Umelá inteligencia Návratnosť investícií

KIROI = celosvetovo jedinečná štandardizovaná stratégia AI pre všetky oddelenia vo vašej spoločnosti:
Vyvinul magister Sanjay Sauldie!

Hlavný plán KIROI: Umelá inteligencia (AI) v sektore DIY

4.8
(521)

Sektor domácich majstrov čelí digitálnej revolúcii, v ktorej môže umelá inteligencia (AI) zohrať transformačnú úlohu. Obchody pre domácich majstrov ponúkajú široký sortiment produktov, od stavebných materiálov až po náradie a záhradné potreby, a sú určené pre domácich majstrov aj profesionálnych remeselníkov. Zavedenie umelej inteligencie môže optimalizovať procesy, zvýšiť spokojnosť zákazníkov a zlepšiť prevádzkovú efektívnosť. Pri zavádzaní AI v tomto odvetví však treba prekonať špecifické výzvy:

5 Kľúčové výzvy:

  1. Integrácia údajovIntegrácia rôznych systémov a platforiem v rámci spoločnosti s cieľom vytvoriť ucelenú databázu pre analýzy umelej inteligencie.
  2. Riadenie zásob: Zlepšite prognózovanie a automatizáciu, aby ste sa vyhli nadmernému a nedostatočnému zásobovaniu.
  3. Personalizácia zákazníckej skúsenostiPoužívanie umelej inteligencie na vytváranie personalizovaných ponúk a služieb.
  4. Školenie a prijatie zamestnancovZabezpečte, aby všetci zamestnanci absolvovali potrebné školenia a akceptovali nové technológie.
  5. Etické a právne otázkyDodržiavanie zákonov o ochrane údajov a etických noriem pri používaní umelej inteligencie.

Prečo je dôležitá štandardizovaná stratégia AI

Jednotná stratégia umelej inteligencie vo všetkých oddeleniach organizácie je nevyhnutná na vytvorenie synergií a zabezpečenie toho, aby všetky oddelenia pracovali na rovnakých cieľoch. To vedie k lepšej koordinácii, znižuje nadbytočnosť a maximalizuje efektívnosť implementácie AI. Jednotná stratégia umožňuje organizácii prijímať rozhodnutia založené na údajoch, zvyšovať spokojnosť zákazníkov a zlepšovať prevádzkovú efektívnosť.

Prečo stratégiu KIROI oceňuje viac ako 400 spoločností

Stratégia KIROI ponúka komplexný, štruktúrovaný prístup k implementácii umelej inteligencie v sektore DIY. Zohľadňuje všetky aspekty, od prenosu znalostí až po rozvoj zručností, a zabezpečuje zapojenie a školenie všetkých zainteresovaných strán - rozhodovacích orgánov, manažérov a zamestnancov. Stratégia KIROI podporuje spoločné a udržateľné zavádzanie technológií AI, ktoré zlepšujú celú prevádzku.

Hlavný plán KIROI pre sektor DIY

Krok 1: Zdieľanie vedomostí

Prvým a rozhodujúcim krokom je sprostredkovanie vedomostí o umelej inteligencii. V sektore DIY je dôležité, aby všetci zamestnanci, od skladníkov až po riaditeľov, mali základné znalosti o AI a jej potenciáli. Mali by sa organizovať pravidelné školenia a semináre, na ktorých by sa vysvetlili základy a výhody AI. Na zdieľanie relevantných článkov a štúdií možno využiť intranetové fóra a informačné bulletiny. Mesačne by sa mohol vydávať informačný bulletin "AI update", ktorý by prezentoval aktuálny vývoj a osvedčené postupy. Tým sa vytvorí spoločné porozumenie a podporí sa prijatie nových technológií.

Krok 2: Preskúmajte nástroje

Identifikácia a pochopenie správnych nástrojov umelej inteligencie sú nevyhnutné. Oddelenia IT a inovácií by mali vyhodnotiť konkrétne nástroje AI, ktoré sú relevantné pre odvetvie domácich majstrov, ako napríklad prediktívna analýza pre riadenie zásob alebo chatboty pre zákaznícky servis. Na otestovanie účinnosti týchto nástrojov sa môžu spustiť pilotné projekty. Na zabezpečenie lepšieho pochopenia a praktického využitia možno zorganizovať workshopy a ukážky s poskytovateľmi takýchto technológií.

