Plano diretor da KIROI: Inteligência artificial (IA) no sector da bricolage

Especialista: Sanjay Sauldie

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Não categorizado#DIY Loja de bricolage disyummit A IA e o mercado da construção

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O sector da bricolage está a enfrentar uma revolução digital na qual a inteligência artificial (IA) pode desempenhar um papel transformador. As lojas de bricolage oferecem uma vasta gama de produtos, desde materiais de construção a ferramentas e artigos de jardinagem, e servem tanto os entusiastas da bricolage como os comerciantes profissionais. A implementação da IA pode otimizar os processos, aumentar a satisfação do cliente e melhorar a eficiência operacional. No entanto, há desafios específicos que têm de ser ultrapassados ao introduzir a IA neste sector:

5 Principais desafios:

  1. Integração de dadosIntegrar os vários sistemas e plataformas de uma empresa para criar uma base de dados coerente para análises de IA.
  2. Gestão do inventárioMelhorar a previsão e a automatização para evitar o excesso ou a falta de stock.
  3. Personalização da experiência do clienteUtilização da IA para criar ofertas e serviços personalizados.
  4. Formação e aceitação dos trabalhadoresAssegurar que todos os empregados tenham a formação e a aceitação necessárias para as novas tecnologias.
  5. Preocupações éticas e jurídicasCumprimento das leis de proteção de dados e das normas éticas na utilização da IA.

Porque é que uma estratégia de IA normalizada é importante

Uma estratégia de IA unificada em todos os departamentos de uma organização é crucial para criar sinergias e garantir que todos os departamentos estão a trabalhar para os mesmos objectivos. Isto conduz a uma melhor coordenação, reduz as redundâncias e maximiza a eficiência da implementação da IA. Uma estratégia coerente permite que a organização tome decisões baseadas em dados, aumente a satisfação do cliente e melhore a eficiência operacional.

Porque é que a estratégia KIROI é tão valorizada por mais de 400 empresas

A estratégia KIROI oferece uma abordagem abrangente e estruturada para a implementação da IA no sector da bricolage. Considera todos os aspectos, desde a transferência de conhecimentos ao desenvolvimento de competências, e assegura que todas as partes interessadas - decisores, gestores e trabalhadores - são envolvidas e formadas. A estratégia KIROI promove uma introdução colaborativa e sustentável de tecnologias de IA que melhoram toda a operação.

Plano diretor KIROI para o sector da bricolage

Passo 1: Partilhar conhecimentos

A transmissão de conhecimentos sobre a IA é o primeiro e decisivo passo. No sector da bricolage, é importante que todos os funcionários, desde os trabalhadores do armazém até aos directores executivos, tenham uma compreensão básica da IA e do seu potencial. Devem ser organizadas sessões de formação e workshops regulares para explicar os princípios básicos e as vantagens da IA. Os fóruns e boletins informativos da Intranet podem ser utilizados para partilhar artigos e estudos relevantes. Pode ser publicado mensalmente um boletim informativo "AI update" que apresente os desenvolvimentos actuais e as melhores práticas. Desta forma, cria-se um entendimento comum e promove-se a aceitação das novas tecnologias.

Passo 2: Explorar ferramentas

É essencial identificar e compreender as ferramentas de IA correctas. Os departamentos de TI e de inovação devem avaliar ferramentas de IA específicas que sejam relevantes para o sector da melhoria da casa, como a análise preditiva para a gestão de inventário ou os chatbots para o serviço ao cliente. Podem ser lançados projectos-piloto para testar a eficácia destas ferramentas. Podem ser organizados workshops e demonstrações com fornecedores dessas tecnologias para garantir uma melhor compreensão e aplicação prática.

Etapa 3: Grandes volumes de dados e dados inteligentes

A utilização eficaz dos dados está no centro de qualquer estratégia de IA. As empresas devem desenvolver uma estratégia de dados abrangente que inclua a recolha e análise de dados de várias fontes. Isto inclui dados de vendas, dados de clientes e informações da cadeia de abastecimento. A introdução de um armazém de dados centralizado pode permitir a análise de dados em tempo real e melhorar a tomada de decisões. Os analistas de dados e as equipas de TI devem trabalhar em estreita colaboração para garantir que a qualidade dos dados é elevada e que são utilizados os dados certos para a modelização da IA.

Etapa 4: Questões culturais

Uma cultura empresarial aberta e favorável à inovação é crucial para o sucesso das implementações de IA. As empresas devem promover uma cultura que apoie a inovação e a utilização de novas tecnologias. Isto pode ser feito através de concursos de inovação regulares em que os empregados podem apresentar as suas ideias sobre a utilização da IA. Os trabalhadores devem ser encorajados a aprender e a contribuir com novas ideias. Uma comunicação aberta e processos de decisão transparentes ajudam a reduzir os receios e as reservas em relação à IA.

