KIROI Masterplan: 18.07.2024: 09:00 - 17:00: Thomann w Lindau: Wdrożenie sztucznej inteligencji w sprzedaży

Dział sprzedaży firmy jest sercem jej sukcesu biznesowego, ponieważ wchodzi w bezpośrednią interakcję z klientami, generuje sprzedaż i buduje wizerunek marki. Niemniej jednak dział sprzedaży stoi przed kilkoma wyzwaniami, jeśli chodzi o wdrażanie sztucznej inteligencji (AI):

• Integracja danychZbieranie i konsolidowanie danych z różnych źródeł może być skomplikowane i czasochłonne.
• Adaptacja technologicznaAdaptacja i integracja nowych narzędzi AI z istniejącymi systemami wymaga znacznych zasobów i czasu.
• Doświadczenie pracownikówPracownicy muszą zostać przeszkoleni w zakresie nowych technologii, aby móc z nich efektywnie korzystać.
• Zadowolenie klientaZapewnienie, że procesy wspierane przez sztuczną inteligencję poprawiają się i nie wpływają negatywnie na zadowolenie klientów.
• Etyka i zgodność z przepisamiZgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych i wytycznymi etycznymi podczas korzystania ze sztucznej inteligencji.

Jak inne firmy rozwiązują to wyzwanie? Chętnie ci to pokażę: weź udział w seminarium na temat sztucznej inteligencji - więcej informacji tutaj!

Dlaczego ustandaryzowana strategia AI jest ważna dla wszystkich działów?

Jednolita strategia AI zapewnia harmonijną współpracę wszystkich działów firmy i wykorzystanie efektu synergii. Prowadzi to do:

• Spójność w danych i procesach, co zwiększa wydajność.
• Unikanie zwolnieńunikając powielania wysiłków.
• Lepsza komunikacja między działami poprzez wspólne standardy.
• Większa przejrzystość i identyfikowalność decyzji.
• Znormalizowana zgodność i zgodność ze standardami etycznymi.

Dlaczego strategia KIROI jest tak wysoko ceniona przez ponad 400 firm?

KIROI oferuje ustrukturyzowane i kompleksowe podejście do wdrażania sztucznej inteligencji, które zapewnia, że wszystkie aspekty wprowadzenia są brane pod uwagę. Dziewięć kroków strategii KIROI ma na celu usystematyzowanie procesu i osiągnięcie wymiernego sukcesu.

Główny plan KIROI dla sprzedaży i wszystkich działów

1. Dzielenie się wiedzą: Z kim rozmawiasz o sztucznej inteligencji w swojej firmie?

• ZnaczenieDzielenie się wiedzą na temat sztucznej inteligencji jest pierwszym krokiem w promowaniu akceptacji w całej firmie. Ważne jest, aby wszyscy pracownicy rozumieli, czym jest sztuczna inteligencja i w jaki sposób może ona rozwijać firmę.
• RealizacjaOrganizowanie regularnych warsztatów i wydarzeń informacyjnych dla wszystkich pracowników.
• Zaangażowanie menedżerówMenedżerowie powinni być wzorem do naśladowania i aktywnie uczestniczyć w transferze wiedzy.
• Zespoły interdyscyplinarneTworzenie zespołów z różnych działów w celu integracji różnych perspektyw.
• Platformy komunikacyjneKorzystaj z intranetów i narzędzi do współpracy, aby udostępniać wiedzę.
• Kultura informacji zwrotnejZachęcaj pracowników do zadawania pytań i przekazywania informacji zwrotnych.
• Eksperci zewnętrzniZapraszanie ekspertów do informowania o aktualnych trendach i technologiach.
• Dzielenie się najlepszymi praktykamiStwórz bazę danych udanych aplikacji AI w firmie.
• Ciągłe doskonalenie zawodoweUpewnij się, że wiedza jest aktualna.
• Przejrzysta komunikacjaInformowanie wszystkich pracowników na bieżąco o postępach i wyzwaniach.

