MOVIE MEETS MEDIA 2024, 24. elokuuta, Berliini: Tekoäly elokuvataiteessa: luovuuden uudelleenmäärittely tuottajille, ohjaajille, käsikirjoittajille ja näyttelijöille.

Sanjay Sauldien kehittämä KIROI-strategia tarjoaa luovan työn tekijöille jäsennellyn lähestymistavan tekoälyn integroimiseksi taiteellisiin prosesseihin ottamalla huomioon sekä teknologiset että eettiset näkökohdat. Se edistää luovien taiteilijoiden kohdennettua koulutusta, jotta he voivat käyttää tekoälytyökaluja tehokkaasti vaarantamatta taiteellista näkemystään. Tarjoamalla tukea data-analyysin, työkalujen valinnan ja kulttuurisen sopeutumisen aloilla KIROI-strategia auttaa nostamaan luovan työn uudelle tasolle.

Movie meets Media on tunnettu alan tapahtuma, joka kokoaa vuosittain yhteen elokuva-, media- ja viihdeteollisuuden johtavia henkilöitä. Tapahtuma toimii foorumina ajatustenvaihdolle, verkostoitumiselle ja uusien hankkeiden, suuntausten ja teknologioiden esittelylle. Tapahtuma vetää puoleensa elokuvatuottajien, ohjaajien, näyttelijöiden, käsikirjoittajien ja media-asiantuntijoiden eksklusiivisen yleisön, ja se tarjoaa ainutlaatuisia näkymiä alan tulevaisuuteen korkeatasoisten paneelikeskustelujen, ensi-iltojen ja palkintoseremonioiden kautta.

Seuraavassa on muutamia parhaita käytäntöjä, joita olen oppinut neuvoessani tekoälyn alalla toimivia luovan työn tekijöitä:

1. Elokuvan tuottajat: Tehokkuus ja luovuus käsi kädessä

Paras käytäntö 1: Tekoälypohjaiset markkina-analyysit trendien tunnistamiseksi

Elokuvatuottajien haasteena on usein tunnistaa markkinoiden trendit ja kehittää elokuvia, jotka ovat ajan hermolla. Tekoälyn avulla tuottajat voivat analysoida valtavia määriä sosiaalisesta mediasta, hakukyselyistä, suoratoistokäyttäytymisestä ja elokuva-arvosteluista saatuja tietoja ymmärtääkseen, mitkä teemat, genret ja näyttelijät ovat tällä hetkellä trendikkäitä. Konkreettinen esimerkki on IBM Watsonin tai Google Cloud AI:n kaltaisten tekoälytyökalujen käyttö näiden tietojen analysoimiseksi ja visuaalisten mittaritaulujen luomiseksi, joista tuottajat saavat tietoa reaaliajassa.

Menettely:

1. Tekoälyavusteisen analyysityökalun integrointi tuotannon suunnittelujärjestelmään.
2. Tietojen säännöllinen tarkastelu ja tuotantostrategioiden mukauttaminen havaintojen perusteella.
3. Tee yhteistyötä markkinointitiimien kanssa tulosten sisällyttämiseksi myynninedistämisstrategioihin.

Paras käytäntö 2: Budjettien ja aikataulujen optimointi tekoälyn avulla

Tekoäly voi optimoida monimutkaisia tuotantobudjetteja ja -aikatauluja simuloimalla erilaisia skenaarioita ja minimoimalla riskejä. Cinelyticin ja StoryFitin kaltaiset työkalut käyttävät koneoppimista taloudellisten riskien arviointiin ja ennusteiden tekemiseen elokuvan mahdollisesta menestyksestä.

Menettely:

1. Syötä hankkeen parametrit (budjetti, aikataulu, toimijat) tekoälytyökaluun.
2. Simulointitulosten analysointi ja tuotantosuunnitelman mukauttaminen.
3. Päivitä tietoja säännöllisesti tuotannon aikana, jotta voit tehdä mukautuksia reaaliaikaisesti.

Paras käytäntö 3: Tekoäly kuvauspaikkojen valinnassa

Tekoälyn avulla tuottajat voivat valita parhaat sijainnit logistiikan, sääolosuhteiden, verokannustimien ja esteettisyyden perusteella. FilmHedgen kaltaiset algoritmit tarjoavat dataan perustuvia suosituksia, joissa otetaan huomioon sekä luovat että taloudelliset näkökohdat.