Krok 3: Veľké dáta a inteligentné dáta

Efektívne využívanie údajov je základom každej stratégie umelej inteligencie. Spoločnosti by mali vypracovať komplexnú dátovú stratégiu, ktorá zahŕňa zber a analýzu údajov z rôznych zdrojov. Patria sem údaje o predaji, údaje o zákazníkoch a informácie o dodávateľskom reťazci. Zavedenie centralizovaného dátového skladu môže umožniť analýzu údajov v reálnom čase a zlepšiť rozhodovanie. Dátoví analytici a IT tímy by mali úzko spolupracovať, aby sa zabezpečila vysoká kvalita údajov a aby sa na modelovanie AI používali správne údaje.

Krok 4: Kultúrne otázky

Otvorená firemná kultúra podporujúca inovácie je pre úspech implementácie umelej inteligencie kľúčová. Spoločnosti by mali podporovať kultúru, ktorá podporuje inovácie a využívanie nových technológií. To sa dá dosiahnuť prostredníctvom pravidelných inovačných súťaží, v ktorých môžu zamestnanci predkladať svoje nápady na využitie AI. Zamestnanci by mali byť povzbudzovaní k tomu, aby sa učili a prispievali novými nápadmi. Otvorená komunikácia a transparentné rozhodovacie procesy pomáhajú znižovať obavy a výhrady voči AI.

Krok 5: Etika a dodržiavanie predpisov

Dodržiavanie etických a právnych noriem je nevyhnutné. Spoločnosti by mali vypracovať jasné usmernenia a normy pre etické používanie umelej inteligencie. To zahŕňa dodržiavanie zákonov o ochrane údajov a zabezpečenie etického charakteru všetkých aplikácií. Môže sa zriadiť etická komisia, ktorá bude dohliadať na používanie UI a zabezpečovať, aby všetky činnosti boli v súlade so stanovenými normami. Na zvýšenie informovanosti by sa mali pravidelne vykonávať školenia o etických a právnych aspektoch.

Krok 6: Vlastné oddelenie

Každé oddelenie by malo identifikovať konkrétne úlohy, ktoré možno zlepšiť pomocou umelej inteligencie. Môže ísť o úlohy v oblasti riadenia zásob, služieb zákazníkom alebo marketingového oddelenia. Vedúci oddelení by mali vypracovať malé pilotné projekty na otestovanie uskutočniteľnosti a prínosov AI v ich oblasti. Pravidelné stretnutia a kolá spätnej väzby pomáhajú vyhodnocovať projekty a v prípade potreby ich upravovať. Úzka spolupráca s oddelením IT môže zabezpečiť splnenie technických požiadaviek.

Krok 7: Nápady pre ostatné oddelenia

Výmena nápadov a osvedčených postupov medzi oddeleniami je veľmi dôležitá. Na výmenu nápadov a skúseností by sa mali organizovať pravidelné stretnutia medzi jednotlivými oddeleniami. Môže sa vytvoriť interné fórum alebo platforma, kde môžu oddelenia informovať o svojich projektoch v oblasti umelej inteligencie a spoločne vyvíjať riešenia. Podporuje sa tým spolupráca a zabezpečuje sa, aby sa úspešné prístupy mohli implementovať vo všetkých oblastiach organizácie.

Krok 8: Rozvoj zručností zamestnancov

Neustále školenie je nevyhnutné na udržanie aktuálnych zručností zamestnancov. Spoločnosti by mali ponúkať rôzne možnosti školení, ako sú online kurzy, webové semináre a workshopy. Partnerstvá so vzdelávacími inštitúciami môžu pomôcť zabezpečiť certifikované kurzy AI pre zamestnancov. Zamestnanci by mali byť povzbudzovaní k účasti na týchto programoch a neustálemu rozširovaniu svojich vedomostí a zručností.