2. Poznaj narzędzia: Które narzędzia chciałbyś lepiej zrozumieć?

• ZnaczenieZrozumienie dostępnych narzędzi AI jest niezbędne do wybrania odpowiednich narzędzi do swoich potrzeb.
• RealizacjaPrzeprowadzenie badań rynkowych w celu zidentyfikowania najlepszych dostępnych narzędzi.
• Projekty pilotażoweZacznij od małych projektów, aby przetestować skuteczność narzędzi.
• Kursy szkolenioweOrganizowanie szkoleń dla pracowników w celu ułatwienia korzystania z nowych narzędzi.
• IntegracjaUpewnij się, że nowe narzędzia można płynnie zintegrować z istniejącymi systemami.
• PartnerstwaWspółpraca z dostawcami technologii w celu opracowania niestandardowych rozwiązań.
• Przyjazność dla użytkownikaWybierz narzędzia, które są przyjazne dla użytkownika i intuicyjne.
• Analiza kosztów i korzyściOceń koszty w stosunku do korzyści płynących z nowych narzędzi.
• Wsparcie i konserwacjaZapewnienie wystarczającego wsparcia i regularnych aktualizacji.
• ReferencjeWykorzystaj raporty i doświadczenia innych firm jako punkt odniesienia.

3. big data i smart data: gdzie w firmie mogą znajdować się dane i jak możemy z nich skorzystać?

• ZnaczenieDane są podstawą każdego wdrożenia sztucznej inteligencji. Właściwe zarządzanie danymi i ich analiza mogą dostarczyć cennych informacji.
• Identyfikacja źródeł danychDowiedz się, gdzie w firmie gromadzone są odpowiednie dane.
• Zapewnienie jakości danychWdrożenie procesów zapewniających jakość danych.
• Narzędzia do analizy danychKorzystanie z zaawansowanych narzędzi analitycznych w celu wyodrębnienia istotnych informacji z danych.
• Redukcja silosów danychPromowanie międzydziałowego wykorzystania danych.
• PersonalizacjaWykorzystaj dane do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń klientów.
• Analityka predykcyjnaWdrażanie analiz predykcyjnych w celu przewidywania przyszłych trendów.
• Dane w czasie rzeczywistymWykorzystaj dane w czasie rzeczywistym, aby szybko reagować na zmiany.
• Ochrona danychZapewnienie zgodności ze wszystkimi przepisami dotyczącymi ochrony danych.
• Wizualizacja danychKorzystanie z narzędzi do wizualizacji w celu przedstawienia złożonych danych w zrozumiały sposób.
• Opracowanie strategii dotyczących danychStwórz kompleksową strategię dotyczącą danych, która obejmie wszystkie aspekty zarządzania danymi.

4. pytania kulturowe: W jaki sposób nasza organizacja może wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy konfiguracji kulturowej?

• ZnaczenieOtwarta i innowacyjna kultura korporacyjna ma kluczowe znaczenie dla powodzenia projektów AI.
• Kultura uczenia sięPromowanie kultury, w której ciągłe uczenie się i innowacje zajmują centralne miejsce.
• Udział pracownikówAktywne angażowanie pracowników w proces zmian.
• Zarządzanie zmianąWdrożenie strategii skutecznego zarządzania zmianą.
• KomunikacjaZapewnienie jasnej i przejrzystej komunikacji na temat celów i postępów we wdrażaniu sztucznej inteligencji.
• Dzielenie się historiami sukcesuŚwiętuj sukcesy i dziel się nimi w całej firmie.
• Pętle sprzężenia zwrotnegoWdrożenie pętli sprzężenia zwrotnego w celu umożliwienia ciągłego doskonalenia.
• Promowanie pracy zespołowejPromowanie współpracy między działami i pracy zespołowej.
• MotywacjaStosuj zachęty, aby motywować pracowników do korzystania i akceptowania AI.
• Dostosowanie kultury korporacyjnejDostosowanie kultury korporacyjnej do nowych możliwości technologicznych.
• Etyka i wartościUpewnij się, że podczas korzystania ze sztucznej inteligencji przestrzegane są wartości etyczne i wytyczne firmy.

