Obchodné oddelenie spoločnosti je základom jej obchodného úspechu, pretože je v priamom kontakte so zákazníkmi, generuje predaj a buduje imidž značky. Napriek tomu predajné oddelenie čelí niekoľkým výzvam, pokiaľ ide o implementáciu umelej inteligencie (AI):
- Integrácia údajovZhromažďovanie a konsolidácia údajov z rôznych zdrojov môže byť zložité a časovo náročné.
- Technologická adaptáciaPrispôsobenie a integrácia nových nástrojov umelej inteligencie do existujúcich systémov si vyžaduje značné zdroje a čas.
- Odborné znalosti zamestnancovZamestnanci musia byť vyškolení v oblasti nových technológií, aby ich mohli efektívne používať.
- Spokojnosť zákazníkovZabezpečenie toho, aby sa procesy podporované umelou inteligenciou zlepšovali a nezhoršovali spokojnosť zákazníkov.
- Etika a dodržiavanie predpisovDodržiavanie predpisov o ochrane údajov a etických smerníc pri používaní umelej inteligencie.
Prečo je štandardizovaná stratégia AI dôležitá pre všetky oddelenia
Jednotná stratégia v oblasti umelej inteligencie zabezpečuje harmonickú spoluprácu všetkých oddelení spoločnosti a využívanie synergií. To vedie k:
- Konzistentnosť v údajoch a procesoch, čo zvyšuje efektívnosť.
- Vyhýbanie sa prepúšťaniuzamedzením duplicitného úsilia.
- Lepšia komunikácia medzi oddeleniami prostredníctvom spoločných noriem.
- Väčšia transparentnosť a vysledovateľnosť rozhodnutí.
- Štandardizovaný súlad a dodržiavanie etických noriem.
Prečo stratégiu KIROI oceňuje viac ako 400 spoločností
Spoločnosť KIROI ponúka štruktúrovaný a komplexný prístup k zavádzaniu umelej inteligencie, ktorý zabezpečuje zohľadnenie všetkých aspektov zavedenia. Deväť krokov stratégie KIROI je navrhnutých tak, aby systematizovali proces a dosiahli merateľný úspech.
Hlavný plán KIROI pre predaj a všetky oddelenia
1. zdieľať vedomosti: S kým sa vo vašej spoločnosti rozprávate o umelej inteligencii?
- VýznamZdieľanie poznatkov o umelej inteligencii je prvým krokom na podporu jej prijatia v celej spoločnosti. Je veľmi dôležité, aby všetci zamestnanci pochopili, čo je AI a ako môže spoločnosť posunúť vpred.
- RealizáciaOrganizujte pravidelné semináre a informačné podujatia pre všetkých zamestnancov.
- Zapojenie manažérovManažéri by mali vystupovať ako vzory a aktívne sa podieľať na odovzdávaní znalostí.
- Interdisciplinárne tímyVytvorte tímy z rôznych oddelení s cieľom integrovať rôzne perspektívy.
- Komunikačné platformyPoužívajte intranety a nástroje na spoluprácu na sprístupnenie znalostí.
- Kultúra spätnej väzbyPovzbudzujte zamestnancov, aby kládli otázky a poskytovali spätnú väzbu.
- Externí odborníciPozvať odborníkov, aby informovali o súčasných trendoch a technológiách.
- Zdieľanie osvedčených postupovVytvorenie databázy úspešných aplikácií umelej inteligencie v spoločnosti.
- Priebežné ďalšie vzdelávanieZabezpečte, aby boli znalosti stále aktuálne.
- Transparentná komunikáciaInformujte všetkých zamestnancov o pokroku a výzvach.
2. preskúmajte nástroje: Ktorým nástrojom by ste chceli lepšie porozumieť?
- VýznamPri výbere správnych nástrojov pre vaše potreby je nevyhnutné porozumieť dostupným nástrojom umelej inteligencie.
- RealizáciaVykonajte prieskum trhu s cieľom identifikovať najlepšie dostupné nástroje.
