MOVIE MEETS MEDIA 2024, 24 de agosto, Berlim: A inteligência artificial na arte do cinema: redefinir a criatividade para produtores, realizadores, argumentistas e actores

Especialista: Sanjay Sauldie

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A estratégia KIROI, desenvolvida por Sanjay Sauldie, fornece uma abordagem estruturada para os criativos integrarem a inteligência artificial nos processos artísticos, tendo em conta os aspectos tecnológicos e éticos. Promove a formação específica dos criativos para que possam utilizar eficazmente as ferramentas de IA sem comprometer a sua visão artística. Ao prestar apoio nas áreas da análise de dados, seleção de ferramentas e adaptação cultural, a estratégia KIROI ajuda a elevar o trabalho criativo a um novo nível.

Movie meets Media é um evento de renome da indústria que reúne todos os anos as principais personalidades da indústria cinematográfica, dos media e do entretenimento. O evento serve de plataforma para a troca de ideias, o estabelecimento de redes e a apresentação de novos projectos, tendências e tecnologias. Atrai um público exclusivo de produtores de cinema, realizadores, actores, argumentistas e peritos em meios de comunicação social e oferece perspectivas únicas sobre o futuro da indústria através de painéis de discussão de alto nível, estreias e cerimónias de entrega de prémios.

Eis algumas das melhores práticas que aprendi ao aconselhar criativos no domínio da inteligência artificial:

1. Produtores de filmes: Eficiência e criatividade de mãos dadas

Boa prática 1: Análises de mercado baseadas em IA para identificar tendências

Os produtores de filmes são frequentemente confrontados com o desafio de reconhecer as tendências do mercado e de desenvolver filmes que se adaptem aos tempos actuais. Com a IA, os produtores podem analisar enormes quantidades de dados das redes sociais, consultas de pesquisa, comportamento de streaming e críticas de filmes para compreenderem quais os temas, géneros e actores que são atualmente tendência. Um exemplo concreto seria a utilização de ferramentas de IA como o IBM Watson ou o Google Cloud AI para analisar estes dados e criar painéis de controlo visuais que informam os produtores em tempo real.

Procedimento:

  1. Integração de uma ferramenta de análise apoiada por IA no sistema de planeamento da produção.
  2. Revisão regular dos dados e ajustamento das estratégias de produção com base nos resultados.
  3. Ligação com as equipas de marketing para incorporar os resultados nas estratégias promocionais.

Boa prática 2: Otimização de orçamentos e calendários através da IA

A IA pode otimizar orçamentos e calendários de produção complexos, simulando diferentes cenários e minimizando os riscos. Ferramentas como o "Cinelytic" ou o "StoryFit" utilizam a aprendizagem automática para avaliar os riscos financeiros e fazer previsões sobre o potencial sucesso de um filme.

Procedimento:

  1. Introduzir os parâmetros do projeto (orçamento, calendário, intervenientes) na ferramenta de IA.
  2. Análise dos resultados da simulação e adaptação do plano de produção.
  3. Atualizar regularmente os dados durante a produção para efetuar ajustamentos em tempo real.

Boa prática 3: IA para selecionar locais de filmagem

Com a IA, os produtores podem selecionar os melhores locais com base na logística, condições meteorológicas, incentivos fiscais e estética. Algoritmos como os do "FilmHedge" oferecem recomendações baseadas em dados que têm em conta aspectos criativos e financeiros.

Procedimento:

  1. Crie uma lista de potenciais locais de filmagem e introduza-os na ferramenta de IA.
  2. Análise das recomendações em função das necessidades específicas do filme.
  3. Seleção dos melhores locais de filmagem e preparação das autorizações e da logística necessárias.

2. Diretores: Fusão de visão e tecnologia

Boa prática 1: Planeamento de cenas virtuais com IA

Os realizadores podem utilizar a IA para visualizar antecipadamente cenas virtuais. Com a ajuda de ferramentas como "Previs" ou "NVIDIA Omniverse", podem criar modelos 3D de locais e personagens e testar várias configurações de câmara antes do início das filmagens.

Procedimento:

  1. Criação de um storyboard digital das cenas mais importantes.
  2. Utilização da IA para criar cenas virtuais e efetuar testes de câmara.
  3. Revisão e ajustamento das gravações com base nos resultados das simulações.

Boa prática 2: IA para analisar o desempenho dos actores

Os realizadores podem utilizar a IA para analisar e avaliar as nuances emocionais dos desempenhos dos actores. Ferramentas como a "Emotion AI" da Affectiva podem captar sinais emocionais subtis que são difíceis de reconhecer pelo olho humano, ajudando o realizador a selecionar as melhores tomadas.

Procedimento:

  1. Gravar as cenas e introduzir o material do filme na ferramenta Emotion AI.
  2. Analisar o desempenho do ator com base em pistas emocionais e não verbais.
  3. Seleção e afinação das cenas finais com base nas recomendações da IA.

Boa prática 3: Sugestões de corte automatizadas através de IA

A IA pode fazer sugestões de edição, analisando grandes quantidades de material em bruto e sugerindo os melhores cortes com base na disposição, no ritmo e nos pontos altos emocionais do filme. Ferramentas como o "Adobe Sensei" oferecem estas funções e poupam tempo valioso aos realizadores na sala de edição.

Procedimento:

  1. Importação de todo o material do filme para o programa de edição com IA integrada.
  2. Definição dos parâmetros do filme desejado (ritmo, humor, género).
  3. Revisão e ajustamento das sugestões geradas pela IA pelo diretor para garantir o polimento criativo.

