AI. Scentralizowana strategia pomaga również konsekwentnie przestrzegać standardów regulacyjnych i etycznych.
Dlaczego strategia KIROI jest tak wysoko ceniona przez ponad 400 firm?
Plan generalny KIROI oferuje ustrukturyzowane i zorientowane na praktykę podejście do skutecznego wdrażania sztucznej inteligencji w całej firmie. Uwzględnia on zarówno aspekty technologiczne, jak i ludzkie oraz promuje zrównoważoną integrację sztucznej inteligencji we wszystkich obszarach firmy.
Plan generalny KIROI dla zakładów komunalnych i dostawców energii:
Krok 1: Podziel się swoją wiedzą:
- Zidentyfikuj wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy, z którymi powinieneś porozmawiać o możliwościach i korzyściach płynących ze sztucznej inteligencji.
- Uświadomienie kierownictwu i pracownikom transformacyjnej mocy sztucznej inteligencji.
- Organizowanie warsztatów i wydarzeń informacyjnych w celu przekazania podstaw i potencjału sztucznej inteligencji.
- Zachęcanie do dialogu między różnymi działami w celu wypracowania wspólnego zrozumienia.
- Korzystaj z wewnętrznych kanałów komunikacji, takich jak biuletyny i intranet, aby zapewnić regularne aktualizacje.
- Zachęcaj pracowników do zadawania pytań i aktywnego uczestnictwa w dzieleniu się wiedzą.
- Dzielenie się najlepszymi praktykami i historiami sukcesu z innych firm lub branż.
- Podkreślenie roli sztucznej inteligencji w przyszłej konkurencyjności i zwiększonej wydajności.
- Opracowanie wewnętrznego programu szkoleniowego dla różnych poziomów wiedzy.
- Promowanie kultury ciągłego szkolenia i zdolności adaptacyjnych.
Krok 2: Poznaj narzędzia:
- Przeanalizuj istniejące narzędzia i technologie, które są już używane w Twojej firmie.
- Utwórz przegląd potencjalnych narzędzi AI, które są odpowiednie dla różnych przypadków użycia.
- Przeprowadzenie projektów pilotażowych w celu przetestowania przydatności i korzyści nowych narzędzi.
- Ocena skalowalności i integracji nowych narzędzi z istniejącymi systemami.
- Weź pod uwagę łatwość obsługi i akceptację przez pracowników.
- Współpraca z dostawcami technologii i start-upami w celu odkrywania innowacyjnych rozwiązań.
- Przy wyborze narzędzi AI należy wziąć pod uwagę koszty i zwrot z inwestycji.
- Zapewnienie zgodności wszystkich narzędzi z wymogami prawnymi.
- Promowanie otwartej kultury innowacji, w której nowe narzędzia są stale oceniane.
- Dokumentowanie doświadczeń i wyników testów narzędzi do wykorzystania w przyszłości.
Krok 3: Duże zbiory danych i inteligentne dane:
- Zidentyfikuj najważniejsze źródła danych w swojej organizacji.
- Opracowanie strategii czyszczenia i integracji danych.
- Używaj narzędzi AI do analizowania dużych ilości danych i identyfikowania wzorców.
- Wdrożenie systemów zarządzania danymi, które umożliwiają ich efektywne przechowywanie i wyszukiwanie.
- Opracuj inteligentne podejścia do danych, aby uzyskać przydatne informacje z dużych ilości danych.
- Promowanie wymiany danych między różnymi działami.
- Wdrożenie środków bezpieczeństwa w celu ochrony wrażliwych danych.
- Wykorzystaj analitykę predykcyjną do prognozowania przyszłych trendów i popytu.
- Opracowanie pulpitów nawigacyjnych i narzędzi do wizualizacji, aby dane były zrozumiałe i dostępne.
- Szkolenie pracowników w zakresie korzystania z narzędzi i technik analizy danych.