- Pilotné projektyZačnite s malými projektmi, aby ste otestovali účinnosť nástrojov.
- ŠkoleniaZorganizujte školenie pre zamestnancov, aby ste im uľahčili používanie nových nástrojov.
- IntegráciaZabezpečte, aby sa nové nástroje dali bezproblémovo integrovať do existujúcich systémov.
- PartnerstváSpolupracujte s poskytovateľmi technológií na vývoji riešení na mieru.
- Prívetivosť pre používateľaVyberte si nástroje, ktoré sú užívateľsky prívetivé a intuitívne.
- Analýza nákladov a výnosovZhodnoťte náklady v pomere k prínosom nových nástrojov.
- Podpora a údržbaZabezpečte dostatočnú podporu a pravidelné aktualizácie.
- SkúsenostiAko referenciu použite správy a skúsenosti iných spoločností.
3. Veľké dáta a inteligentné dáta: kde by mohli byť dáta v spoločnosti a ako by sme z nich mohli ťažiť?
- VýznamÚdaje sú základom každej implementácie umelej inteligencie. Správna správa a analýza údajov môže poskytnúť cenné poznatky.
- Identifikácia zdrojov údajovZistite, kde sa v spoločnosti zhromažďujú príslušné údaje.
- Zabezpečenie kvality údajovImplementácia procesov na zabezpečenie kvality údajov.
- Nástroje na analýzu údajovPoužívajte pokročilé analytické nástroje na získanie zmysluplných informácií z údajov.
- Zníženie dátových sílPodporovať využívanie údajov medzi jednotlivými oddeleniami.
- PersonalizáciaPoužívajte údaje na vytváranie personalizovaných zákazníckych skúseností.
- Prediktívna analýzaVykonávanie prediktívnych analýz s cieľom predvídať budúce trendy.
- Údaje v reálnom časeVyužívajte údaje v reálnom čase na rýchlu reakciu na zmeny.
- Ochrana údajovZabezpečiť dodržiavanie všetkých predpisov o ochrane údajov.
- Vizualizácia údajovPoužívanie vizualizačných nástrojov na zrozumiteľnú prezentáciu zložitých údajov.
- Vypracovanie stratégií v oblasti údajovVytvorte komplexnú stratégiu údajov, ktorá zahŕňa všetky aspekty správy údajov.
4. Kultúrne otázky: Ako môže naša organizácia využiť AI na zlepšenie kultúrneho nastavenia?
- VýznamOtvorená a inovatívna firemná kultúra je pre úspech projektov umelej inteligencie kľúčová.
- Kultúra vzdelávaniaPodporovať kultúru, v ktorej sú neustále vzdelávanie a inovácie v centre pozornosti.
- Účasť zamestnancovAktívne zapojte zamestnancov do procesu zmeny.
- Riadenie zmienImplementovať stratégie efektívneho riadenia zmien.
- KomunikáciaZabezpečiť jasnú a transparentnú komunikáciu o cieľoch a pokroku pri implementácii umelej inteligencie.
- Zdieľanie úspešných príbehovOslavujte úspechy a zdieľajte ich v celej spoločnosti.
- Spätné väzbyZavedenie spätnej väzby, ktorá umožní neustále zlepšovanie.
- Podporovať tímovú prácuPodporovať spoluprácu medzi oddeleniami a tímovú prácu.
- MotiváciaPoužívajte stimuly na motiváciu zamestnancov používať a akceptovať umelú inteligenciu.
- Prispôsobenie firemnej kultúryPrispôsobenie podnikovej kultúry novým technologickým možnostiam.
- Etika a hodnotyZabezpečenie dodržiavania etických hodnôt a firemných smerníc pri používaní umelej inteligencie.
5 Etika a dodržiavanie predpisov: Ako môžeme zaviesť dodržiavanie predpisov a etiky v oblasti umelej inteligencie?
- VýznamDodržiavanie etických noriem a právnych predpisov je nevyhnutné na zachovanie dôvery a integrity.