Menettely:

1. Luo luettelo mahdollisista kuvauspaikoista ja syötä ne tekoälytyökaluun.
2. Elokuvan erityisvaatimuksiin perustuvien suositusten analysointi.
3. Optimaalisten kuvauspaikkojen valinta sekä tarvittavien lupien ja logistiikan valmistelu.

2. Johtajat: Vision ja teknologian yhdistäminen

Paras käytäntö 1: Virtuaalisen kohtauksen suunnittelu tekoälyn avulla

Ohjaajat voivat käyttää tekoälyä visualisoimaan virtuaalisia kohtauksia etukäteen. Previs- tai NVIDIA Omniverse -työkalujen avulla he voivat luoda 3D-malleja paikoista ja hahmoista ja testata erilaisia kamera-asetuksia ennen varsinaisten kuvausten aloittamista.

Menettely:

1. Digitaalisen storyboardin luominen tärkeimmistä kohtauksista.
2. Tekoälyn käyttö virtuaalisten kohtausten luomiseen ja kameratestien suorittamiseen.
3. Tallenteiden tarkistaminen ja mukauttaminen simulaatioiden tulosten perusteella.

Paras käytäntö 2: Tekoäly näyttelijäsuoritusten analysointiin

Ohjaajat voivat käyttää tekoälyä analysoimaan ja arvioimaan näyttelijäsuoritusten tunnevivahteita. Affectivan "Emotion AI" -työkalujen kaltaiset työkalut voivat tallentaa hienovaraisia tunnesignaaleja, joita ihmissilmän on vaikea tunnistaa, ja auttaa ohjaajaa valitsemaan parhaat otokset.

Menettely:

1. Kohtausten nauhoittaminen ja elokuvamateriaalin syöttäminen Emotion AI -työkaluun.
2. Näyttelijän esityksen analysointi emotionaalisten ja sanattomien vihjeiden perusteella.
3. Lopullisten kohtausten valinta ja hienosäätö tekoälyn suositusten perusteella.

Paras käytäntö 3: Automaattiset leikkausehdotukset tekoälyn avulla

Tekoäly voi tehdä leikkausehdotuksia seulomalla valtavat määrät raakamateriaalia ja ehdottamalla parhaita leikkauksia elokuvan halutun tunnelman, vauhdin ja emotionaalisten kohokohtien perusteella. Adobe Sensein kaltaiset työkalut tarjoavat näitä toimintoja ja säästävät ohjaajilta arvokasta aikaa leikkaushuoneessa.

Menettely:

1. Koko elokuvamateriaalin tuonti editointiohjelmaan integroidulla tekoälyllä.
2. Haluttujen elokuvaparametrien määrittely (tempo, tunnelma, genre).
3. Ohjaaja tarkistaa ja mukauttaa tekoälyn tuottamat ehdotukset luovan viimeistelyn varmistamiseksi.

3. Käsikirjoittajat: tarinankerronnan taito seuraavalle tasolle

Paras käytäntö 1: Tekoälyavusteinen tarinankerronta

Käsikirjoittajat voivat käyttää tekoälyä uusien tarinoiden, hahmojen ja dialogin luomiseen. ScriptBookin ja DeepStoryn kaltaiset työkalut analysoivat olemassa olevia käsikirjoituksia ja tarjoavat ehdotuksia käänteistä, dialogeista ja hahmojen kehityksestä, jotka voivat parantaa kerronnan sujuvuutta.

Menettely:

1. Syötä olemassa oleva käsikirjoitus tai luettelo ideoista tekoälytyökaluun.
2. Uusia juonenkäänteitä ja hahmojen kehitystä koskevien ehdotusten analysointi ja valinta.
3. Valittujen ideoiden sisällyttäminen käsikirjoitukseen ja käsikirjoituksen tarkistaminen luovan virtauksen säilyttämiseksi.

Paras käytäntö 2: Tekoäly yleisön odotusten analysoimiseksi

Tekoäly voi analysoida suuria määriä yleisöpalautetta ja sosiaalista mediaa ja tunnistaa malleja, jotka antavat tietoa yleisön odotuksista. Tämä auttaa käsikirjoittajia kirjoittamaan tarinoita, jotka ovat sekä luovia että massoihin vetoavia.

Menettely:

1. Tietojen kerääminen elokuva-arvosteluista, sosiaalisesta mediasta ja muista lähteistä.
2. Analysoimalla näitä tietoja tekoälytyökalulla tunnistetaan yleisön mieltymykset ja vastenmielisyydet.
3. Muokkaa käsikirjoitusta näiden havaintojen perusteella luovasta visiosta tinkimättä.