Krok 4: Aspekty kulturowe:
- Promowanie otwartej i innowacyjnej kultury korporacyjnej, która z zadowoleniem przyjmuje zmiany.
- Opracowanie strategii komunikacji w celu zmniejszenia obaw i zastrzeżeń dotyczących sztucznej inteligencji.
- Integracja sztucznej inteligencji jako integralnej części strategii i wizji firmy.
- Nagradzaj innowacje i korzystanie z nowych technologii.
- Tworzenie platform do wewnętrznego dialogu i współpracy.
- Promowanie różnorodności i integracji w celu integracji różnych perspektyw i pomysłów.
- Opracowanie programów promujących umiejętności cyfrowe wszystkich pracowników.
- Wdrożenie procesów zarządzania zmianą w celu ułatwienia przejścia na nowe sposoby pracy.
- Pomóż menedżerom działać jako wzór do naśladowania w radzeniu sobie ze sztuczną inteligencją.
- Podkreślenie etycznych i społecznych korzyści AI w komunikacji korporacyjnej.
Krok 5: Etyka i zgodność z przepisami:
- Opracuj ramy etyczne dla wykorzystania sztucznej inteligencji w swojej firmie.
- Upewnij się, że wszystkie aplikacje AI są zgodne z obowiązującymi przepisami o ochronie danych.
- Wdrożenie procesów monitorowania i oceny etycznego wpływu sztucznej inteligencji.
- Zapewnienie przejrzystości w korzystaniu z systemów sztucznej inteligencji i podejmowaniu decyzji z nimi związanych.
- Opracowanie wytycznych dotyczących uczciwego i odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji.
- Szkolenie pracowników w zakresie kwestii etycznych i wymogów zgodności.
- Współpraca z zewnętrznymi ekspertami w celu zapewnienia zgodności ze standardami.
- Promowanie kultury odpowiedzialności i rozliczalności w kontaktach z AI.
- Wdrożenie mechanizmów zgłaszania i badania wątpliwości etycznych.
- Stałe monitorowanie i ocena etycznych implikacji nowych technologii AI.
Krok 6: Własny dział:
- Przeanalizuj konkretne wyzwania i potrzeby swojego działu.
- Opracuj niestandardowe rozwiązania AI, aby zoptymalizować procesy robocze.
- Wykorzystaj analitykę predykcyjną do zwiększenia wydajności operacyjnej.
- Wdrożenie narzędzi automatyzacji w celu ograniczenia powtarzalnych zadań.
- Zachęcaj do wymiany najlepszych praktyk w ramach swojego działu.
- Tworzenie programów szkoleniowych umożliwiających pracownikom korzystanie z narzędzi AI.
- Opracuj wskaźniki KPI, aby zmierzyć sukces swoich inicjatyw AI.
- Weź pod uwagę opinie pracowników podczas opracowywania strategii AI.
- Promowanie ciągłego doskonalenia i dostosowywania aplikacji AI.
- Upewnij się, że wszystkie aplikacje AI są etyczne i zgodne z przepisami.
Krok 7: Pomysły dla innych działów:
- Identyfikacja potencjalnych obszarów zastosowania sztucznej inteligencji w innych działach.
- Opracowanie projektów pilotażowych w celu zademonstrowania korzyści płynących ze sztucznej inteligencji.
- Promowanie interdyscyplinarnej wymiany i współpracy.
- Wspieranie innych działów we wdrażaniu rozwiązań AI.
- Tworzenie platform transferu wiedzy i współpracy.
- Opracowanie wspólnych celów i wskaźników KPI dla międzydziałowych projektów AI.
- Wykorzystanie synergii między różnymi działami w celu zmaksymalizowania ogólnych korzyści.
- Tworzenie zachęt do współpracy i wymiany najlepszych praktyk.
- Wspieranie programów szkoleniowych dla wszystkich działów w celu promowania umiejętności AI.
- Promowanie ustandaryzowanej i zintegrowanej strategii AI w całej firmie.
