Plano diretor KIROI: Inteligência artificial (IA) nos clubes desportivos

Os clubes desportivos não são apenas locais de atividade física e de competição desportiva, mas também importantes instituições sociais e culturais. Promovem o sentido de comunidade, a saúde e a integração. Apesar da sua influência positiva, os clubes desportivos enfrentam inúmeros desafios, especialmente no mundo moderno e digitalizado.

Os 5 desafios mais importantes na implementação da inteligência artificial em clubes desportivos

• Integração e gestão de dadosOs clubes desportivos geram uma grande quantidade de dados de várias fontes, como registos de membros, horários de treino, estatísticas de jogos e redes sociais. Estes dados têm de ser centralizados e geridos para poderem ser utilizados eficazmente em aplicações de IA.
• Falta de conhecimentos especializadosMuitos clubes desportivos não dispõem dos conhecimentos técnicos necessários para implementar e utilizar as tecnologias de IA. É necessária formação e educação contínua para os funcionários e gestores.
• Aceitação culturalA integração da IA pode encontrar resistência, principalmente por parte dos trabalhadores e dos membros que têm preocupações com a proteção de dados, a perda de postos de trabalho ou alterações na filosofia da organização.
• Recursos financeirosOs clubes desportivos têm frequentemente recursos financeiros limitados, o que dificulta o investimento em tecnologias de IA dispendiosas e a contratação de especialistas.
• Ética e proteção de dadosA utilização da IA levanta questões éticas e de privacidade que têm de ser resolvidas para ganhar a confiança dos membros e do público.

Importância de uma estratégia de IA a nível da empresa

É importante que todos os departamentos de um clube desportivo sigam uma estratégia de IA coerente, a fim de utilizar sinergias, evitar a duplicação de trabalho e garantir que todas as áreas do clube beneficiam das vantagens da IA. Uma estratégia coerente promove a eficiência, melhora a tomada de decisões e reforça a competitividade do clube.

Porque é que a estratégia KIROI é tão valorizada por mais de 400 empresas

A estratégia KIROI oferece uma abordagem estruturada e abrangente para a implementação da IA nos clubes desportivos. Abrange todos os aspectos relevantes, desde a transferência de conhecimentos ao desenvolvimento de competências, e assegura o envolvimento de todas as partes interessadas. A KIROI promove a utilização ética e sustentável da IA e ajuda os clubes a atingirem os seus objectivos de forma eficiente e eficaz.

Plano diretor KIROI para os clubes desportivos

Passo 1: Partilhar conhecimentos

• Criar compreensãoComece com eventos de informação e formação para todos os trabalhadores e membros da associação, a fim de os sensibilizar para as possibilidades e benefícios da IA.
• Identificar grupos-alvoIdentificar as principais partes interessadas, incluindo treinadores, jogadores, administradores e membros que serão diretamente afectados pela utilização da IA.
• Desenvolver estratégias de comunicaçãoUtilizar vários canais de comunicação, como boletins informativos, redes sociais e reuniões de associação para divulgar informações.
• Partilhar as melhores práticasOrganizar workshops e seminários com peritos que tenham apresentado implementações de IA bem sucedidas em organizações semelhantes.
• Obter feedbackIncentivar os trabalhadores e os membros a manifestarem as suas preocupações e ideias sobre a utilização da IA.
• Nomear embaixadores da IANomear defensores da IA dentro da organização para actuarem como contactos e promotores da estratégia de IA.
• Apresentação de histórias de sucessoMostre exemplos concretos de como a IA ajudou outros clubes desportivos para tornar o valor acrescentado mais tangível.
• Formação contínuaOferecer sessões regulares de formação e informação para manter os conhecimentos actualizados.
• Utilizar plataformas internasCriar uma plataforma interna de conhecimento onde os materiais e recursos sobre IA estejam disponíveis de forma centralizada.
• Promover a criação de redesIncentivar o intercâmbio e a colaboração entre diferentes departamentos e equipas para aprenderem uns com os outros.

