KIROI 总体规划：2024 年 7 月 18 日：09:00 - 17:00：林道的 Thomann：在销售中实施人工智能

一家公司的銷售部門是其業務成功的核心，因為它直接與客戶互動、創造銷售額並建立品牌形象。儘管如此，銷售部門在實施人工智慧 (AI) 時仍面臨多項挑戰：

• 数据整合从不同来源收集和整合数据既复杂又耗时。
• 技术适应将新的人工智能工具调整和整合到现有系统中需要大量的资源和时间。
• 员工专业知识員工必須接受新技術的訓練，才能有效地使用新技術。
• 客户满意度確保 AI 支援的流程能改善且不會損害客戶滿意度。
• 道德与合规使用人工智能时遵守数据保护法规和道德准则。

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為什麼標準化的 AI 策略對所有部門都很重要？

統一的 AI 策略可確保公司各個部門和諧協作，發揮協同效應。這會導致

• 一致性 数据和流程，从而提高效率。
• 避免裁员避免重复劳动。
• 更好的沟通 通过共同标准在各部门之间建立联系。
• 更高的透明度 和决策的可追溯性。
• 标准化合规 并遵守道德标准。

為何 KIROI 策略受到 400 多家公司的高度重視

KIROI 提供結構化的全面性人工智慧導入方法，可確保導入的各個層面都能兼顧。KIROI 策略的九個步驟旨在使流程系統化，並取得可衡量的成功。

銷售和所有部門的 KIROI 總體計劃

1. 分享知識：在您的公司中，您會與誰討論 AI？

• 意义分享有關 AI 的知識是促進全公司接受度的第一步。讓所有員工瞭解什麼是人工智慧，以及它能如何推動公司的發展，這點至關重要。
• 实现為所有員工定期舉辦研討會和資訊活動。
• 管理者的參與管理人員應該以身作則，積極參與知識轉移。
• 跨學科團隊组建来自不同部门的团队，整合不同的观点。
• 交流平台使用內部網路和協作工具，讓知識更容易取得。
• 反馈文化鼓励员工提问和反馈。
• 外部专家邀請專家報告當前趨勢和技術。
• 分享最佳实践创建公司成功应用人工智能的数据库。
• 持续进修确保知识与时俱进。
• 透明的沟通讓所有員工瞭解最新進展和挑戰。

2. 探索工具：您想更好地瞭解哪些工具？

• 意义了解可用的 AI 工具對於選擇適合您需求的工具至關重要。
• 实现進行市場研究，找出最佳的可用工具。
• 试点项目从小型项目开始，测试工具的有效性。
• 培训课程為員工組織培訓，以方便他們使用新工具。
• 整合確保新工具可無縫整合至現有系統。
• 合作伙伴與技術供應商合作開發客製化解決方案。
• 用户友好性選擇易用且直覺的工具。
• 成本效益分析評估成本與新工具效益的關係。
• 支持和维护確保有足夠的支援和定期更新。
• 客户感言参考其他公司的报告和经验。

3. 大數據和智慧型數據：數據可以在公司的哪些地方出現，以及我們如何從中獲益？

• 意义資料是每個 AI 實作的核心。正確的資料管理與分析可以提供寶貴的洞察力。
• 确定数据源了解公司在何处收集相关数据。
• 確保資料品質實施流程以確保資料品質。
• 数据分析工具使用先進的分析工具從資料中擷取有意義的資訊。
• 减少数据孤岛促進資料的跨部門使用。
• 个性化利用数据创造个性化的客户体验。
• 预测分析執行預測分析，以預測未來趨勢。
• 实时数据使用即時資料快速回應變化。
• 数据保护确保所有数据保护规定得到遵守。
• 数据可视化使用可視化工具，以易於理解的方式呈現複雜的資料。
• 制定数据战略制定全面的数据战略，涵盖数据管理的各个方面。

