KIROI 总体规划：DIY 行业中的人工智能 (AI)

DIY 行业正面临一场数字革命，人工智能（AI）可以在这场革命中发挥变革性作用。DIY 商店提供从建筑材料到工具和园艺用品的各种产品，同时满足 DIY 爱好者和专业技工的需求。实施人工智能可以优化流程、提高客户满意度和运营效率。然而，在该行业引入人工智能时，需要克服一些特定的挑战：

5 主要挑战：

1. 数据整合整合公司内部的各种系统和平台，为人工智能分析创建一个连贯的数据库。
2. 库存管理改进预测和自动化，避免库存过多或过少。
3. 客户体验个性化利用人工智能创造个性化的优惠和服务。
4. 培训和接纳员工确保所有员工都接受必要的培训，并接受新技术。
5. 道德和法律问题使用人工智能时遵守数据保护法和道德标准。

标准化的人工智能战略为何重要

企业所有部门统一的人工智能战略对于创造协同效应和确保所有部门朝着相同的目标努力至关重要。这样可以更好地协调，减少冗余，最大限度地提高人工智能的实施效率。协调一致的战略能让企业做出数据驱动的决策，提高客户满意度，改善运营效率。

为什么 KIROI 战略受到 400 多家公司的高度重视？

KIROI 战略为在 DIY 行业实施人工智能提供了一种全面、结构化的方法。它考虑了从知识转移到技能发展的方方面面，并确保所有利益相关者--决策者、管理者和员工--都参与其中并接受培训。KIROI 战略促进以协作和可持续的方式引入人工智能技术，从而改善整个运营。

KIROI DIY 行业总体规划

步骤 1：分享知识

传授人工智能知识是决定性的第一步。在 DIY 行业，从仓库工人到总经理，所有员工都必须对人工智能及其潜力有基本的了解。应定期组织培训课程和研讨会，解释人工智能的基础知识和优势。可利用内联网论坛和通讯分享相关文章和研究。可以每月出版一期 "人工智能最新情况 "通讯，介绍当前的发展情况和最佳做法。这样可以形成共识，促进对新技术的接受。

步骤 2：探索工具

识别和了解正确的人工智能工具至关重要。信息技术和创新部门应评估与家装行业相关的特定人工智能工具，如用于库存管理的预测分析或用于客户服务的聊天机器人。可以启动试点项目来测试这些工具的有效性。可与这些技术的提供商举办研讨会和演示会，以确保更好地理解和实际应用。

步骤 3：大数据和智能数据

有效利用数据是任何人工智能战略的核心。公司应制定全面的数据战略，包括收集和分析各种来源的数据。这包括销售数据、客户数据和供应链信息。引入集中式数据仓库可以实现实时数据分析并改进决策。数据分析师和 IT 团队应密切合作，确保数据的高质量，并将正确的数据用于人工智能建模。

步骤 4：文化问题

开放和有利于创新的企业文化对人工智能的成功实施至关重要。公司应培养一种支持创新和使用新技术的文化。这可以通过定期举办创新竞赛来实现，员工可以在竞赛中提交自己关于使用人工智能的想法。应鼓励员工学习并提出新想法。公开的沟通和透明的决策过程有助于减少对人工智能的恐惧和保留。

步骤 5：道德与合规

遵守道德和法律标准至关重要。公司应为人工智能的道德使用制定明确的指导方针和标准。这包括遵守数据保护法，确保所有应用都符合道德规范。可以成立一个道德委员会来监督人工智能的使用，确保所有活动都符合既定标准。应定期开展道德和法律方面的培训，以提高人们的认识。

步骤 6：自己的部门

每个部门都应确定人工智能可以改进的具体任务。这些任务可以是库存管理、客户服务或营销部门的任务。部门负责人应制定小型试点项目，以测试人工智能在其领域的可行性和效益。定期举行会议和反馈会有助于对项目进行评估，并在必要时对其进行调整。与信息技术部门密切合作可确保满足技术要求。

步骤 7：为其他部门出谋划策

各部门之间交流想法和最佳做法至关重要。应定期组织跨部门会议，分享想法和经验。可以设立一个内部论坛或平台，让各部门汇报各自的人工智能项目，并共同制定解决方案。这样可以促进合作，确保成功的方法可以在组织的所有领域实施。

步骤 8：员工技能发展

持续培训对于保持员工技能与时俱进至关重要。公司应提供各种培训机会，如在线课程、网络研讨会和讲习班。与教育机构的合作有助于为员工提供经认证的人工智能课程。应鼓励员工参加这些课程，不断扩展自己的知识和技能。