Krok 9: Rozvoj zručností manažérov

Manažéri zohrávajú kľúčovú úlohu pri implementácii stratégie umelej inteligencie. Mali by sa vypracovať osobitné programy odbornej prípravy, ktoré by sa zameriavali na strategické aspekty používania UI. Vedúci pracovníci by sa mali dozvedieť, ako môže UI prispieť k dosiahnutiu organizačných cieľov a ako môžu podporiť svoje tímy v efektívnom využívaní UI. Účasť na vzdelávacích programoch pre vedúcich pracovníkov na univerzitách môže pomôcť rozšíriť znalosti a zručnosti manažérov.

Pohľad z vedeckého výskumu

Príležitosti pre obchody s domácimi potrebami prostredníctvom umelej inteligencie

Umelá inteligencia ponúka sektoru domácich majstrov širokú škálu príležitostí na optimalizáciu procesov a zlepšenie služieb zákazníkom:

  • Predpovede dopytu s podporou umelej inteligencie umožňujú presnejšie predvídať dopyt. To umožňuje optimalizovať skladovanie a znížiť nadbytočné zásoby a nedostatok tovaru[4][6].
  • Personalizované odporúčania produktov založené na umelej inteligencii zvyšujú predaj tým, že sa zameriavajú na zákazníkov a poskytujú im relevantné ponuky[1][2].
  • Chatboti a virtuálni asistenti na báze umelej inteligencie môžu odpovedať na otázky zákazníkov nepretržite, a tým zlepšiť služby zákazníkom[5].
  • Pomocou počítačového videnia a senzorov možno monitorovať dostupnosť regálov v reálnom čase. Umelá inteligencia rozpozná medzery v regáloch a informuje zamestnancov, aby mohli rýchlo doplniť tovar [6].

Aplikácie umelej inteligencie celkovo sľubujú úsporu nákladov na stavebné projekty až do výšky 15%, ako aj zvýšenie efektívnosti a produktivity na stavebnom trhu[1][7]. Analytici predpovedajú ročný nárast AI v stavebníctve do roku 2026 o 35%[1].

Výzvy pri zavádzaní umelej inteligencie

Napriek sľubným možnostiam je pri zavádzaní umelej inteligencie v obchodoch pre domácich majstrov potrebné prekonať aj niektoré prekážky:

  • Mnohé obchody s domácimi potrebami zatiaľ nemajú potrebnú technickú infraštruktúru a IT systémy na integráciu aplikácií AI. Tu sú potrebné investície ako prvé[3][8].
  • Na trénovanie algoritmov umelej inteligencie často chýbajú kvalitné údaje v dostatočnom množstve. Zhromažďovanie a spracovanie údajov je veľkou výzvou [8] [14].
  • Odborníci na umelú inteligenciu s potrebnými odbornými znalosťami sú vzácni a zodpovedajúco drahí. DIY obchody si musia najprv vybudovať vlastné odborné znalosti [8] [16].
  • Roztrieštená štruktúra stavebného priemyslu s mnohými zainteresovanými stranami sťažuje komplexnú integráciu údajov, ktorá by bola potrebná pre mnohé aplikácie umelej inteligencie[9].
  • V záujme vytvorenia dôvery medzi zákazníkmi a zamestnancami je potrebné objasniť právne otázky týkajúce sa ochrany údajov a etické obavy týkajúce sa používania umelej inteligencie[8].

Na prekonanie týchto prekážok odborníci odporúčajú postupné zavádzanie umelej inteligencie, počnúc jednoduchými prípadmi použitia. Pre úspech sú tiež kľúčové partnerstvá so skúsenými poskytovateľmi technológií a cielené školenia zamestnancov[3][8].

Zavedenie umelej inteligencie v sektore domácich majstrov ponúka veľké príležitosti, ale skrýva aj výzvy. So správnymi stratégiami a investíciami však môžu obchody s domácimi potrebami využiť potenciál umelej inteligencie, aby zostali konkurencieschopné a profitovali zo zvýšenia efektívnosti a lepšej lojality zákazníkov. Vedci považujú AI za kľúčovú technológiu pre budúcnosť odvetvia a vyzývajú spoločnosti, aby sa s ňou začali zaoberať už v počiatočnom štádiu.