- Vypracovanie usmerneníVytvoriť jasné usmernenia pre používanie umelej inteligencie.
- Zabezpečenie ochrany údajovZabezpečte, aby boli splnené všetky požiadavky na ochranu údajov.
- Etická komisiaZriadiť etickú komisiu na monitorovanie používania umelej inteligencie.
- TransparentnosťPodporovať transparentnosť všetkých procesov umelej inteligencie.
- Definujte zodpovednostiDefinujte jasné zodpovednosti za etiku a dodržiavanie predpisov.
- Pravidelné audityVykonávať pravidelné audity na kontrolu dodržiavania usmernení.
- ŠkoleniaŠkolenie zamestnancov o etických a právnych otázkach súvisiacich s umelou inteligenciou.
- Zapojenie zainteresovaných stránZapojenie externých zainteresovaných strán do vývoja a monitorovania usmernení.
- Mechanizmy podávania sťažnostízaviesť mechanizmy na riešenie obáv a sťažností.
- Priebežné prispôsobovaniePravidelne prispôsobujte usmernenia novému vývoju a zisteniam.
6 Vlastné oddelenie: Aké nápady máte pre svoje vlastné oddelenie?
- VýznamVývoj špecifických aplikácií umelej inteligencie pre predaj môže výrazne zvýšiť efektivitu a účinnosť.
- Generovanie potenciálnych zákazníkovPoužívajte umelú inteligenciu na identifikáciu potenciálnych zákazníkov a generovanie potenciálnych zákazníkov.
- Segmentácia zákazníkovImplementujte segmentáciu zákazníkov pomocou umelej inteligencie na vytváranie cielených marketingových kampaní.
- Predpovede predajaPoužívajte prediktívne analýzy na zlepšenie predpovedí predaja.
- Lojalita zákazníkovVyvíjajte stratégie s podporou umelej inteligencie na zlepšenie lojality zákazníkov.
- Automatizácia predajaAutomatizujte rutinné úlohy predaja, aby ste ušetrili čas a zdroje.
- Personalizované ponukyPoužívajte umelú inteligenciu na vytváranie personalizovaných ponúk pre zákazníkov.
- Analýza výkonnosti predajaVykonávanie analýz na monitorovanie a zlepšovanie výkonnosti predaja.
- Vývoj produktuVyužívanie spätnej väzby od zákazníkov a údajov na usmerňovanie vývoja produktov.
- Prispôsobenie predajných stratégiíprispôsobenie predajných stratégií na základe analýz údajov.
- Odborná príprava a ďalšie vzdelávaniePodporujte neustále vzdelávanie svojich predajcov.
7. nápady pre iné oddelenia: Aké nápady máte pre iné oddelenia?
- VýznamVyužívanie umelej inteligencie naprieč divíziami môže vytvárať synergie a podporovať spoločnosť ako celok.
- MarketingPoužívajte umelú inteligenciu na cielené marketingové a reklamné kampane.
- Služby zákazníkomImplementujte chatboty a iné nástroje umelej inteligencie na zlepšenie služieb zákazníkom.
- HRVyužívanie umelej inteligencie pri získavaní talentov a riadení personálu.
- FinancieImplementujte umelú inteligenciu na presné finančné analýzy a prognózy.
- VýrobaVyužívanie umelej inteligencie na optimalizáciu výrobných procesov a plánovania.
- LogistikaImplementácia umelej inteligencie na zefektívnenie dodávateľského reťazca.
- Výskum a vývojVyužívajte umelú inteligenciu na zrýchlenie výskumných procesov a podporu inovácií.
- ITZlepšite bezpečnosť a údržbu IT pomocou riešení na báze umelej inteligencie.
- Riadenie kvalityPoužívanie umelej inteligencie na zlepšenie kontroly kvality a zabezpečenia kvality.
- NákupImplementácia AI na optimalizáciu nákupných procesov a riadenia dodávateľov.
8. kompetencie zamestnancov: Ako môžeme aktualizovať kompetencie našich zamestnancov?