步骤 9：培养管理人员的技能

管理人员在实施人工智能战略方面发挥着至关重要的作用。应制定专门的培训计划，重点关注人工智能使用的战略方面。管理人员应了解人工智能如何有助于实现组织目标，以及他们如何支持团队有效使用人工智能。参加大学的高管教育课程有助于扩展管理人员的知识和技能。

科学研究的观点

人工智能为 DIY 商店带来的机遇

人工智能为 DIY 行业优化流程和改善客户服务提供了广泛的机会：

• 人工智能支持的需求预测可以更准确地预测需求。这样就能优化仓储，减少库存过剩和短缺[4][6]。
• 基于人工智能的个性化产品推荐通过锁定客户并为其提供相关优惠来提高销售额[1][2]。
• 聊天机器人和基于人工智能的虚拟助理可以全天候回答客户咨询，从而改善客户服务[5]。
• 借助计算机视觉和传感器，可以实时监控货架的可用性。人工智能可以识别货架上的空隙，并通知员工，以便他们迅速补货[6]。

总体而言，人工智能应用有望为建筑项目节省高达 15% 的成本，并提高建筑市场的效率和生产力[1][7]。分析师预测，到 2026 年，人工智能在建筑行业的年增长率将达到 35%[1]。

引入人工智能的挑战

尽管前景广阔，但在 DIY 商店实施人工智能还需要克服一些障碍：

• 许多 DIY 商店还不具备整合人工智能应用所需的技术基础设施和 IT 系统。这里首先需要投资[3][8]。
• 往往缺乏足够数量的高质量数据来训练人工智能算法。数据收集和处理是一项重大挑战[8][14]。
• 具备必要专业知识的人工智能专家非常稀少，相应的成本也很高。DIY 商店必须首先积累自己的专业知识[8][16]。
• 建筑行业的结构分散，利益相关者众多，这使得许多人工智能应用所需的总体数据整合变得更加困难[9]。
• 必须澄清与数据保护有关的法律问题和使用人工智能的道德问题，以便在客户和员工之间建立信任[8]。

为了克服这些障碍，专家建议逐步引入人工智能，从简单的使用案例开始。与经验丰富的技术提供商合作并对员工进行有针对性的培训也是成功的关键[3][8]。

在 DIY 行业引入人工智能带来了巨大的机遇，但也蕴含着挑战。不过，只要有正确的战略和投资，DIY 商店就能利用人工智能的潜力保持竞争力，并从提高效率和客户忠诚度中获益。科学家们认为人工智能是该行业未来的一项关键技术，并鼓励企业尽早掌握这项技术。

本 KIROI 总体规划提供了在 DIY 行业实施人工智能的全面方法。通过有条不紊地应用 KIROI 步骤，公司可以确保组织的各个层面都为使用人工智能做好准备，并能有效地使用这些技术。

了解更多信息，请访问 KIROI.ORG

资料来源和进一步阅读：

[1] https://gitnux.org/ai-in-the-home-improvement-industry/

[2] https://mapsted.com/blog/artificial-intelligence-in-retail

[3] https://www.revivalbuilds.com/blog/how-ai-is-changing-the-home-improvement-industry

[4] https://retalon.com/blog/ai-in-the-retail-market-shaping-an-industry-examples-use-cases

[5] https://www.epicor.com/en/blog/the-pros-and-cons-of-ai-adoption-in-retail/

[6] https://www.technologyrecord.com/article/the-power-of-artificial-intelligence-in-the-retail-industry

[7] https://www.theinspiredhomeshow.com/blog/retailers-using-ai-opportunities-and-challenges/

[8] https://elearningindustry.com/ai-implementation-challenges-and-how-to-overcome-them

[9] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S219985312201054X

[10] https://www.ecoenergyinsights.com/en/media-and-resources/case-studies/retail/a-home-improvement-retailer-uses-ai/

[11] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=GAc8rVoAAAAJ

[12] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=huGD6CUAAAAJ

[13] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=7u7ENCsAAAAJ

[14] https://www.statista.com/statistics/1447886/challenges-ai-implementation-businesses/

[15] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=0l9cJCwAAAAJ

[16] https://www.ultronai.com/blog/6-operational-challenges-of-implementing-ai-computer-vision-in-retail

[17] https://www.kyndryl.com/de/de/about-us/news/2024/05/how-ai-can-benefit-the-retail-industry

[18] https://www.linkedin.com/pulse/9-technical-challenges-implementing-ai-computer-stefanos-damianakis-mlkte?trk=public_post

[19] https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-adoption-retail-real-rapidpricer-auiic

[20] https://www.researchgate.net/publication/358915702_Opportunities_and_Adoption_Challenges_of_AI_in_the_Construction_Industry_A_PRISMA_Review