4. 文化问题：我们的组织如何利用人工智能来改善文化设置？

• 意义開放創新的企業文化是人工智慧專案成功的關鍵。
• 学习文化推廣持續學習與創新為中心的文化。
• 员工参与讓員工積極參與變革過程。
• 變更管理實施有效變革管理的策略。
• 交流確保關於 AI 實施目標和進度的溝通清晰透明。
• 分享成功故事庆祝成功，并在全公司分享。
• 反馈回路實施回饋迴圈，以便持續改進。
• 促進團隊合作促進跨部門合作與團隊精神。
• 动机使用激励措施来激励员工使用和接受人工智能。
• 调整企业文化使企業文化適應新技術的可能性。
• 道德与价值观确保在使用人工智能时遵守道德价值观和公司准则。

5 道德與法規遵循：如何建立 AI 法規遵循與 AI 道德？

• 意义遵守道德標準和法律法規對於維護信任和誠信至關重要。
• 制定指导方针建立使用 AI 的明確指引。
• 確保資料保護確保符合所有資料保護規定。
• 伦理委员会成立道德委員會，監督人工智慧的使用。
• 透明度促進所有 AI 程序的透明度。
• 确定责任明確界定道德與合規責任。
• 定期稽核定期進行稽核，檢查是否符合準則。
• 培训课程对员工进行人工智能相关道德和法律问题的培训。
• 让利益相关者参与进来讓外部利害關係人參與指導方針的制定和監督。
• 投诉机制实施处理关切和投诉的机制。
• 持续定制根據新的發展和發現定期調整指引。

6 自己的部門：您對自己的部門有什麼想法？

• 意义針對銷售開發特定的 AI 應用程式可大幅提升效率與效益。
• 潜在客户生成利用人工智能识别潜在客户并生成线索。
• 客户细分實施 AI 驅動的客戶區隔，以建立有針對性的行銷活動。
• 销售预测使用預測分析來改善銷售預測。
• 客户忠诚度開發 AI 支援的策略，以提高客戶忠誠度。
• 销售自动化自动执行日常销售任务，节省时间和资源。
• 个性化优惠使用 AI 為客戶創造個人化的優惠。
• 分析销售业绩執行分析以監控和改善銷售業績。
• 产品开发利用客户反馈和数据指导产品开发。
• 调整销售策略根据数据分析调整销售策略。
• 培训和继续教育促進銷售人員的持續訓練。

7. 對其他部門的想法：您對其他部門有什麼想法？

• 意义跨部門使用 AI 可以產生協同效應，並推動公司的整體發展。
• 市场营销使用 AI 進行有針對性的行銷與廣告活動。
• 客户服务采用聊天机器人和其他人工智能工具来改善客户服务。
• 人力资源使用 AI 進行人才招募與人事管理。
• 财务實施 AI 以進行精確的財務分析和預測。
• 生产利用人工智能优化生产流程和规划。
• 物流实施人工智能，提高供应链效率。
• 研发利用人工智能加快研究进程，推动创新。
• 信息技术以 AI 驅動的解決方案改善 IT 安全性與維護。
• 品質管理使用 AI 改善品質控制與品質保證。
• 采购实施人工智能，优化采购流程和供应商管理。

8. 員工能力：我們如何更新員工的能力？

• 意义要充分发挥人工智能的潜力，对员工的培训和进修至关重要。
• 培训计划為員工制定全面的培訓計劃。
• 电子学习平台使用電子學習平台提供彈性的學習機會。
• 在职培训推廣實務訓練和研討會。
• 认证提供证明能力的认证计划。
• 指导實施指導計劃以促進知識轉移。
• 学习文化推廣持續學習與成長的文化。
• 反馈和评估使用定期回饋和評估來監控進度。
• 内部资源開發內部資源和圖書館，以供自學之用。
• 职业发展透過有針對性的訓練計畫，支援職涯發展。
• 奖励制度對持續進修並掌握新技能的員工實施獎勵制度。

9. 經理人的能力：我們如何更新經理人的能力？

• 意义管理者在 AI 計畫的執行與成功上扮演著決定性的角色。
• 领导力计划制定特別計劃以提升領導才能。
• 战略思维利用 AI 訓練管理者的策略思考與決策能力。
• 變更管理提供變革管理訓練。
• 技术专长促進對技術發展及其影響的了解。
• 交流對管理人員進行有效溝通和利害關係人管理方面的培訓。
• 导师推動師友計劃，支持經驗交流。
• 联网支持參加會議和網絡活動。
• 道德与合规確保管理人員接受道德與法律問題的訓練。
• 创新文化提倡創新和開放思考的文化。
• 反馈和反思實施定期的回饋與反省會議。

