检测和打击点击欺诈的方法

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遏制点击欺诈的第一步是识别和跟踪点击欺诈案例。点击欺诈是对国内外广告商资源的巨大消耗,约占所有点击付费广告支出的 30 %。搜索引擎投入如此多的时间和精力来开发解决方案也就不足为奇了。

IP 地址重复算法是搜索引擎和其他点击付费程序提供商试图打击日益严重的点击欺诈问题的一种方法。这些算法可以识别来自单一 IP 地址的异常点击模式。这有助于检测点击农场和竞争对手驱动的破坏行为,并从源头上识别潜在的欺诈者。

然而,这种试图识别欺诈者的方法存在一些缺陷。首先,使用拨号调制解调器、DSL 连接或电缆调制解调器的欺诈者几乎可以完全绕过这种检查,因为每次新的在线会话都会生成一个新的 IP 地址。此外,还有各种 IP 地址更改软件可用来再次 "欺骗 "算法。

搜索引擎试图检测可疑欺诈活动的其他手段是 Cookie 和会话跟踪,但欺诈者也可以规避这些手段。目前正在开发越来越多的综合软件,对每个点击浏览器的习惯进行剖析和报告,使公司能够跟踪和监控可疑行为。许多人认为这种做法具有侵扰性,而且效果不佳,因为鉴于网络广告的广泛覆盖面,任何小规模的行为都有可能被忽视。

点击欺诈问题最近成为头条新闻,因为有人对谷歌提起集体诉讼,结果谷歌提出了 9000 万美元的和解方案。谷歌的提议可以被理解为对其义务的承认,它指出了点击欺诈的严重程度及其对互联网经济造成的巨大影响。

为了使企业摆脱困境,可以采取一些自救措施。其中第一个办法就是依靠搜索引擎优化和有机排名。如果网站优化得当,最终可以获得其他网站愿意支付每次点击 2.50 美元的排名。由于有机排名没有点击率,因此也省去了与 PPC 相关的费用。

虽然搜索引擎优化过程更耗时,需要更长的时间才能看到效果,但从长远来看,它的成本效益要高得多。据估计,25-30% 的所有点击都是欺诈性的,因此,有机排名靠前可以节省原本浪费在点击欺诈上的资金,从而进行更有利的再投资。

随着点击付费广告市场的逐年增长和扩大,点击欺诈无疑也将随之而来。除非开发出有效的防止点击欺诈的方法并成功实施,否则买家将逐渐失去对广告媒介的信任,转而采用更有效、浪费更少的营销方式,从而导致搜索引擎遭受损失,并可能危及整个网络经济。

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关于作者

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Sanjay Sauldie 出生于印度,在德国长大,曾在科隆大学学习数学和计算机科学,在索尔福德大学(英国曼彻斯特)攻读关于数字颠覆和数字转型的理学硕士学位(2017 年),并在 EMERITUS(新加坡)接受麻省理工学院设计思维方法的培训(2018 年)。他是欧洲互联网营销研究所(EIMIA)所长。他曾荣获美国洛杉矶国际世界站长协会颁发的互联网奥斯卡 "金网奖",并两次荣获 "中小型企业倡议创新奖",是企业和社会数字化主题方面最受欢迎的欧洲专家之一。在他的讲座和研讨会上,他点燃了从实践到实践的火花。他用简单的语言让每个人都能理解复杂的数字化世界。Sanjay Sauldie 用他生动的语言吸引听众,并鼓励他们立即将他的宝贵建议付诸实践--这对任何活动来说都是一笔真正的财富!

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