5 Etyka i zgodność: Jak możemy ustanowić zgodność i etykę AI?

• ZnaczenieZgodność ze standardami etycznymi i przepisami prawa jest niezbędna do utrzymania zaufania i uczciwości.
• Opracowanie wytycznychStworzenie jasnych wytycznych dotyczących korzystania ze sztucznej inteligencji.
• Zapewnienie ochrony danychZapewnienie spełnienia wszystkich wymogów ochrony danych.
• Komisja EtykiPowołanie komisji etycznej w celu monitorowania wykorzystania sztucznej inteligencji.
• PrzejrzystośćPromowanie przejrzystości we wszystkich procesach AI.
• Określenie obowiązkówOkreślenie jasnych obowiązków w zakresie etyki i zgodności.
• Regularne audytyPrzeprowadzanie regularnych audytów w celu sprawdzenia zgodności z wytycznymi.
• Kursy szkolenioweSzkolenie pracowników w zakresie kwestii etycznych i prawnych związanych ze sztuczną inteligencją.
• Zaangażowanie interesariuszyZaangażowanie zewnętrznych interesariuszy w opracowywanie i monitorowanie wytycznych.
• Mechanizmy składania skargWdrożenie mechanizmów reagowania na obawy i skargi.
• Ciągłe dostosowywanieRegularne dostosowywanie wytycznych do nowych osiągnięć i ustaleń.

6 Własny dział: Jakie masz pomysły dla własnego działu?

• ZnaczenieRozwój konkretnych aplikacji AI dla sprzedaży może znacznie zwiększyć wydajność i efektywność.
• Generowanie leadówWykorzystaj sztuczną inteligencję do identyfikacji potencjalnych klientów i generowania leadów.
• Segmentacja klientówWdrażaj segmentację klientów opartą na sztucznej inteligencji, aby tworzyć ukierunkowane kampanie marketingowe.
• Prognozy sprzedażyWykorzystanie analiz predykcyjnych do poprawy prognoz sprzedaży.
• Lojalność klientówOpracowanie strategii wspieranych przez sztuczną inteligencję w celu poprawy lojalności klientów.
• Automatyzacja sprzedażyZautomatyzuj rutynowe zadania sprzedażowe, aby zaoszczędzić czas i zasoby.
• Spersonalizowane ofertyWykorzystaj sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych ofert dla klientów.
• Analiza wyników sprzedażyWdrażanie analiz w celu monitorowania i poprawy wyników sprzedaży.
• Rozwój produktuWykorzystanie opinii klientów i danych do kierowania rozwojem produktów.
• Dostosowanie strategii sprzedażyDostosowywanie strategii sprzedaży w oparciu o analizy danych.
• Szkolenia i dalsza edukacjaPromowanie ciągłego szkolenia personelu sprzedaży.

7 Pomysły dla innych działów: Jakie masz pomysły dla innych działów?

• ZnaczenieMiędzydziałowe wykorzystanie sztucznej inteligencji może tworzyć synergie i rozwijać firmę jako całość.
• MarketingWykorzystaj sztuczną inteligencję w ukierunkowanych kampaniach marketingowych i reklamowych.
• Obsługa klientaWdrożenie chatbotów i innych narzędzi AI w celu poprawy obsługi klienta.
• HRWykorzystaj sztuczną inteligencję do pozyskiwania talentów i zarządzania personelem.
• FinanseWdrożenie sztucznej inteligencji do precyzyjnych analiz i prognoz finansowych.
• ProdukcjaWykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów produkcyjnych i planowania.
• LogistykaWdrożenie sztucznej inteligencji w celu zwiększenia wydajności łańcucha dostaw.
• Badania i rozwójWykorzystaj sztuczną inteligencję do przyspieszenia procesów badawczych i napędzania innowacji.
• ITPopraw bezpieczeństwo i konserwację IT dzięki rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.
• Zarządzanie jakościąWykorzystanie sztucznej inteligencji do poprawy kontroli i zapewnienia jakości.
• ZakupyWdrożenie sztucznej inteligencji w celu optymalizacji procesów zakupowych i zarządzania dostawcami.

