Yapay zeka Yatırımın geri dönüşü

AIROI = şirketinizdeki tüm departmanlar için küresel olarak benzersiz standartlaştırılmış yapay zeka stratejisi:
M.Sc. Sanjay Sauldie tarafından geliştirildi!

KIROI Adım 7: Diğer departmanlar için fikirler - bir üretim şirketi örneğini kullanarak departmanlar arası yapay zeka kullanımını teşvik etmek

Uzman: Sanjay Sauldie

yaratıldı:

@Blog: Dijital İş Uzmanı Sauldie @KIROI-Strateji @artificial_intelligence#Fabrikasyon #KIROI #Curumsal strateji Verimlilik İnovasyon AI - yapay zeka İşbirliği

4.9
(576)

Yapay zeka (AI) bir şirketin tüm alanlarında değerli iyileştirmeler sağlayabilir. Yedinci adım KIROI (Yapay Zeka Yatırım Getirisi) stratejisi şirketlerin kapsayıcı verimlilik kazanımları ve yenilikler elde etmek için yapay zeka destekli fikirleri yalnızca kendi departmanlarında değil, diğer departmanlarda da nasıl uygulayabileceklerine odaklanmaktadır.

Müşteri örneği: ABC üretim şirketi (NDA sözleşmeleri nedeniyle isim değiştirilmiştir)

ABC imalat şirketi, verimliliği artırmak ve yeni iş fırsatlarını ortaya çıkarmak için kuruluş genelinde yapay zekadan yararlanmak istedi. KIROI stratejisinin yedinci adımı, yaratıcı ve departmanlar arası yapay zeka uygulamalarını belirlemelerine ve uygulamalarına yardımcı oldu.

Fikir geliştirme ve değerlendirme

  • Fikir üretimi için atölye çalışmaları: Farklı departmanlardan çalışanların bir araya gelerek departmanlar arasında kullanılabilecek yapay zeka fikirleri geliştirdikleri disiplinler arası çalıştaylar düzenlenmiştir. Bu, deneyimlerin ve bakış açılarının paylaşılmasını teşvik etmiştir.
  • Fikir değerlendirmesi: Fizibilite, potansiyel ve stratejik faydalar temelinde en iyi fikirleri belirlemek için yöneticiler ve yapay zeka uzmanlarından oluşan bir değerlendirme komitesi kurulmuştur.

Departmanlar arası uygulama

  • Lojistik ve üretim: Tedarik zincirlerini gerçek zamanlı olarak optimize etmek ve darboğazları tahmin etmek için lojistikte yapay zeka tabanlı sistemler kullanılmaya başlandı, bu da üretim verimliliğini artırdı ve depolama maliyetlerini düşürdü.
  • Satış ve pazarlama: Müşteri davranışlarını tahmin etmek ve müşteri sadakatini artırıp satışları yükselten kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için tahmine dayalı analitik araçları kullanıldı.

İşbirliğinin teşvik edilmesi

  • Dahili platformlar: Çalışanların yapay zeka uygulamalarıyla ilgili deneyimlerini paylaşabilecekleri ve birbirlerinden öğrenebilecekleri merkezi bir platform oluşturuldu. Bu platform, sürekli bilgi alışverişini ve en iyi uygulamaları teşvik etmektedir.
  • Performans ölçümü: Uygulanan yapay zeka fikirlerinin etkisi, başarıyı ölçmek ve ayarlamalar yapmak için düzenli olarak değerlendirildi. Elde edilen iyileştirmeleri net bir şekilde ölçmek için KPI'lar tanımlanmıştır.

Bu örnek, şirketlerin departmanlar arası işbirliği ve hedefe yönelik yapay zeka kullanımı yoluyla iş başarılarını nasıl en üst düzeye çıkarabileceklerini göstermektedir. Kuruluşunuzda kapsamlı bir yapay zeka stratejisi oluşturmak için bu içgörüleri paylaşın.

Sonuç:

Yapay zekanın departmanlar arası kullanımı, PQR üretim şirketinin süreçlerini kapsamlı bir şekilde optimize etmesini sağladı. İyileştirilen lojistik ve üretim süreçleri maliyetlerde önemli bir düşüşe yol açarken, kişiselleştirilmiş pazarlama yaklaşımları daha fazla müşteri sadakatine ve satışların artmasına katkıda bulundu.

Yedinci adım KIROI (Yapay Zeka Yatırım Getirisi) stratejisi departmanlar arası düşünmenin ve YZ fikirlerini tüm şirket genelinde teşvik etmenin ne kadar önemli olduğunu göstermektedir. YZ aracılığıyla departmanlar arası sinerji yaratan şirketler, genel değerlerini artırabilir ve sürdürülebilir rekabet gücü elde edebilirler.

Bu yazı ne kadar faydalı oldu?

Puanlamak için bir yıldıza tıklayın!

Ortalama değerlendirme 4.9 / 5. Oy sayımı: 576

Şu ana kadar oy yok! Bu gönderiye ilk oy veren siz olun.

Bu yazı sizin için yararlı olmadığı için üzgünüz!

Bu gönderiyi geliştirelim!

Bize bu yazıyı nasıl geliştirebileceğimizi söyleyin?

Sosyal kanallarınızda paylaşın:

Yazar hakkında:

Yazarın fotoğrafı
Sanjay Sauldie, Hindistan'da doğdu, Almanya'da büyüdü, Köln Üniversitesi'nde matematik ve bilgisayar bilimleri okudu, Salford Üniversitesi'nde (Manchester, İngiltere) dijital bozulma ve dijital dönüşüm üzerine yüksek lisans yaptı (2017) ve EMERITUS'ta (Singapur) MIT tasarım düşüncesi yöntemi konusunda eğitim aldı (2018). Avrupa İnternet Pazarlama Enstitüsü EIMIA'nın Direktörüdür. Los Angeles/ABD'deki Uluslararası Dünya Web Yöneticileri Birliği tarafından İnternet Oscar'ı "Altın Web Ödülü" ve iki kez "Mittelstand Girişimi İnovasyon Ödülü" ile ödüllendirilmiş olup, şirketlerde ve toplumda dijitalleşme konularında en çok aranan Avrupalı uzmanlardan biridir. Derslerinde ve seminerlerinde, uygulamadan pratiğe bir havai fişek ateşliyor. Dijitalleşmenin karmaşık dünyasını basit terimlerle herkes için anlaşılabilir hale getirmeyi başarıyor. Sanjay Sauldie, canlı diliyle dinleyicilerini büyülüyor ve onları değerli ipuçlarını hemen uygulamaya koymaya teşvik ediyor - her etkinlik için gerçek bir değer!
*İçeriğimizin bir kısmı yapay zeka kullanılarak oluşturulmuş olabilir.

Yorum yapın