L'intelligence artificielle (IA) influencera le futur paysage professionnel de diverses manières.
Automatisation
L'IA et l'automatisation des processus robotiques (RPA) offrent des possibilités presque illimitées d'automatisation des processus cognitifs, ce qui peut entraîner une augmentation considérable de la productivité, de l'efficacité et de la satisfaction des clients.1https://www.uipath.com/de/automation/ai-and-rpa. L'IA peut évaluer rapidement et automatiquement de grandes quantités de données afin d'aider les experts et les professionnels à prendre des décisions difficiles sur la base de données2https://www.digital.iao.fraunhofer.de/de/leistungen/KI/KIundAutomatisierung.html.
Pertes d'emploi
Certains craignent que l'IA ne remplace des emplois. Une enquête du Boston Consulting Group (BCG) a révélé que 40% des personnes interrogées en Allemagne pensent que leurs emplois n'existeront plus à l'avenir à cause de l'IA.3https://www.spiegel.de/karriere/kuenstliche-intelligenz-auf-dem-arbeitsmarkt-beschaeftigte-fuerchten-jobverlust-durch-ki-a-452166c9-26c9-4805-a0f2-07e894292080. Selon une étude de la banque d'investissement Goldman Sachs, l'IA pourrait rendre 300 millions d'emplois à temps plein superflus dans le monde.4https://www.spiegel.de/karriere/kuenstliche-intelligenz-auf-dem-arbeitsmarkt-beschaeftigte-fuerchten-jobverlust-durch-ki-a-452166c9-26c9-4805-a0f2-07e894292080.
Nouveaux métiers
Avec le développement de l'IA, de nouveaux métiers apparaissent également. On peut citer par exemple Data Analyst / Data Scientist, Digital Learning Manager, Online Marketing Manager : SEO, Robotics 4.0 et KI-Manager.5https://www.wbstraining.de/ratgeber/sechs-neue-berufe-mit-ki/. Il existe également de nombreuses possibilités pour les informaticiens qui souhaitent se spécialiser dans l'IA, telles que Machine Learning Engineer, Deep Learning Engineer, Senior Data Scientist, Algorithm Developer et Junior Data Scientist.6https://mindsquare.de/karriere-news/kuenstliche-intelligenz-diese-berufe-veraendern-die-welt/
Recyclage
La mise en œuvre de l'IA nécessite le recrutement de nouveaux talents et la formation des employés existants7https://www.professional-system.de/business/kuenstliche-intelligenz-in-unternehmen-potenzial-auswirkungen-und-mitarbeiterbedenken/. Les entreprises devraient analyser les postes de travail et adopter une vision du travail basée sur les compétences, afin d'affecter les employés à de nouveaux rôles ou de les former pour qu'ils puissent occuper d'autres postes et effectuer d'autres tâches.8https://www.professional-system.de/business/kuenstliche-intelligenz-in-unternehmen-potenzial-auswirkungen-und-mitarbeiterbedenken/.
En résumé, l'IA va considérablement modifier le paysage de l'emploi, mais ne conduira pas nécessairement à un chômage de masse1. De nouveaux métiers vont apparaître et des métiers existants vont changer. Il est important que les employeurs et les employés reconnaissent ces changements et s'y préparent afin de pouvoir exploiter pleinement le potentiel de l'IA.
Sources et liens complémentaires :
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