8. Kompetencje pracowników: Jak możemy aktualizować kompetencje naszych pracowników?

• ZnaczenieSzkolenie i dalsza edukacja pracowników ma kluczowe znaczenie dla pełnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji.
• Programy szkolenioweOpracowanie kompleksowych programów szkoleniowych dla pracowników.
• Platformy e-learningoweKorzystaj z platform e-learningowych dla elastycznych możliwości uczenia się.
• Szkolenie w miejscu pracyPromowanie praktycznych szkoleń i warsztatów.
• CertyfikatyOferowanie programów certyfikacji w celu wykazania kompetencji.
• MentoringWdrożenie programów mentorskich w celu promowania transferu wiedzy.
• Kultura uczenia sięPromowanie kultury ciągłego uczenia się i rozwoju.
• Informacje zwrotne i ocenaStosuj regularne informacje zwrotne i oceny w celu monitorowania postępów.
• Zasoby wewnętrzneOpracowanie wewnętrznych zasobów i bibliotek do samodzielnej nauki.
• Rozwój karieryWspieranie rozwoju kariery poprzez ukierunkowane programy szkoleniowe.
• Systemy nagradzaniaWdrożenie systemów nagradzania pracowników, którzy kontynuują edukację i zdobywają nowe umiejętności.

9. Kompetencje menedżerów: Jak możemy aktualizować kompetencje menedżerów?

• ZnaczenieMenedżerowie odgrywają kluczową rolę we wdrażaniu i powodzeniu inicjatyw AI.
• Programy dla liderówOpracowanie specjalnych programów promujących cechy przywódcze.
• Myślenie strategiczneSzkolenie menedżerów w zakresie strategicznego myślenia i podejmowania decyzji za pomocą sztucznej inteligencji.
• Zarządzanie zmianąOferowanie szkoleń w zakresie zarządzania zmianą.
• Wiedza technologicznaPromowanie zrozumienia rozwoju technologicznego i jego wpływu.
• KomunikacjaSzkolenie menedżerów w zakresie skutecznej komunikacji i zarządzania interesariuszami.
• MentoringPromowanie programów mentorskich w celu wspierania wymiany doświadczeń.
• Tworzenie sieciWsparcie udziału w konferencjach i wydarzeniach networkingowych.
• Etyka i zgodność z przepisamiUpewnij się, że menedżerowie są przeszkoleni w kwestiach etycznych i prawnych.
• Kultura innowacjiPromowanie kultury innowacji i otwartego myślenia.
• Informacje zwrotne i refleksjaWdrażanie regularnych sesji informacji zwrotnych i refleksji.

Spojrzenie z perspektywy badań naukowych

Sztuczna inteligencja (AI) coraz częściej znajduje zastosowanie w sprzedaży i oferuje ogromny potencjał w zakresie optymalizacji procesów i zwiększania sukcesu firmy. Jednak wdrożenie systemów AI niesie ze sobą również szereg wyzwań, którym należy sprostać.

Zalety sztucznej inteligencji w sprzedaży

Wykorzystanie sztucznej inteligencji może wspierać i odciążać zespoły sprzedażowe w wielu obszarach:

• Automatyzacja zadań administracyjnych i powtarzalnych, aby pracownicy mogli skoncentrować się na działaniach tworzących wartość dodaną[2].
• Bardziej efektywne generowanie i kwalifikowanie potencjalnych klientów poprzez nadawanie priorytetów obiecującym potencjalnym klientom[4].
• Bardziej precyzyjne prognozy sprzedaży i identyfikacja potencjału sprzedaży krzyżowej dzięki analizie danych[1][8].
• Personalizacja komunikacji i rekomendacji z klientami poprzez ocenę ich zachowań[6].

Firmy, które zintegrują sztuczną inteligencję ze swoją organizacją sprzedaży na wczesnym etapie, mogą zapewnić sobie przewagę konkurencyjną.