3. Argumentistas: levar a arte de contar histórias para o próximo nível

Boa prática 1: Geração de histórias com apoio de IA

Os argumentistas podem utilizar a IA para criar novos enredos, personagens e diálogos. Ferramentas como o "ScriptBook" e o "DeepStory" analisam guiões existentes e oferecem sugestões de reviravoltas, diálogos e desenvolvimentos de personagens que podem melhorar o fluxo narrativo.

Procedimento:

  1. Introduza o guião existente ou uma lista de ideias na ferramenta de IA.
  2. Analisar e selecionar propostas para novos enredos e desenvolvimentos de personagens.
  3. Integração das ideias selecionadas no guião e revisão do guião para manter o fluxo criativo.

Boa prática 2: IA para analisar as expectativas do público

A IA pode analisar grandes quantidades de reacções do público e dos meios de comunicação social para identificar padrões que dão uma ideia das expectativas do público. Isto ajuda os argumentistas a escrever histórias que sejam criativas e apelativas para as massas.

Procedimento:

  1. Recolha de dados a partir de críticas de filmes, redes sociais e outras fontes.
  2. Analisar estes dados com uma ferramenta de IA para identificar os gostos e aversões do público.
  3. Adaptar o guião com base nestas conclusões sem comprometer a visão criativa.

Boa prática 3: Otimização linguística automatizada

Ferramentas de IA como o "Grammarly" ou o "Hemingway Editor" podem ajudar os argumentistas a tornar o diálogo mais preciso e apelativo. Analisam o texto em termos de clareza, tom e impacto emocional e oferecem sugestões de melhoria.

Procedimento:

  1. Introduzir os diálogos na ferramenta de IA para análise.
  2. Revisão das propostas e adaptação dos textos para obter o tom e a profundidade emocional desejados.
  3. Rever e aperfeiçoar repetidamente o diálogo para garantir a sua autenticidade e eficácia.

4. Actores: perfeição e versatilidade através da IA

Boa prática 1: Análise de funções apoiada por IA

Os actores podem utilizar a IA para se identificarem mais intensamente com os seus papéis. Ferramentas como a "Character.AI" analisam os perfis das personagens e oferecem aos actores uma visão mais profunda das motivações, emoções e comportamento das suas personagens.

Procedimento:

  1. Introduzir o perfil da personagem e o guião na ferramenta de IA.
  2. Analisar e estudar os estudos de carácter propostos para melhor compreender a função.
  3. Aplicar os conhecimentos adquiridos durante os ensaios e as filmagens para aperfeiçoar o espetáculo.

Boa prática 2: IA para melhorar as técnicas de voz e discurso

Os actores podem utilizar ferramentas de IA como a "Voice AI" para treinar a sua voz, aprender dialectos ou exprimir com precisão diferentes emoções. Estas ferramentas fornecem feedback personalizado e ajudam os actores a melhorar as suas capacidades vocais.

Procedimento:

  1. Gravação de amostras de voz e sua análise com a ferramenta de IA.
  2. Aplicação de feedback e prática de técnicas específicas para melhorar o desempenho vocal.
  3. Treino regular e aperfeiçoamento da voz para aumentar a versatilidade e a expressividade.

Boa prática 3: Treinadores virtuais de representação

Os treinadores virtuais alimentados por IA oferecem aos actores sessões de treino personalizadas e ajudam-nos a melhorar a sua técnica. Estes treinadores de IA podem analisar expressões faciais, gestos e expressões físicas e sugerir melhorias específicas.

Procedimento:

  1. Realização de exercícios de representação em frente a uma câmara ligada ao treinador de IA.
  2. Análise das gravações pelo treinador de IA e feedback sobre a linguagem corporal, a expressão e a técnica.
  3. Implementação do feedback no processo de atuação, a fim de obter um desempenho mais intenso e autêntico.

A inteligência artificial como catalisador criativo

A IA está a mudar a indústria cinematográfica de forma fundamental, permitindo aos produtores, realizadores, argumentistas e actores redescobrir e expandir a sua criatividade. Embora existam algumas preocupações sobre o papel da IA nas artes, esta está a revelar-se um complemento valioso que permite a criação de filmes inovadores e envolventes que entusiasmam o público de novas formas.

Ao integrarem os 9 passos da estratégia KIROI no seu modo de trabalhar, as organizações artísticas podem garantir que a implementação da IA é não só tecnicamente eficaz, mas também cultural e eticamente responsável. Desde a formação e o desenvolvimento do pessoal até à promoção de um ambiente criativo e com base na IA, o futuro do sector artístico é empolgante e cheio de possibilidades.

Saiba mais sobre a estratégia KIROI

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Sobre o autor:

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Sanjay Sauldie, nascido na Índia, cresceu na Alemanha, estudou matemática e ciências da computação na Universidade de Colónia, fez o seu Mestrado em Ciências (M.Sc.) na Universidade de Salford (Manchester, Reino Unido) sobre disrupção digital e transformação digital (2017) e recebeu formação na EMERITUS (Singapura) no método MIT de design thinking (2018). É Diretor do Instituto Europeu de Marketing na Internet EIMIA. Galardoado com o Internet Oscar "Golden Web Award" pela International World Association of Webmasters em Los Angeles/EUA e duas vezes com o "Innovation Award of the Initiative Mittelstand", é um dos especialistas europeus mais procurados sobre os temas da digitalização nas empresas e na sociedade. Nas suas palestras e seminários, acende um fogo de artifício de impulsos da prática para a prática. Consegue tornar o complexo mundo da digitalização compreensível para todos em termos simples. Sanjay Sauldie cativa o seu público com a sua linguagem viva e incentiva-o a pôr imediatamente em prática as suas valiosas dicas - uma verdadeira mais-valia para qualquer evento!
*Alguns dos nossos conteúdos podem ter sido gerados com recurso a IA.

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