Etapa 5: Ética e conformidade

O cumprimento das normas éticas e jurídicas é essencial. As empresas devem desenvolver directrizes e normas claras para a utilização ética da IA. Isto inclui o cumprimento das leis de proteção de dados e a garantia de que todas as aplicações são éticas. Pode ser criado um comité de ética para supervisionar a utilização da IA e garantir que todas as actividades cumprem as normas estabelecidas. A formação sobre os aspectos éticos e jurídicos deve ser efectuada regularmente para aumentar a sensibilização.

Etapa 6: Departamento próprio

Cada departamento deve identificar tarefas específicas que possam ser melhoradas pela IA. Podem ser tarefas de gestão de stocks, de serviço ao cliente ou do departamento de marketing. Os chefes de departamento devem desenvolver pequenos projectos-piloto para testar a viabilidade e os benefícios da IA na sua área. Reuniões regulares e rondas de feedback ajudam a avaliar os projectos e a adaptá-los, se necessário. Uma cooperação estreita com o departamento de TI pode garantir que os requisitos técnicos são cumpridos.

Etapa 7: Ideias para outros departamentos

O intercâmbio de ideias e de boas práticas entre departamentos é crucial. Devem ser organizadas reuniões regulares entre departamentos para partilhar ideias e experiências. Pode ser criado um fórum ou uma plataforma interna onde os departamentos possam informar sobre os seus projectos de IA e desenvolver soluções em conjunto. Isto promove a colaboração e assegura que as abordagens bem sucedidas podem ser implementadas em todas as áreas da organização.

Etapa 8: Desenvolvimento das competências dos trabalhadores

A formação contínua é essencial para manter as competências dos trabalhadores actualizadas. As empresas devem oferecer várias oportunidades de formação, como cursos em linha, webinars e workshops. As parcerias com instituições de ensino podem ajudar a fornecer cursos certificados de IA aos funcionários. Os funcionários devem ser incentivados a participar nestes programas e a alargar continuamente os seus conhecimentos e competências.

Etapa 9: Desenvolvimento de competências para os gestores

Os gestores desempenham um papel crucial na aplicação da estratégia de IA. Devem ser desenvolvidos programas de formação específicos que incidam nos aspectos estratégicos da utilização da IA. Os executivos devem aprender como a IA pode contribuir para alcançar os objectivos organizacionais e como podem apoiar as suas equipas na utilização eficaz da IA. A participação em programas de formação de executivos em universidades pode ajudar a alargar os conhecimentos e as competências dos gestores.

O ponto de vista da investigação científica

Oportunidades para as lojas de bricolage através da IA

A IA oferece uma vasta gama de oportunidades ao sector da bricolage para otimizar os processos e melhorar o serviço ao cliente:

  • As previsões de procura apoiadas pela IA permitem prever a procura com maior exatidão. Isto permite otimizar a armazenagem e reduzir o excesso de existências e as faltas[4][6].
  • As recomendações personalizadas de produtos baseadas na IA aumentam as vendas, direccionando-as para os clientes e fornecendo-lhes ofertas relevantes[1][2].
  • Os chatbots e os assistentes virtuais baseados em IA podem responder às perguntas dos clientes 24 horas por dia, melhorando assim o serviço ao cliente[5].
  • Com a ajuda da visão por computador e de sensores, a disponibilidade das prateleiras pode ser monitorizada em tempo real. A IA reconhece lacunas nas prateleiras e informa os funcionários para que possam reabastecer rapidamente[6].

Globalmente, as aplicações de IA prometem poupanças de custos até 15% em projectos de construção, bem como um aumento da eficiência e da produtividade no mercado da construção[1][7]. Os analistas prevêem um crescimento anual de 35%[1] para a IA no sector da construção até 2026.

Desafios na introdução da IA

Apesar das possibilidades promissoras, existem também alguns obstáculos a ultrapassar na implementação da IA nas lojas de bricolage:

  • Muitas lojas de bricolage ainda não dispõem das infra-estruturas técnicas e dos sistemas informáticos necessários para integrar aplicações de IA. Em primeiro lugar, são necessários investimentos neste domínio[3][8].
  • Muitas vezes, faltam dados de alta qualidade em quantidade suficiente para treinar algoritmos de IA. A recolha e o tratamento de dados constituem um grande desafio[8][14].
  • Os peritos em IA com as competências necessárias são raros e, consequentemente, caros. As lojas de bricolage devem começar por adquirir os seus próprios conhecimentos[8][16].
  • A estrutura fragmentada do sector da construção, com as suas muitas partes interessadas, torna mais difícil a integração global de dados que seria necessária para muitas aplicações de IA[9].
  • As questões jurídicas relacionadas com a proteção de dados e as preocupações éticas sobre a utilização da IA devem ser esclarecidas a fim de criar confiança entre os clientes e os trabalhadores[8].

