인공지능(AI)은 다양한 방식으로 미래의 업무 환경에 영향을 미칠 것입니다.
자동화
AI와 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 인지 프로세스를 자동화할 수 있는 거의 무한한 가능성을 제공하여 생산성, 효율성 및 고객 만족도를 크게 향상시킬 수 있습니다.1https://www.uipath.com/de/automation/ai-and-rpa. AI는 대량의 데이터를 빠르고 자동으로 분석하여 전문가와 전문가가 어려운 결정을 내릴 때 데이터 기반 지원을 제공할 수 있습니다.2https://www.digital.iao.fraunhofer.de/de/leistungen/KI/KIundAutomatisierung.html.
일자리 손실
인공지능이 일자리를 대체할 수 있다는 두려움이 있습니다. 보스턴 컨설팅 그룹(BCG)의 설문 조사에 따르면 독일 응답자의 40%가 AI로 인해 미래에 자신의 일자리가 더 이상 존재하지 않을 것이라고 생각하는 것으로 나타났습니다.3https://www.spiegel.de/karriere/kuenstliche-intelligenz-auf-dem-arbeitsmarkt-beschaeftigte-fuerchten-jobverlust-durch-ki-a-452166c9-26c9-4805-a0f2-07e894292080. 투자은행 골드만삭스의 연구에 따르면 AI로 인해 전 세계적으로 3억 개의 정규직 일자리가 사라질 수 있다고 합니다.4https://www.spiegel.de/karriere/kuenstliche-intelligenz-auf-dem-arbeitsmarkt-beschaeftigte-fuerchten-jobverlust-durch-ki-a-452166c9-26c9-4805-a0f2-07e894292080.
새로운 직업
AI의 발전과 함께 새로운 직업도 등장하고 있습니다. 예를 들면 데이터 분석가/데이터 과학자, 디지털 학습 관리자, 온라인 마케팅 관리자: SEO, 로보틱스 4.0 및 AI 관리자 등이 있습니다.5https://www.wbstraining.de/ratgeber/sechs-neue-berufe-mit-ki/. 머신러닝 엔지니어, 딥러닝 엔지니어, 선임 데이터 과학자, 알고리즘 개발자, 주니어 데이터 과학자 등 AI를 전문으로 하는 컴퓨터 과학자를 위한 다양한 기회도 있습니다.6https://mindsquare.de/karriere-news/kuenstliche-intelligenz-diese-berufe-veraendern-die-welt/
재교육
AI를 구현하려면 새로운 인재를 채용하고 기존 직원을 교육해야 합니다.7https://www.professional-system.de/business/kuenstliche-intelligenz-in-unternehmen-potenzial-auswirkungen-und-mitarbeiterbedenken/. 기업은 직무를 분석하고 역량 기반 업무 관점을 채택하여 직원을 새로운 역할에 배치하거나 다른 직책과 업무를 수행할 수 있도록 교육해야 합니다.8https://www.professional-system.de/business/kuenstliche-intelligenz-in-unternehmen-potenzial-auswirkungen-und-mitarbeiterbedenken/.
요약하자면, 인공지능이 고용 환경을 크게 변화시킬 것이지만 반드시 대량 실업으로 이어지지는 않을 것이라고 말할 수 있습니다.1. 새로운 직업이 생겨나고 기존 직업도 변화할 것입니다. 고용주와 직원이 이러한 변화를 인식하고 이에 대비하여 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
출처 및 추가 링크:
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