科学研究的观点

人工智能 (AI) 正逐漸進入銷售領域，並為優化流程和提高公司成功率提供了巨大的潛力。然而，人工智能系統的實施也帶來了許多需要克服的挑戰。

人工智能在销售方面的优势

使用 AI 可以在許多領域支援並減輕銷售團隊的負擔：

• 行政和重複性工作自動化，讓員工可以專注於增值活動[2] 。
• 通过优先考虑有潜力的潜在客户，更高效地生成和鉴定潜在客户[4] 。
• 更精確的銷售預測，並透過資料分析找出交叉銷售的潛力[1][8]
• 通过评估客户行为，实现客户沟通和推荐的个性化[6] 。

公司若能在早期階段將人工智慧整合到銷售組織中，就能確保競爭優勢。

实施过程中的挑战

儘管前景可期，但在銷售領域引進 AI 還會遇到許多障礙：

• 缺乏資料品質與整合：AI 系統需要足夠的高品質資料。然而，資料往往不完整、過時或處於孤島狀態[7][11]。
• 系統的複雜性：AI 解決方案非常複雜，需要專業的知識。員工需要接受相應的訓練[12]。
• 法律框架條件：使用人工智能時必須考慮資料保護、責任問題和倫理方面[7]。
• 缺乏管理階層的支持：沒有高階管理階層的支持及積極承諾，執行工作將不會成功[13]。
• 來自員工的阻力：有些員工認為人工智能會威脅到他們的工作。這需要說服及變革管理[12][14]。

引進 AI 的成功因素

要克服這些障礙並在銷售業成功建立 AI，有幾點需要考慮：

• 為 AI 解決方案定義明確的目標與期望[11] 。
• 选择可集成到现有系统和流程中的合适工具[12]。
• 清理和準備現有資料庫[13]
• 界定所有利益相关方的责任和参与[9] 。
• 充分培训员工使用新系统[14] 。
• 通过透明的沟通和员工的参与创造认同感[13]
• 定期進行 AI 應用程式的效能測量與最佳化[12] 。

如果考慮到這些方面，人工智能就能充分發揮其在銷售方面的潛力，並帶來效率和營業額的顯著提升。因此，人工智能成為面向未來的銷售機構的成功因素。

此 KIROI 總體計畫提供了在銷售中實施 AI 的全面方法。透過有系統地應用 KIROI 步驟，企業可確保組織的各個層級都為使用 AI 做好準備，並能有效地使用這些技術。

了解更多信息，请访问 KIROI.ORG

資料來源與進一步閱讀：

[1] https://datasolut.com/kuenstliche-intelligenz-im-vertrieb/
[2] https://www.wissence.at/post/wie-die-kuenstliche-intelligenz-den-vertrieb-revolutioniert
[3] https://www.springerprofessional.de/ki-in-marketing-sales-erfolgsmodelle-aus-forschung-und-praxis/19083666
[4] https://www.kobold.ai/ki-vertrieb-beispiele/
[5] https://www.p4c-consulting.com/ki-im-vertrieb/
[6] https://www.salesforce.com/de/blog/ki-im-vertrieb/?bc=HA
[7] https://www.security-insider.de/4-herausforderungen-fuer-den-einsatz-von-ki-im-unternehmen-a-7c9704a25487b4bdc9e1eb60aac777d3/
[8] https://www.marconomy.de/7-fehler-bei-der-einfuehrung-von-kuenstlicher-intelligenz-a-723118/
[9] https://qymatix.de/de/fehler-kuenstlicher-intelligenz-vertrieb-vermeiden/
[10] https://de.linkedin.com/pulse/ki-im-vertrieb-vorteile-und-herausforderungen-hartmut-wolf-v3che
[11] https://www.highspot.com/de/blog/ki-vertrieb/
[12] https://www.mht-vertrieb.at/wie-ki-im-vertrieb-richtig-eingesetzt-wird/
[13] https://qymatix.de/de/implementierung-ki-huerden-handlungsempfehlungen/
[14] https://qymatix.de/de/kuenstliche-intelligenz-vertrieb/