Krok 8: Rozwój umiejętności pracowników:
- Przeanalizuj obecny poziom kompetencji swoich pracowników.
- Opracowanie spersonalizowanych programów szkoleniowych w celu promowania umiejętności cyfrowych i sztucznej inteligencji.
- Korzystaj z platform e-learningowych i interaktywnych materiałów szkoleniowych.
- Promowanie ciągłego szkolenia i uczenia się przez całe życie.
- Tworzenie programów mentorskich w celu wspierania i kierowania rozwojem umiejętności.
- Wdrożenie programów certyfikacji w celu potwierdzenia kwalifikacji pracowników.
- Zachęcanie do zdobywania nowych umiejętności i wiedzy.
- Zachęcanie do dialogu i współpracy w ramach działów i między nimi.
- Opracowanie ścieżek kariery, które nagradzają wykorzystanie umiejętności AI.
- Wspieranie pracowników w aktywnym kształtowaniu cyfrowej transformacji.
Krok 9: Rozwój umiejętności menedżerów:
- Szkolenie menedżerów w zakresie korzystania ze sztucznej inteligencji i jej strategicznych zastosowań.
- Promowanie kultury zarządzania, która wspiera innowacje i zmiany technologiczne.
- Opracowanie specjalnych programów szkoleniowych dla menedżerów.
- Zachęcanie do dialogu i współpracy między menedżerami z różnych działów.
- Wspieranie menedżerów w pełnieniu roli wzorów do naśladowania w korzystaniu ze sztucznej inteligencji.
- Opracowanie programów mentorskich wspierających nowych menedżerów.
- Promowanie kultury przejrzystości i otwartości w kontaktach z nowymi technologiami.
- Wspieranie menedżerów w uwzględnianiu aspektów etycznych i związanych ze zgodnością z przepisami.
- Promowanie ciągłego szkolenia i dostosowywania strategii zarządzania.
- Opracowanie kluczowych wskaźników efektywności (KPI) w celu pomiaru powodzenia działań na rzecz rozwoju umiejętności.
Spojrzenie z perspektywy badań naukowych
Naukowcy uważają, że sztuczna inteligencja ma potencjał, aby przezwyciężyć rosnącą złożoność systemu energetycznego i przyspieszyć transformację energetyczną[1][3][5].
Głównym obszarem zastosowań jest optymalizacja wytwarzania i dystrybucji energii. Analizując duże ilości danych, sztuczna inteligencja może identyfikować potencjalne oszczędności, skuteczniej integrować odnawialne źródła energii i lepiej równoważyć wahania[5][12]. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą również znacznie poprawić prognozowanie zapotrzebowania na energię, jak wykazali naukowcy, wykorzystując dane dotyczące zużycia i prognozy pogody[12].
Wykorzystanie sztucznej inteligencji wiąże się jednak również z ryzykiem. Eksperci ostrzegają przed cyberatakami, błędami w oprogramowaniu i nieprzewidywalnymi scenariuszami, które należy wziąć pod uwagę na etapie projektowania[12]. Ważną rolę odgrywa również ochrona danych i bezpieczeństwo IT[8]. Integracja sztucznej inteligencji z istniejącymi systemami również stawia wiele firm przed wyzwaniami technicznymi[11].
Dostawcy energii muszą zatem inwestować nie tylko w samą technologię, ale także w solidną infrastrukturę, bezpieczeństwo danych i wykwalifikowaną siłę roboczą[2][10]. Według badania przeprowadzonego przez PwC, w przyszłości firmy będą przekształcać się w holistyczne ekosystemy, które cyfrowo łączą różne obszary życia klientów[7]. Wymaga to konsekwentnego koncentrowania się na potrzebach klientów i współpracy z partnerami spoza branży.