Passo 2: Explorar ferramentas

• Análise das necessidadesIdentificar as necessidades e os desafios específicos da organização que podem ser resolvidos pela IA.
• Análise do mercadoInvestigar as ferramentas e tecnologias de IA disponíveis que sejam relevantes para os clubes desportivos, tais como software de análise de dados, chatbots ou ferramentas de otimização do treino.
• Iniciar projectos-pilotoRealizar projectos-piloto para testar a eficácia e a adequação dos diferentes instrumentos na prática.
• Procurar aconselhamento especializadoConsulte especialistas e fornecedores de IA para selecionar as melhores soluções para a sua organização.
• Análise custo-benefícioAvaliar os custos potenciais e os benefícios esperados dos diferentes instrumentos.
• Integração de planosDesenvolver um plano para integrar as ferramentas seleccionadas na infraestrutura existente da organização.
• Verificar a facilidade de utilizaçãoCertifique-se de que as ferramentas seleccionadas são fáceis de utilizar e intuitivas para garantir um elevado nível de aceitação.
• Formação e apoioOferecer formação e apoio aos utilizadores das novas ferramentas.
• Definir critérios de sucessoDefinir critérios claros para medir o sucesso da implementação da ferramenta.
• Avaliação contínuaAcompanhar e avaliar regularmente a utilização e a eficácia dos instrumentos e, se necessário, ajustar a estratégia.

Etapa 3: Grandes volumes de dados e dados inteligentes

• Identificar fontes de dadosIdentificar todas as fontes de dados disponíveis no clube, incluindo dados sobre os sócios, dados sobre jogos e treinos, dados financeiros e redes sociais.
• Integração de dadosDesenvolver uma estratégia para centralizar e integrar estes dados numa plataforma comum.
• Garantir a qualidade dos dadosAplicar procedimentos para garantir a qualidade e a exatidão dos dados.
• Utilizar ferramentas de análise de dadosUtilizar ferramentas avançadas de análise de dados para obter informações valiosas a partir dos dados recolhidos.
• PersonalizaçãoUtilizar os dados para criar ofertas e recomendações personalizadas para membros e jogadores.
• Análise do desempenhoAnalisar os dados de desempenho dos jogadores e das equipas para otimizar os planos de treino e melhorar a estratégia de jogo.
• Aumentar o envolvimento dos membrosUtilizar os dados para aumentar o envolvimento dos membros, por exemplo, através de campanhas de comunicação direccionadas.
• Gestão financeiraOtimizar a gestão financeira da associação através de decisões baseadas em dados.
• Análise de riscoUtilizar a análise de dados para reconhecer e atenuar os riscos potenciais numa fase precoce.
• Transparência e informaçãoAssegurar que os dados e análises relevantes sejam transparentes e acessíveis a todas as partes interessadas.

Etapa 4: Aspectos culturais

• Promover uma cultura de aberturaCriar uma cultura de abertura e de mudança em que a inovação e as novas tecnologias sejam bem-vindas.
• Responder às preocupaçõesResponder ativamente às preocupações dos trabalhadores e dos membros e fornecer informações e soluções claras.
• Modelos e papéis de liderançaPromover gestores que actuem como modelos para a utilização da IA e impulsionem a mudança cultural.
• Gestão da mudançaImplementar uma gestão sistemática da mudança para apoiar a aceitação e a integração bem sucedida da IA.
• Trabalho de equipa e cooperaçãoPromover a colaboração e o intercâmbio entre diferentes departamentos e equipas, a fim de utilizar sinergias.
• Estratégia de comunicaçãoDesenvolver uma estratégia de comunicação eficaz para informar continuamente todas as partes interessadas sobre os progressos e os benefícios da aplicação da IA.
• Partilhar histórias de sucessoApresentar histórias de sucesso e melhores práticas para realçar o impacto positivo da IA na organização.
• Valores e visõesIntegrar a utilização da IA nos valores e na visão da organização.
• Feedback contínuoIncentivar o feedback regular de todas as partes interessadas para apoiar o alinhamento cultural.
• Recompensa e reconhecimentoImplementar um sistema para recompensar e reconhecer os funcionários que contribuem ativamente para o sucesso da utilização da IA.