Paras käytäntö 3: Automaattinen kielen optimointi

Tekoälytyökalut, kuten "Grammarly" tai "Hemingway Editor", voivat auttaa käsikirjoittajia tekemään dialogista tarkempaa ja houkuttelevampaa. Ne analysoivat tekstiä sen selkeyden, sävyn ja emotionaalisen vaikutuksen kannalta ja tarjoavat parannusehdotuksia.

Menettely:

1. Syötä vuoropuhelut tekoälytyökaluun analysointia varten.
2. Ehdotusten tarkistaminen ja tekstien mukauttaminen halutun sävyn ja emotionaalisen syvyyden saavuttamiseksi.
3. Vuoropuhelun toistuva tarkistaminen ja hienosäätö sen varmistamiseksi, että se on aitoa ja tehokasta.

4. Näyttelijät: täydellisyyttä ja monipuolisuutta tekoälyn avulla

Paras käytäntö 1: Tekoälyn tukema roolianalyysi

Näyttelijät voivat käyttää tekoälyä eläytyäkseen rooleihinsa voimakkaammin. Character.AI:n kaltaiset työkalut analysoivat hahmoprofiileja ja tarjoavat näyttelijöille syvällisempää tietoa hahmojensa motiiveista, tunteista ja käyttäytymisestä.

Menettely:

1. Syötä hahmoprofiili ja käsikirjoitus tekoälytyökaluun.
2. Analysoi ja tutki ehdotettuja hahmoanalyysejä, jotta ymmärtäisit roolia paremmin.
3. Harjoituksissa ja kuvauksissa saadun tiedon soveltaminen esityksen hiomiseen.

Paras käytäntö 2: Tekoäly parantaa ääni- ja puhetekniikkaa

Näyttelijät voivat käyttää tekoälytyökaluja, kuten "Voice AI", äänensä kouluttamiseen, murteiden oppimiseen tai eri tunteiden tarkkaan ilmaisemiseen. Nämä työkalut antavat henkilökohtaista palautetta ja auttavat näyttelijöitä parantamaan äänitaitojaan.

Menettely:

1. Puhenäytteiden tallentaminen ja analysointi tekoälytyökalulla.
2. Palautteen antaminen ja erityisten tekniikoiden harjoittelu laulusuorituksen parantamiseksi.
3. Äänen säännöllinen harjoittelu ja jalostaminen monipuolisuuden ja ilmaisuvoiman lisäämiseksi.

Paras käytäntö 3: Virtuaaliset näyttelijävalmentajat

Tekoälykäyttöiset virtuaalivalmentajat tarjoavat näyttelijöille yksilöllisiä harjoitusjaksoja ja auttavat heitä parantamaan tekniikkaansa. Nämä tekoälyvalmentajat voivat analysoida kasvojen ilmeitä, eleitä ja fyysisiä ilmeitä ja ehdottaa kohdennettuja parannuksia.

Menettely:

1. Näyttelemisharjoitusten suorittaminen tekoälyvalmentajaan liitetyn kameran edessä.
2. Tekoälyvalmentaja analysoi tallenteet ja antaa palautetta kehonkielestä, ilmeestä ja tekniikasta.
3. Palautteen antaminen näyttelijäntyön prosessissa intensiivisemmän ja aidomman esityksen aikaansaamiseksi.

Tekoäly luovana katalysaattorina

Tekoäly muuttaa elokuvateollisuutta perustavanlaatuisella tavalla, sillä sen avulla tuottajat, ohjaajat, käsikirjoittajat ja näyttelijät voivat löytää luovuutensa uudelleen ja laajentaa sitä. Vaikka tekoälyn roolista taiteessa ollaan huolissaan, se on osoittautumassa arvokkaaksi lisäykseksi, joka mahdollistaa innovatiivisten ja mukaansatempaavien elokuvien luomisen, jotka innostavat yleisöä uudella tavalla.

Integroimalla KIROI-strategian yhdeksän vaihetta toimintatapoihinsa taideorganisaatiot voivat varmistaa, että tekoälyn toteuttaminen on paitsi teknisesti tehokasta myös kulttuurisesti ja eettisesti vastuullista. Taidekentän tulevaisuus on jännittävä ja täynnä mahdollisuuksia aina henkilöstön koulutuksesta ja kehittämisestä luovan, tekoälyä hyödyntävän ympäristön edistämiseen.

Lisätietoja KIROI-strategiasta