- VýznamNa plné využitie potenciálu umelej inteligencie je nevyhnutné školenie a ďalšie vzdelávanie zamestnancov.
- Programy odbornej prípravyVypracovať komplexné programy odbornej prípravy pre zamestnancov.
- Platformy elektronického vzdelávaniaVyužívajte platformy elektronického vzdelávania pre flexibilné možnosti vzdelávania.
- Školenie na pracoviskuPodporovať praktické školenia a semináre.
- CertifikátyPonúkať certifikačné programy na preukázanie spôsobilosti.
- MentoringImplementovať mentorské programy na podporu prenosu vedomostí.
- Kultúra učeniaPodporovať kultúru neustáleho vzdelávania a rastu.
- Spätná väzba a hodnotenieNa monitorovanie pokroku používajte pravidelnú spätnú väzbu a hodnotenia.
- Interné zdrojeRozvíjať interné zdroje a knižnice pre samoštúdium.
- Rozvoj kariéryPodpora kariérneho rastu prostredníctvom cielených programov odbornej prípravy.
- Systémy odmeňovaniaZavedenie systémov odmeňovania zamestnancov, ktorí sa ďalej vzdelávajú a získavajú nové zručnosti.
9. kompetencie manažérov: Ako môžeme aktualizovať kompetencie manažérov?
- VýznamManažéri zohrávajú rozhodujúcu úlohu pri implementácii a úspechu iniciatív v oblasti umelej inteligencie.
- Programy vedeniaVypracovať špeciálne programy na podporu vodcovských schopností.
- Strategické myslenieŠkolenie manažérov v strategickom myslení a rozhodovaní pomocou umelej inteligencie.
- Riadenie zmienPonuka školení v oblasti riadenia zmien.
- Technologické znalostiPodporovať pochopenie technologického vývoja a jeho vplyvu.
- KomunikáciaŠkolenie manažérov v oblasti efektívnej komunikácie a riadenia zainteresovaných strán.
- MentorstvoPodporovať mentorské programy na podporu výmeny skúseností.
- Vytváranie sietíPodpora účasti na konferenciách a sieťových podujatiach.
- Etika a dodržiavanie predpisovZabezpečte, aby boli manažéri vyškolení v etických a právnych otázkach.
- Kultúra inováciíPodporovať kultúru inovácií a otvoreného myslenia.
- Spätná väzba a reflexiaZavedenie pravidelnej spätnej väzby a reflexie.
Pohľad z vedeckého výskumu
Umelá inteligencia (AI) si čoraz viac nachádza cestu do predaja a ponúka veľký potenciál na optimalizáciu procesov a zvýšenie úspešnosti spoločnosti. Implementácia systémov AI však so sebou prináša aj množstvo výziev, ktoré je potrebné prekonať.
Výhody umelej inteligencie v predaji
Využitie umelej inteligencie môže podporiť a odbremeniť predajné tímy v mnohých oblastiach:
- Automatizácia administratívnych a opakujúcich sa úloh, aby sa zamestnanci mohli sústrediť na činnosti vytvárajúce pridanú hodnotu.
- Efektívnejšie generovanie a kvalifikácia potenciálnych zákazníkov vďaka uprednostňovaniu sľubných potenciálnych zákazníkov[4]
- Presnejšie predpovede predaja a identifikácia potenciálu krížového predaja prostredníctvom analýzy údajov[1][8]
- Personalizácia komunikácie so zákazníkmi a odporúčaní na základe vyhodnotenia správania zákazníkov[6]
Spoločnosti, ktoré začlenia AI do svojej organizácie predaja v počiatočnej fáze, si môžu zabezpečiť konkurenčnú výhodu.
Výzvy počas implementácie
Napriek sľubným možnostiam je zavedenie umelej inteligencie do predaja spojené s viacerými prekážkami:
- Nedostatočná kvalita a integrácia údajov: systémy umelej inteligencie vyžadujú dostatočné množstvo kvalitných údajov. Údaje sú však často neúplné, neaktuálne alebo v silách [7] [11].