Etapa 5: Ética e conformidade

• Directrizes e normasDesenvolver orientações e normas claras para a utilização ética da IA.
• Proteção de dadosAssegurar que todos os procedimentos de tratamento de dados cumprem os regulamentos de proteção de dados aplicáveis.
• TransparênciaPromover a transparência em todos os processos e decisões da IA para ganhar a confiança dos membros e do público.
• Controlo éticoCriar um comité ou comissão para acompanhar os aspectos éticos da utilização da IA.
• Cursos de formaçãoOferecer formação regular sobre ética e proteção de dados a todos os funcionários.
• Responsabilidade e obrigaçãoClarificar as responsabilidades e obrigações relacionadas com a utilização da IA.
• Evitar conflitos de interessesDesenvolver estratégias para evitar conflitos de interesses.
• SustentabilidadeAssegurar que a utilização da IA é sustentável e socialmente responsável.
• Auditorias regularesEfetuar auditorias e análises regulares dos sistemas e processos de IA.
• RelatóriosElaborar relatórios regulares sobre os aspectos éticos e de proteção de dados da utilização da IA.

Etapa 6: Departamento próprio

• Análise das necessidadesIdentifique as necessidades e os desafios específicos do seu departamento que podem ser resolvidos pela IA.
• Definir objectivosDefina objectivos claros para a utilização da IA no seu departamento.
• Projectos-pilotoInicie projectos-piloto para testar a eficácia das soluções de IA no seu departamento.
• Gestão de dadosImplementar sistemas para a gestão e utilização eficientes dos dados relevantes.
• AutomatizaçãoIdentificar os processos que podem ser automatizados utilizando a IA para aumentar a eficiência.
• PersonalizaçãoUtilizar a IA para desenvolver serviços e ofertas personalizados para os membros e as partes interessadas.
• Formação e educação contínuaOfereça formação e educação contínua aos seus empregados para aumentar os seus conhecimentos sobre como lidar com a IA.
• Mecanismos de feedbackImplementar mecanismos de feedback para permitir uma melhoria contínua.
• Avaliação do desempenhoMonitorizar e avaliar regularmente os resultados da implementação da IA no seu departamento.
• Integração e cooperaçãoPromover a integração das estratégias de IA do seu departamento com outros departamentos.

Etapa 7: Ideias para outros departamentos

• Marketing e comunicaçãoUtilize a IA para analisar grupos-alvo e personalizar campanhas de marketing.
• FinançasImplementar sistemas apoiados por IA para a deteção de fraudes e a otimização das decisões financeiras.
• Apoio aos membrosUtilizar chatbots e sistemas apoiados por IA para melhorar o serviço aos membros e processar os pedidos de informação de forma mais eficiente.
• Serviço de formaçãoDesenvolver planos de treino apoiados por IA e ferramentas de análise para otimizar o desempenho dos atletas.
• Gestão de eventosUtilize a IA para planear e otimizar eventos e aumentar o número de visitantes.
• Recursos HumanosImplementar sistemas apoiados por IA para recrutamento e desenvolvimento de pessoal.
• Gestão de instalaçõesUtilizar a IA para monitorizar e otimizar a utilização das instalações desportivas.
• Serviço de segurançaUtilizar a IA para monitorizar e melhorar a segurança no clube.
• Investigação e desenvolvimentoPromover a utilização da IA para desenvolver novos métodos e tecnologias de formação.
• Angariação de fundos e patrocíniosUtilizar a IA para identificar potenciais patrocinadores e otimizar as estratégias de angariação de fundos.