Pomimo przeszkód, naukowcy zgadzają się, że nie ma sposobu na obejście sztucznej inteligencji. Uczenie maszynowe i rosnąca moc obliczeniowa sprawiają, że systemy te stają się coraz potężniejsze[12]. Kluczowe jest, aby technologia ta była wykorzystywana w sposób odpowiedzialny, z ludźmi i środowiskiem w centrum uwagi[8]. Sztuczna inteligencja może wówczas zdecydowanie przyspieszyć transformację energetyczną i przyczynić się do zrównoważonej przyszłości.
Niniejszy plan generalny KIROI zapewnia kompleksowe podejście do wdrażania sztucznej inteligencji w sektorze finansowym. Stosując kroki KIROI w ustrukturyzowany sposób, firmy mogą zapewnić, że wszystkie poziomy organizacji są przygotowane do korzystania ze sztucznej inteligencji i mogą skutecznie korzystać z tych technologii.
Dowiedz się więcej na KIROI.ORG
Źródła i dalsze lektury:
[1] https://www.bet-energie.de/webmagazin/artikel/zeitvariable-und-dynamische-tarife-eine-neue-aera-fuer-energieversorger-ab-2025
[2] https://www.digitale-technologien.de/DT/Redaktion/DE/Downloads/Publikation/052019_ssw_policy_paper_ki_energie.pdf%3F__blob=publicationFile&v=10.
[3] https://www.dena.de/kuenstliche-intelligenz/
[4] https://de.wikipedia.org/wiki/Energieversorgungsunternehmen
[5] https://eleks.com/de/blog/erneuerbare-energien-wie-ki-den-energiesektor-revolutioniert/
[6] https://www.dena.de/kuenstliche-intelligenz/?cHash=54f5acb7aab34f7a57e6d655ead3d3d1&tx_rsmpilotprojects_map%5Baction%5D=entries
[7] https://www.pwc.de/de/energiewirtschaft/digitalisierung-in-der-energiewirtschaft/studie-die-zukunft-der-energieversorger-sind-business-oekosysteme.pdf
[8] https://www.germanwatch.org/sites/default/files/K%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20f%C3%BCr%20die%20Energiewende%20-%20Chancen%20und%20Risiken.pdf
[9] https://www.haw-hamburg.de/detail/news/news/show/interdisziplinaerer-blick-auf-die-ki/
[10] https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/de/Documents/energy-resources/Deloitte-Controlling-bei-Energieversorgern.pdf
[11] https://www.de.digital/DIGITAL/Redaktion/DE/Digitalisierungsindex/Publikationen/publikation-download-ki-herausforderungen.pdf?__blob=publicationFile&v=3
[12] https://eit.h-da.de/fileadmin/daFNE/SmartGridLABHessen/WhitePaper/Smart_Grid_LAB_Hessen_White_Paper-Machine-Learning-D_Pizzimbone_220420.pdf
[13] https://www.eswe-versorgung.de/fileadmin/user_upload/dateien/downloads/WdR-ESWE-Versorgung.pdf
[14] https://www.next-kraftwerke.de/wissen/kuenstliche-intelligenz-energiewirtschaft
[15] https://www.alexandria.unisg.ch/215241
[16] https://www.fieldfisher.com/de-de/insights/die-herausforderungen-bei-der-implementierung-von-kuenstlicher-intelligenz-im-oeffentlichen-sektor-meistern
[17] https://www.bet-energie.de/webmagazin/artikel/energieversorger-im-wandel-von-der-neuausrichtung-der-organisationsstrukturen-bis-zur-gestaltung-dynamischer-tarife-fuer-eine-kundenorientierte-zukunft
[18] https://epilot.cloud/blog/epilot/kuenstliche-intelligenz-in-der-energiebranche/
[19] https://www.energieforen.de/veranstaltungen/chatgpt-fuer-energieversorger-einsteiger
[20] https://www.mind-verse.de/news/energiehunger-der-kunstlichen-intelligenz-stellt-stromnetze-vor-herausforderungen
DE 
EN 
EL 
ES 
ZH 
IT 
FR 
PT 
PL 
SK 
TR 
JA 
SV 
DA 
ET 
FI 
KO