Τι αντίκτυπο θα έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέλλον της εργασίας;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα επηρεάσει το μελλοντικό εργασιακό τοπίο με πολλούς διαφορετικούς τρόπους.

Αυτοματισμός

Η τεχνητή νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση ρομποτικών διαδικασιών (RPA) προσφέρουν σχεδόν απεριόριστες δυνατότητες για την αυτοματοποίηση γνωστικών διαδικασιών, οι οποίες μπορούν να οδηγήσουν σε σημαντική αύξηση της παραγωγικότητας, της αποδοτικότητας και της ικανοποίησης των πελατών.¹. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύει γρήγορα και αυτόματα μεγάλες ποσότητες δεδομένων για να παρέχει σε εμπειρογνώμονες και ειδικούς υποστήριξη βάσει δεδομένων κατά τη λήψη δύσκολων αποφάσεων.².

Απώλειες θέσεων εργασίας

Υπάρχουν φόβοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει τις θέσεις εργασίας. Μια έρευνα της Boston Consulting Group (BCG) αποκάλυψε ότι 40% των ερωτηθέντων στη Γερμανία πιστεύουν ότι οι δουλειές τους δεν θα υπάρχουν πλέον στο μέλλον λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.³. Μια μελέτη της επενδυτικής τράπεζας Goldman Sachs αναφέρει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να καταστήσει 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας πλήρους απασχόλησης περιττές παγκοσμίως.⁴.

Νέα επαγγέλματα

Με την ανάπτυξη της ΤΝ αναδύονται επίσης νέα επαγγέλματα. Παραδείγματα είναι ο αναλυτής δεδομένων / επιστήμονας δεδομένων, ο διευθυντής ψηφιακής μάθησης, ο διευθυντής διαδικτυακού μάρκετινγκ: SEO, η ρομποτική 4.0 και ο διευθυντής AI.⁵. Υπάρχουν επίσης πολλές ευκαιρίες για επιστήμονες πληροφορικής που θέλουν να εξειδικευτούν στην ΤΝ, όπως μηχανικός μηχανικής μάθησης, μηχανικός βαθιάς μάθησης, ανώτερος επιστήμονας δεδομένων, προγραμματιστής αλγορίθμων και νεαρός επιστήμονας δεδομένων.⁶

Επανεκπαίδευση

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης απαιτεί την πρόσληψη νέων ταλέντων και την κατάρτιση των υφιστάμενων εργαζομένων⁷. Οι εταιρείες θα πρέπει να αναλύσουν τις θέσεις εργασίας και να υιοθετήσουν μια αντίληψη της εργασίας με βάση τις ικανότητες, προκειμένου να τοποθετήσουν τους εργαζόμενους σε νέους ρόλους ή να τους εκπαιδεύσουν για να αναλάβουν άλλες θέσεις και καθήκοντα.⁸.

Συνοψίζοντας, μπορούμε να πούμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα αλλάξει σημαντικά το τοπίο της απασχόλησης, αλλά δεν θα οδηγήσει απαραίτητα σε μαζική ανεργία.1. Θα υπάρξουν νέα επαγγέλματα και τα υπάρχοντα επαγγέλματα θα αλλάξουν. Είναι σημαντικό οι εργοδότες και οι εργαζόμενοι να αναγνωρίσουν αυτές τις αλλαγές και να προετοιμαστούν για αυτές, ώστε να μπορέσουν να αξιοποιήσουν πλήρως τις δυνατότητες της ΤΝ.

Αυτή τη στιγμή βλέπετε ένα περιεχόμενο placeholder από το Vimeo. Για να αποκτήσετε πρόσβαση στο πραγματικό περιεχόμενο, κάντε κλικ στο παρακάτω κουμπί. Λάβετε υπόψη ότι με αυτόν τον τρόπο θα μοιραστείτε δεδομένα με τρίτους παρόχους.

Περισσότερες πληροφορίες

Ξεμπλοκάρισμα περιεχομένου Αποδεχτείτε την απαιτούμενη υπηρεσία και ξεμπλοκάρετε το περιεχόμενο

Πηγές και περαιτέρω σύνδεσμοι:

How useful was this post?

Κάντε κλικ σε ένα αστέρι για να το βαθμολογήσετε!

Μέση βαθμολογία 4.9 / 5. Καταμέτρηση ψήφων: 356

Καμία ψήφος μέχρι στιγμής! Να είστε ο πρώτος που θα βαθμολογήσει αυτή τη θέση.

Μοιραστείτε το στα κοινωνικά σας κανάλια:

Σχετικά με τον συγγραφέα:

Ο Sanjay Sauldie, γεννημένος στην Ινδία, μεγάλωσε στη Γερμανία, σπούδασε μαθηματικά και πληροφορική στο Πανεπιστήμιο της Κολωνίας, έκανε το μεταπτυχιακό του στο Πανεπιστήμιο του Salford (Μάντσεστερ, Ηνωμένο Βασίλειο) με θέμα την ψηφιακή αναστάτωση και τον ψηφιακό μετασχηματισμό (2017) και εκπαιδεύτηκε στο EMERITUS (Σιγκαπούρη) στη μέθοδο σχεδιαστικής σκέψης του MIT (2018). Είναι διευθυντής του Ευρωπαϊκού Ινστιτούτου Διαδικτυακού Μάρκετινγκ EIMIA. Βραβευμένος με το βραβείο Internet Oscar "Golden Web Award" από τη Διεθνή Παγκόσμια Ένωση Webmasters στο Λος Άντζελες/ΗΠΑ και δύο φορές με το "Βραβείο Καινοτομίας της Πρωτοβουλίας Mittelstand", είναι ένας από τους πιο περιζήτητους Ευρωπαίους εμπειρογνώμονες σε θέματα ψηφιοποίησης των επιχειρήσεων και της κοινωνίας. Στις διαλέξεις και τα σεμινάριά του, πυροδοτεί ένα πυροτέχνημα ερεθισμάτων από την πράξη για την πράξη. Καταφέρνει να κάνει τον πολύπλοκο κόσμο της ψηφιοποίησης κατανοητό για όλους με απλούς όρους. Ο Sanjay Sauldie αιχμαλωτίζει το ακροατήριό του με τη ζωντανή του γλώσσα και το ενθαρρύνει να εφαρμόσει τις πολύτιμες συμβουλές του στην πράξη αμέσως - ένα πραγματικό πλεονέκτημα για κάθε εκδήλωση!

1 σκέψη στο “Video: Welche Auswirkungen hat die KI auf die Zukunft der Arbeit?”

nantucket

9. Φεβρουάριος 2024 την 17:53

Ηi σε κάθε bodʏ, είναι fіrst μου πληρώσει μια επίσκεψη αυτής της
blog- αυτή η ιστοσελίδα αποτελείται από αξιόλογο και πραγματικά καλό υλικό για visitօrs.
Απάντηση

Βίντεο: Τι αντίκτυπο θα έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέλλον της εργασίας;