- Zložitosť systémov: riešenia AI sú komplexné a vyžadujú si špecializované odborné znalosti. Zamestnanci musia byť zodpovedajúcim spôsobom vyškolení [12].
- Právne rámcové podmienky: Pri používaní umelej inteligencie je potrebné zohľadniť ochranu údajov, otázky zodpovednosti a etické aspekty[7].
- Nedostatok podpory zo strany vedenia: Implementácia nebude úspešná bez podpory a aktívneho zapojenia vrcholového manažmentu[13].
- Odpor zamestnancov: Niektorí zamestnanci považujú umelú inteligenciu za hrozbu pre svoje pracovné miesta. To si vyžaduje presviedčanie a riadenie zmien [12] [14].
Faktory úspechu pri zavádzaní umelej inteligencie
Ak chcete prekonať tieto prekážky a úspešne zaviesť AI v predaji, je potrebné zvážiť niekoľko bodov:
- Definujte jasné ciele a očakávania od riešenia AI[11]
- Výber vhodných nástrojov, ktoré možno integrovať do existujúcich systémov a procesov[12]
- Čistenie a príprava existujúcich databáz[13]
- Vymedzenie zodpovednosti a zapojenie všetkých zainteresovaných strán[9]
- Dostatočné školenie zamestnancov o používaní nových systémov[14]
- Vytvorenie akceptácie prostredníctvom transparentnej komunikácie a zapojenia pracovníkov[13]
- Pravidelné meranie výkonu a optimalizácia aplikácií umelej inteligencie[12]
Ak sa zohľadnia tieto aspekty, umelá inteligencia môže plne využiť svoj potenciál v oblasti predaja a viesť k výraznému zvýšeniu efektívnosti a obratu. Umelá inteligencia sa tak stáva faktorom úspechu pre predajné organizácie orientované na budúcnosť.
Tento hlavný plán KIROI ponúka komplexný prístup k implementácii umelej inteligencie v predaji. Štruktúrovaným uplatňovaním krokov KIROI môžu spoločnosti zabezpečiť, aby boli všetky úrovne organizácie pripravené na využívanie AI a mohli tieto technológie efektívne využívať.
Viac informácií nájdete na KIROI.ORG
Zdroje a ďalšie čítanie:
[1] https://datasolut.com/kuenstliche-intelligenz-im-vertrieb/
[2] https://www.wissence.at/post/wie-die-kuenstliche-intelligenz-den-vertrieb-revolutioniert
[3] https://www.springerprofessional.de/ki-in-marketing-sales-erfolgsmodelle-aus-forschung-und-praxis/19083666
[4] https://www.kobold.ai/ki-vertrieb-beispiele/
[5] https://www.p4c-consulting.com/ki-im-vertrieb/
[6] https://www.salesforce.com/de/blog/ki-im-vertrieb/?bc=HA
[7] https://www.security-insider.de/4-herausforderungen-fuer-den-einsatz-von-ki-im-unternehmen-a-7c9704a25487b4bdc9e1eb60aac777d3/
[8] https://www.marconomy.de/7-fehler-bei-der-einfuehrung-von-kuenstlicher-intelligenz-a-723118/
[9] https://qymatix.de/de/fehler-kuenstlicher-intelligenz-vertrieb-vermeiden/
[10] https://de.linkedin.com/pulse/ki-im-vertrieb-vorteile-und-herausforderungen-hartmut-wolf-v3che
[11] https://www.highspot.com/de/blog/ki-vertrieb/
[12] https://www.mht-vertrieb.at/wie-ki-im-vertrieb-richtig-eingesetzt-wird/
[13] https://qymatix.de/de/implementierung-ki-huerden-handlungsempfehlungen/
[14] https://qymatix.de/de/kuenstliche-intelligenz-vertrieb/
DE 
EN 
EL 
ES 
ZH 
IT 
FR 
PT 
PL 
SK 
TR 
JA 
SV 
DA 
ET 
FI 
KO