Etapa 8: Desenvolvimento das competências dos trabalhadores

• Programas de formaçãoDesenvolver programas de formação abrangentes para introduzir e aprofundar as competências em matéria de IA.
• Programas de formação contínuaOferecer programas de formação regulares para manter os empregados actualizados.
• Plataformas de aprendizagem eletrónicaUtilizar plataformas de aprendizagem eletrónica para permitir uma aprendizagem flexível e independente da localização.
• Workshops e semináriosOrganizar workshops e seminários sobre temas específicos da IA.
• Aprendizagem orientada para a práticaPromover a aprendizagem orientada para a prática através da participação em projectos-piloto e aplicações práticas.
• CertificaçõesOferecer certificações para confirmar oficialmente as competências adquiridas.
• Programas de tutoriaImplementar programas de tutoria em que os trabalhadores experientes transmitam os seus conhecimentos.
• Cooperação com instituições de ensinoColaborar com universidades e universidades de ciências aplicadas para integrar a investigação mais recente e as melhores práticas.
• Plataformas internas de conhecimentoCrie plataformas internas de conhecimento onde os funcionários possam aceder a materiais e recursos de formação.
• Motivação e incentivosCrie incentivos e recompensas para os empregados que treinam e melhoram ativamente as suas competências de IA.

Etapa 9: Desenvolvimento de competências para os gestores

• Formação em gestãoDesenvolver programas de formação especiais para os gestores, a fim de os introduzir na IA.
• Planeamento estratégicoFornecer aos gestores os conhecimentos e as ferramentas para planear e implementar estrategicamente iniciativas de IA.
• Gestão da mudançaFormar os gestores em gestão da mudança para apoiar a mudança cultural.
• Ética e responsabilidadeOferecer formação sobre os aspectos éticos e jurídicos da utilização da IA.
• Tomada de decisõesPromover a utilização de processos de decisão baseados em dados.
• Liderança pelo exemploIncentivar os gestores a actuarem como modelos para a utilização da IA.
• Criação de redes e intercâmbioIncentivar o diálogo e a criação de redes com outros gestores e peritos.
• Cultura de inovaçãoApoiar o desenvolvimento de uma cultura de inovação e de melhoria contínua.
• Mentoring e coachingOferecer programas de tutoria e orientação para reforçar as competências de liderança.
• Avaliação e feedbackImplementar sistemas de avaliação regular e feedback para apoiar continuamente o desenvolvimento da liderança.

O ponto de vista da investigação científica

A inteligência artificial (IA) está a revolucionar cada vez mais muitas áreas das nossas vidas - e o desporto não está imune a isso. Cada vez mais clubes desportivos estão a olhar para as oportunidades oferecidas pelas tecnologias de IA para otimizar processos, melhorar o desempenho dos atletas ou criar novas experiências para os adeptos. No entanto, a introdução da IA também coloca desafios aos clubes, como salientam os cientistas.

Vasta gama de aplicações possíveis para a IA no desporto

O potencial da IA no desporto é enorme. Os algoritmos e os sistemas de auto-aprendizagem podem ajudar os atletas a melhorar o seu desempenho, optimizando os planos de treino, analisando as sequências de movimentos e fornecendo feedback em tempo real[1][3]. A IA pode também prestar serviços valiosos na prospeção de talentos e na monitorização de jogadores[9]. Há também aplicações fora do campo, como na administração e no marketing dos clubes. Os chatbots podem assumir tarefas de rotina na comunicação com os sócios e os adeptos[4][13]. Os conteúdos gerados por IA para as redes sociais e boletins informativos têm potencial para aumentar o alcance dos clubes[12][14].

O desafio da implementação

Por muito tentadoras que sejam as possibilidades, a introdução de sistemas de IA constitui um desafio para muitos clubes. Muitas vezes, há falta de conhecimentos técnicos e de recursos financeiros[16]. Há também reservas entre os treinadores e os atletas, que receiam que a IA "desumanize" o desporto[8].