Wyzwania podczas wdrażania

Pomimo obiecujących możliwości, wprowadzenie sztucznej inteligencji w sprzedaży wiąże się z szeregiem przeszkód:

• Brak jakości i integracji danych: systemy sztucznej inteligencji wymagają wystarczającej ilości danych wysokiej jakości. Dane te są jednak często niekompletne, nieaktualne lub przechowywane w silosach[7][11].
• Złożoność systemów: rozwiązania AI są złożone i wymagają specjalistycznej wiedzy. Pracownicy muszą zostać odpowiednio przeszkoleni[12].
• Uwarunkowania prawne: Ochrona danych, kwestie odpowiedzialności i aspekty etyczne muszą być brane pod uwagę przy korzystaniu ze sztucznej inteligencji[7].
• Brak wsparcia ze strony kierownictwa: Wdrożenie nie powiedzie się bez wsparcia i aktywnego zaangażowania kierownictwa wyższego szczebla[13].
• Opór ze strony pracowników: Niektórzy pracownicy postrzegają sztuczną inteligencję jako zagrożenie dla ich miejsc pracy. Wymaga to perswazji i zarządzania zmianą[12][14].

Czynniki sukcesu dla wprowadzenia sztucznej inteligencji

Aby pokonać te przeszkody i z powodzeniem wdrożyć sztuczną inteligencję w sprzedaży, należy wziąć pod uwagę kilka kwestii:

• Określenie jasnych celów i oczekiwań wobec rozwiązania AI[11].
• Wybór odpowiednich narzędzi, które można zintegrować z istniejącymi systemami i procesami[12].
• Czyszczenie i przygotowanie istniejących baz danych[13]
• Określenie obowiązków i zaangażowanie wszystkich interesariuszy[9]
• Wystarczające przeszkolenie pracowników w zakresie korzystania z nowych systemów[14].
• Tworzenie akceptacji poprzez przejrzystą komunikację i zaangażowanie pracowników[13].
• Regularne pomiary wydajności i optymalizacja aplikacji AI[12]

Jeśli te aspekty zostaną wzięte pod uwagę, sztuczna inteligencja może w pełni wykorzystać swój potencjał w sprzedaży i doprowadzić do znacznego wzrostu wydajności i obrotów. Sztuczna inteligencja staje się zatem czynnikiem sukcesu dla organizacji sprzedażowych zorientowanych na przyszłość.

Plan generalny KIROI oferuje kompleksowe podejście do wdrażania sztucznej inteligencji w sprzedaży. Stosując kroki KIROI w ustrukturyzowany sposób, firmy mogą zapewnić, że wszystkie poziomy organizacji są przygotowane do korzystania ze sztucznej inteligencji i mogą skutecznie korzystać z tych technologii.

Dowiedz się więcej na KIROI.ORG

Źródła i dalsze lektury:

[1] https://datasolut.com/kuenstliche-intelligenz-im-vertrieb/
[2] https://www.wissence.at/post/wie-die-kuenstliche-intelligenz-den-vertrieb-revolutioniert
[3] https://www.springerprofessional.de/ki-in-marketing-sales-erfolgsmodelle-aus-forschung-und-praxis/19083666
[4] https://www.kobold.ai/ki-vertrieb-beispiele/
[5] https://www.p4c-consulting.com/ki-im-vertrieb/
[6] https://www.salesforce.com/de/blog/ki-im-vertrieb/?bc=HA
[7] https://www.security-insider.de/4-herausforderungen-fuer-den-einsatz-von-ki-im-unternehmen-a-7c9704a25487b4bdc9e1eb60aac777d3/
[8] https://www.marconomy.de/7-fehler-bei-der-einfuehrung-von-kuenstlicher-intelligenz-a-723118/
[9] https://qymatix.de/de/fehler-kuenstlicher-intelligenz-vertrieb-vermeiden/
[10] https://de.linkedin.com/pulse/ki-im-vertrieb-vorteile-und-herausforderungen-hartmut-wolf-v3che
[11] https://www.highspot.com/de/blog/ki-vertrieb/
[12] https://www.mht-vertrieb.at/wie-ki-im-vertrieb-richtig-eingesetzt-wird/
[13] https://qymatix.de/de/implementierung-ki-huerden-handlungsempfehlungen/
[14] https://qymatix.de/de/kuenstliche-intelligenz-vertrieb/