Para ultrapassar estes obstáculos, os especialistas recomendam uma introdução gradual da IA, começando com casos de utilização simples. As parcerias com fornecedores de tecnologia experientes e a formação específica dos trabalhadores são também cruciais para o sucesso[3][8].

A introdução da IA no sector da bricolage oferece grandes oportunidades, mas também apresenta desafios. No entanto, com as estratégias e os investimentos correctos, as lojas de bricolage podem utilizar o potencial da IA para se manterem competitivas e beneficiarem de ganhos de eficiência e de uma maior fidelização dos clientes. Os cientistas vêem a IA como uma tecnologia fundamental para o futuro da indústria e incentivam as empresas a familiarizarem-se com ela numa fase inicial.

Este plano diretor KIROI fornece uma abordagem abrangente para a implementação da IA na indústria de bricolage. Ao aplicar as etapas da KIROI de forma estruturada, as empresas podem garantir que todos os níveis da organização estão preparados para a utilização da IA e podem utilizar estas tecnologias de forma eficaz.

Mais informações em KIROI.ORG

Fontes e leituras complementares:

[1] https://gitnux.org/ai-in-the-home-improvement-industry/

[2] https://mapsted.com/blog/artificial-intelligence-in-retail

[3] https://www.revivalbuilds.com/blog/how-ai-is-changing-the-home-improvement-industry

[4] https://retalon.com/blog/ai-in-the-retail-market-shaping-an-industry-examples-use-cases

[5] https://www.epicor.com/en/blog/the-pros-and-cons-of-ai-adoption-in-retail/

[6] https://www.technologyrecord.com/article/the-power-of-artificial-intelligence-in-the-retail-industry

[7] https://www.theinspiredhomeshow.com/blog/retailers-using-ai-opportunities-and-challenges/

[8] https://elearningindustry.com/ai-implementation-challenges-and-how-to-overcome-them

[9] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S219985312201054X

[10] https://www.ecoenergyinsights.com/en/media-and-resources/case-studies/retail/a-home-improvement-retailer-uses-ai/

[11] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=GAc8rVoAAAAJ

[12] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=huGD6CUAAAAJ

[13] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=7u7ENCsAAAAJ

[14] https://www.statista.com/statistics/1447886/challenges-ai-implementation-businesses/

[15] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=0l9cJCwAAAAJ

[16] https://www.ultronai.com/blog/6-operational-challenges-of-implementing-ai-computer-vision-in-retail

[17] https://www.kyndryl.com/de/de/about-us/news/2024/05/how-ai-can-benefit-the-retail-industry

[18] https://www.linkedin.com/pulse/9-technical-challenges-implementing-ai-computer-stefanos-damianakis-mlkte?trk=public_post

[19] https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-adoption-retail-real-rapidpricer-auiic

[20] https://www.researchgate.net/publication/358915702_Opportunities_and_Adoption_Challenges_of_AI_in_the_Construction_Industry_A_PRISMA_Review

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Sobre o autor:

Foto do autor
Sanjay Sauldie, nascido na Índia, cresceu na Alemanha, estudou matemática e ciências da computação na Universidade de Colónia, fez o seu Mestrado em Ciências (M.Sc.) na Universidade de Salford (Manchester, Reino Unido) sobre disrupção digital e transformação digital (2017) e recebeu formação na EMERITUS (Singapura) no método MIT de design thinking (2018). É Diretor do Instituto Europeu de Marketing na Internet EIMIA. Galardoado com o Internet Oscar "Golden Web Award" pela International World Association of Webmasters em Los Angeles/EUA e duas vezes com o "Innovation Award of the Initiative Mittelstand", é um dos especialistas europeus mais procurados sobre os temas da digitalização nas empresas e na sociedade. Nas suas palestras e seminários, acende um fogo de artifício de impulsos da prática para a prática. Consegue tornar o complexo mundo da digitalização compreensível para todos em termos simples. Sanjay Sauldie cativa o seu público com a sua linguagem viva e incentiva-o a pôr imediatamente em prática as suas valiosas dicas - uma verdadeira mais-valia para qualquer evento!
*Alguns dos nossos conteúdos podem ter sido gerados com recurso a IA.

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