De acordo com os especialistas, é, por isso, importante que as organizações adoptem uma abordagem estratégica ao tema da IA. "Os projectos de IA devem ser cuidadosamente planeados e implementados passo a passo", diz Carlo Dindorf da TU Kaiserslautern[3]. É importante envolver todas as partes interessadas numa fase inicial e levar os receios a sério. Os aspectos éticos e legais também não devem ser negligenciados, sublinha a Nonprofit Academy num seminário[15]. Isto porque a utilização da IA nas organizações gera dados sensíveis, cuja proteção deve ser garantida.

Apesar dos obstáculos, os cientistas concordam que não há forma de contornar a IA no desporto. "Os clubes que não abordarem a questão agora ficarão em desvantagem a médio prazo", prevê Michael Fröhlich, da Universidade de Saarland[20]. Isto porque a IA está a tornar-se cada vez mais um fator competitivo decisivo - não só no desporto profissional, mas também no desporto popular. Por isso, é ainda mais importante que os clubes criem agora as bases para uma implementação bem sucedida das tecnologias de IA. Para tal, podem contar com o apoio do meio académico e das associações, que estão a desenvolver cada vez mais orientações e boas práticas para a utilização da IA no desporto[17][19].

Fontes e leituras complementares:

[1] https://kiroi.org

[2] https://www.swr.de/sport/hintergrund/kuenstliche-intelligenz-im-sport-100.html

[3] https://ai.hdm-stuttgart.de/downloads/student-white-paper/Winter-2122/KI_im_Sport.pdf

[4] https://sportfive.de/beyond-the-match/insights/digital-support-for-fan-experience

[5] https://fastercapital.com/de/inhalt/Kuenstliche-Intelligenz-im-Sport–Revolutionierung-des-Sports–Wie-KI-das-Spiel-veraendert.html

[6] https://www.gecko.de/wissenshub/kuenstliche-intelligenz-im-sport-die-digitale-revolution/

[7] https://www.bisp.de/SharedDocs/Downloads/Publikationen/Publikationssuche_Schriftenreihe_ehem_rot_weiss/SchriftenreiheKISsBiS.pdf?__blob=publicationFile&v=4

[8] https://www.dw.com/de/k%C3%BCnstliche-intelligenz-im-sport-vom-code-zum-sieg/a-67235020

[9] https://www.welt.de/wissenschaft/article251326882/KI-Welchen-Einfluss-Kuenstliche-Intelligenz-jetzt-schon-auf-den-Fussball-hat.html

[10] https://www.flowcity.at/blog/einfuehrung-in-die-nutzung-von-kuenstlicher-intelligenz-ki-im-verein-am-beispiel-eines-tennisvereins/

[11] https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-67419-2

[12] https://www.vibss.de/vereinsmanagement/marketing/social-media/praktische-umsetzung-von-social-media-im-sportverein/ki

[13] https://www.zks-zuerich.ch/infodossier-podcast-folge-11

[14] https://www.lsb.nrw/medien/news/artikel/kuenstliche-intelligenz-kreative-maschinen-im-sport

[15] https://hls.global/de/alle-aktuellen-events/

[16] https://www.bisp.de/DE/Home/Shiny_Projects/KI_Expertise.html

[17] https://iaks.sport/de/news/die-zukunft-der-kuenstlichen-intelligenz-ki-fuer-den-sport-ist-hauptthema-der-nsc-i-iaks-2024

[18] https://hls.global/de/produkt-kategorie/kuenstliche-intelligenz/

[19] https://www.vereine.de/post/leitlinie-f%C3%BCr-vereine-%C3%BCber-den-einsatz-von-k%C3%BCnstlicher-intelligenz-ki

[20] https://www.researchgate.net/publication/371822874_Kunstliche_Intelligenz_in_Sport_und_Sportwissenschaft_Potenziale_Herausforderungen_und_Limitationen

Este plano diretor KIROI oferece uma abordagem abrangente para a implementação da IA nas organizações desportivas. Ao aplicar as etapas do KIROI de forma estruturada, as organizações podem garantir que todos os níveis da organização estão preparados para a utilização da IA e podem utilizar estas tecnologias de forma eficaz.

Mais informações em KIROI.ORG