Tento hlavný plán KIROI poskytuje komplexný prístup k implementácii umelej inteligencie v sektore DIY. Štruktúrovaným uplatňovaním krokov KIROI môžu spoločnosti zabezpečiť, aby boli všetky úrovne organizácie pripravené na používanie AI a mohli tieto technológie efektívne využívať.

Viac informácií nájdete na KIROI.ORG

Zdroje a ďalšie čítanie:

[1] https://gitnux.org/ai-in-the-home-improvement-industry/

[2] https://mapsted.com/blog/artificial-intelligence-in-retail

[3] https://www.revivalbuilds.com/blog/how-ai-is-changing-the-home-improvement-industry

[4] https://retalon.com/blog/ai-in-the-retail-market-shaping-an-industry-examples-use-cases

[5] https://www.epicor.com/en/blog/the-pros-and-cons-of-ai-adoption-in-retail/

[6] https://www.technologyrecord.com/article/the-power-of-artificial-intelligence-in-the-retail-industry

[7] https://www.theinspiredhomeshow.com/blog/retailers-using-ai-opportunities-and-challenges/

[8] https://elearningindustry.com/ai-implementation-challenges-and-how-to-overcome-them

[9] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S219985312201054X

[10] https://www.ecoenergyinsights.com/en/media-and-resources/case-studies/retail/a-home-improvement-retailer-uses-ai/

[11] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=GAc8rVoAAAAJ

[12] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=huGD6CUAAAAJ

[13] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=7u7ENCsAAAAJ

[14] https://www.statista.com/statistics/1447886/challenges-ai-implementation-businesses/

[15] https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=0l9cJCwAAAAJ

[16] https://www.ultronai.com/blog/6-operational-challenges-of-implementing-ai-computer-vision-in-retail

[17] https://www.kyndryl.com/de/de/about-us/news/2024/05/how-ai-can-benefit-the-retail-industry

[18] https://www.linkedin.com/pulse/9-technical-challenges-implementing-ai-computer-stefanos-damianakis-mlkte?trk=public_post

[19] https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-adoption-retail-real-rapidpricer-auiic

[20] https://www.researchgate.net/publication/358915702_Opportunities_and_Adoption_Challenges_of_AI_in_the_Construction_Industry_A_PRISMA_Review

Ako užitočný bol tento príspevok?

Kliknutím na hviezdičku ju ohodnotíte!

Priemerné hodnotenie 4.8 / 5. Počet hlasov: 521

Zatiaľ žiadne hlasy! Buďte prvý, kto ohodnotí tento príspevok.

Je nám ľúto, že tento príspevok nebol pre vás užitočný!

Vylepšime tento príspevok!

Povedzte nám, ako môžeme tento príspevok vylepšiť?

Zdieľajte ho na svojich sociálnych sieťach:

O autorovi:

Fotografia autora
Sanjay Sauldie sa narodil v Indii, vyrastal v Nemecku, študoval matematiku a informatiku na univerzite v Kolíne nad Rýnom, magisterské štúdium absolvoval na univerzite v Salforde (Manchester, Spojené kráľovstvo) v oblasti digitálneho narúšania a digitálnej transformácie (2017) a absolvoval školenie v EMERITUS (Singapur) v metóde MIT design thinking (2018). Je riaditeľom Európskeho inštitútu pre internetový marketing EIMIA. Ocenený internetovým Oscarom "Golden Web Award" Medzinárodnej svetovej asociácie webmasterov v Los Angeles/USA a dvakrát "Innovation Award of the Initiative Mittelstand", je jedným z najvyhľadávanejších európskych odborníkov na témy digitalizácie vo firmách a spoločnosti. Na svojich prednáškach a seminároch zapaľuje ohňostroj impulzov z praxe pre prax. Zložitý svet digitalizácie dokáže zrozumiteľne a jednoducho priblížiť každému. Sanjay Sauldie svojím živým jazykom zaujme poslucháčov a povzbudí ich, aby jeho cenné tipy okamžite uviedli do praxe - je skutočným prínosom pre každé podujatie!

Vložiť komentár