检测和打击点击欺诈的方法

专家: 桑杰-索尔迪

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遏止點擊詐欺的第一步是辨識並追蹤點擊詐欺案例。點擊欺詐在國內和國際上都是廣告商資源的一大損失,約佔所有按點擊付費廣告支出的 30 %。搜尋引擎投入如此多的時間和精力來開發解決方案也就不足為奇了。

IP 位址重複演算法是搜尋引擎和其他按點擊付費方案供應商嘗試對抗日益嚴重的點擊詐欺問題的方法之一。這些演算法可辨識來自單一 IP 位址的異常點擊模式。這有助於偵測點擊場和競爭者驅動的破壞行為,以及從源頭識別潛在的欺詐者。

但是,這種嘗試識別騙徒的方法有許多缺點。首先,使用撥號調制解調器、DSL 連線或有線調制解調器的詐騙者幾乎可以完全繞過這種檢查,因為每個新的線上會話都會產生一個新的 IP 位址。此外,還有多種軟體可以更改 IP 位址,用來再次「欺騙」演算法。

搜尋引擎嘗試偵測可疑詐騙活動的其他方法是 Cookie 和會話追蹤,但這些方法也可能被詐騙者規避。越來越多全面的軟體被開發出來,這些軟體可以剖析和報告每個點擊瀏覽者的習慣,讓公司可以追蹤和監控可疑的行為。許多人認為這會造成干擾,而且效果不彰,因為網路廣告的覆蓋範圍很廣,任何小規模的行為都有可能被忽略。

點擊詐欺問題最近成為頭條新聞,因為有人對 Google 提出集體訴訟,之後 Google 提出 9000 萬美元的和解方案。Google 的提案可解釋為承認其義務,指出點選詐欺的程度及其對網路經濟的巨大後果。

為了讓企業遠離困境,有許多自助措施可以採用。依靠搜尋引擎最佳化和有機排名是其中第一個解決方案。如果網站優化得好,最終可以獲得另一個網站願意為每次點擊支付 2.50 美元的排名。由於有機高排名沒有點擊率,因此也省去了 PPC 相關的成本。

雖然 SEO 的過程比較耗時,也需要較長的時間才能看到成果,但長期來看,它的成本效益要高得多。由於估計有 25-30% 的點擊都是詐欺性的,有機的高排名可以省下原本浪費在點擊詐欺上的金錢,讓再投資更有效益。

隨著點選付費廣告市場逐年成長與擴大,點選詐欺無疑也會跟隨成長。除非開發出有效防止點擊詐欺的方法並成功實施,否則買家會逐漸對廣告媒介失去信心,轉而採用更有效、浪費更少的行銷方式,導致搜尋引擎蒙受損失,並可能危及整個網路經濟。

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关于作者

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Sanjay Sauldie 出生于印度,在德国长大,曾在科隆大学学习数学和计算机科学,在索尔福德大学(英国曼彻斯特)攻读关于数字颠覆和数字转型的理学硕士学位(2017 年),并在 EMERITUS(新加坡)接受麻省理工学院设计思维方法的培训(2018 年)。他是欧洲互联网营销研究所(EIMIA)所长。他曾荣获美国洛杉矶国际世界站长协会颁发的互联网奥斯卡 "金网奖",并两次荣获 "中小型企业倡议创新奖",是企业和社会数字化主题方面最受欢迎的欧洲专家之一。在他的讲座和研讨会上,他点燃了从实践到实践的火花。他用简单的语言让每个人都能理解复杂的数字化世界。Sanjay Sauldie 用他生动的语言吸引听众,并鼓励他们立即将他的宝贵建议付诸实践--这对任何活动来说都是一笔真正的财富!
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